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Secteur : services aux entreprises / digital workplace
Contexte et enjeux :
Dans le cadre du déploiement de l'IA agentique au sein de l'organisation, la mission consiste à qualifier, concevoir et industrialiser des agents IA destinés à assister des cas d'usage métier internes (irritants identifiés via une communauté interne, sondages, etc.).
Activités principales :
- Qualifier avec le Product Manager les cas d'usage à assister par agent IA.
- Concevoir les workflows, prompts, règles métier et garde-fous associés aux agents.
- Développer ces agents sur le framework interne d'IA agentique de l'entreprise.
- Brancher les agents aux outils existants via API, événements et connecteurs.
- Tester, évaluer et documenter les agents développés.
- Présenter la valeur livrée lors d'une démonstration interne dédiée à l'IA agentique.
- Assurer la maintenance et l'évolution des agents publiés.
Environnement technique :
Framework interne d'IA agentique, intégration API, automatisation et orchestration de workflows, écosystème CI/CD (Jira, GitLab, Artifactory), approches d'IA générative (LLM, agents, RAG).
Type de projet : conception et industrialisation d'agents IA en contexte d'amélioration continue, en lien direct avec un Product Manager et des interlocuteurs métier variés.
Méthode de travail : prototypage rapide, itérations courtes, démonstrations régulières de la valeur livrée.
Livrables attendus : agents IA fonctionnels, documentés, testés et évalués, intégrés aux outils cibles via API/connecteurs, avec maintenance assurée dans la durée.
Candidate profile
Niveau d'expérience : profil senior, en capacité de tenir un rôle de tech lead en autonomie.
Compétences techniques requises :
- Solide bagage en développement logiciel : intégration d'API, automatisation, orchestration de workflows.
- Connaissance des chaînes CI/CD et de l'écosystème Jira / GitLab / Artifactory.
- Pratique de l'IA générative (LLM, agents, RAG) ; une première expérience concrète sur ces sujets est nécessaire, ou à défaut un fort appétit confirmé par des projets personnels ou exploratoires.
- Goût prononcé pour le prototypage rapide.
Compétences comportementales :
- Autonomie forte, capacité à porter un rôle de tech lead.
- Sensibilité qualité et sécurité.
- Plaisir à vulgariser des sujets techniques.
- Aisance à travailler avec des interlocuteurs variés (métier, produit, technique).
Working environment
- Connaissance des chaînes CI/CD et de l'écosystème Jira / GitLab / Artifactory.
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