Job position Data Product Manager – WebApp IA (Data & Analytics) (550€ MAX)
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L'objectif : moderniser et automatiser la prévision de chiffre d'affaires, aujourd'hui réalisée manuellement sur Excel par les équipes métier.
Double enjeu :
développer un modèle de prévision plus performant et explicable que l'existant ;
concevoir une WebApp réellement adoptée par des utilisateurs habitués à leurs fichiers Excel
Vos missions
Cadrer le Problem Space : cartographier les utilisateurs, documenter les process et outils actuels, modéliser la valeur générée par l'amélioration des prévisions.
Piloter la roadmap produit : structurer et prioriser les besoins métier et techniques dans Jira, construire une feuille de route itérative.
Concevoir l'expérience : maquettes des parcours utilisateurs, critères d'acceptation, coordination des recettes.
Animer le delivery en Agile : Daily, Sprint Planning, Refinement, Démo, Rétrospective.
Déployer et conduire le changement pour assurer l'adoption.
Maîtrise du Product Management (Discovery & Delivery, rituels Agile) et du Product Design (workflows, maquettes front).
Bonne compréhension des enjeux data et statistiques liés à un produit basé sur du Machine Learning.
Excellente communication en français, à l'écrit comme à l'oral, et capacité à embarquer des stakeholders métier et techniques.
Un vrai plus
manipulation de données (SQL avancé, APIs, dataviz), rédaction de specs technico-fonctionnelles, et appétence pour les coding assistants (type Gemini CLI).
Candidate profile
Maîtrise du Product Management (Discovery & Delivery, rituels Agile) et du Product Design (workflows, maquettes front).
Bonne compréhension des enjeux data et statistiques liés à un produit basé sur du Machine Learning.
Excellente communication en français, à l'écrit comme à l'oral, et capacité à embarquer des stakeholders métier et techniques.
Un vrai plus
manipulation de données (SQL avancé, APIs, dataviz), rédaction de specs technico-fonctionnelles, et appétence pour les coding assistants (type Gemini CLI).
Working environment
Maîtrise du Product Management (Discovery & Delivery, rituels Agile) et du Product Design (workflows, maquettes front).
Bonne compréhension des enjeux data et statistiques liés à un produit basé sur du Machine Learning.
Excellente communication en français, à l'écrit comme à l'oral, et capacité à embarquer des stakeholders métier et techniques.
Un vrai plus
manipulation de données (SQL avancé, APIs, dataviz), rédaction de specs technico-fonctionnelles, et appétence pour les coding assistants (type Gemini CLI).
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