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Dans le cadre de projets Data au sein d’un acteur majeur de la banque de financement et d’investissement, nous recherchons un Data Engineer maîtrisant Python, PySpark et SQL.
Vous interviendrez sur la conception et l’optimisation de pipelines de données, ainsi que sur la modernisation des traitements ETL.
🔹 Vos missions :
Concevoir et faire évoluer les modèles de données avec PySpark, SQL, Python et Pandas.
Développer des pipelines PySpark capables de traiter des volumes de données croissants.
Mettre en œuvre les traitements d’ingestion dans la couche Raw.
Concevoir et alimenter des entrepôts de données destinés au reporting et à la visualisation.
Migrer les traitements ETL Alteryx vers Python, dans un objectif de modernisation et de réduction des coûts.
Assurer la maintenance et l’automatisation des traitements batch et des jobs ETL avec Autosys.
Contribuer à l’intégration et à la livraison continues avec Jenkins, Git et Bitbucket.
Participer au suivi des travaux et à la collaboration avec l’équipe via Jira.
Candidate profile
🔹 Profil recherché :
Expérience confirmée en Data Engineering et en développement de traitements de données.
Bonne maîtrise de Python, PySpark, SQL et Pandas.
Solides compétences en modélisation de données, ETL et Data Warehouse.
Expérience de l’ordonnancement de traitements avec Autosys.
Connaissance d’Alteryx, notamment pour accompagner une migration vers Python.
Maîtrise des outils de versionnement et d’intégration continue.
Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe.
Une expérience en environnement bancaire serait appréciée.
🛠️ Environnement technique : Python, PySpark, SQL, Pandas, Alteryx, Autosys, Jenkins, Git, Bitbucket, Jira.
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Data Engineer Python / PySpark (H/F)
SAS GEMINI