Job Vacancy Product Owner Data – Risques Bancaires H/F

Contexte de la mission

Nous recherchons un Product Owner Data pour intervenir au sein d'une DSI afin de renforcer l'expertise en gestion de produits data.

La mission porte sur deux périmètres principaux :

Moteur Vision Partagé du Défaut
Ce périmètre couvre le pilotage du produit existant, conforme à la réglementation NDOD (Normes de Détection des Overdrafts et Défauts) ; la refonte du moteur, incluant la modernisation de l'architecture et l'intégration de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts ; ainsi que l'assurance de la qualité des données et de leur alignement avec les besoins métiers.

Refonte des Visions Client
Repenser les tableaux de bord permettant de visualiser les données client, notamment leurs encours (expositions, risques, etc.). Objectif : simplifier l'accès aux données et améliorer l'ergonomie.

Missions principales et livrables attendus

Pilotage des backlogs
- Priorisation des user stories.
- Gestion des sprints.
- Alignement avec les parties prenantes, notamment les métiers Risques.

Collaboration avec les équipes
Équipes Data : intégration des données, validation des règles NDOD, exploitation de l'IA pour le moteur de défaut.
Équipes Techniques : accompagnement des développeurs pour la refonte des moteurs et des visions.
Équipes Métier : recueil des besoins, validation des livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client.

Gestion des dépendances
- Coordination avec les équipes pour l'intégration des données.
- Assurer la qualité des données et leur conformité réglementaire (NDOD).

Amélioration continue
- Identifier les opportunités d'automatisation, notamment la génération des visions client.
- Identifier les opportunités d'innovation, notamment l'utilisation de l'IA pour la détection des défauts.

Environnement technique et méthodologique
Socle technique : Cloud Public. Outils : Jira, Confluence. Méthodologies : Agile / SAFe. Domaines fonctionnels : Data, Risques bancaires, NDOD. Innovation : Intelligence artificielle et automatisation.