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Dans le cadre d’un projet Data stratégique, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour accompagner la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data dans un environnement technique exigeant.
🎯 Vos missions
Concevoir et faire évoluer des architectures Data robustes et scalables
Piloter techniquement les développements et accompagner les Data Engineers
Concevoir et industrialiser des pipelines de données
Intervenir sur des architectures Data temps réel / streaming avec Kafka
Développer et maintenir des solutions sur Palantir Foundry
Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data
Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement
Assurer la revue de code et accompagner la montée en compétences de l’équipe
Collaborer avec les équipes Data, Architecture, DevOps et métiers
🛠️ Environnement technique
Indispensables :
Kafka
Palantir Foundry
Solide expertise en Data Engineering
Conception de pipelines Data
Architecture Data / traitement distribué
Python et/ou SQL
Expérience en environnement de production
Atouts :
Kafka Streams / Confluent
Spark / PySpark
APIs / microservices
CI/CD, Git, Docker, Kubernetes
Cloud
Expérience en lead technique ou en accompagnement d’équipe
👤 Profil recherché
De formation supérieure en informatique ou Data, vous disposez d’au moins 7 ans d’expérience en Data Engineering, dont une expérience significative en lead technique.
Vous êtes à l’aise dans des environnements complexes et avez une forte capacité à challenger les choix techniques, concevoir des solutions robustes et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre.
Une expérience concrète sur Palantir Foundry et Kafka est indispensable.
Candidate profile
Dans le cadre d’un projet Data stratégique, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour accompagner la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data dans un environnement technique exigeant.
🎯 Vos missions
Concevoir et faire évoluer des architectures Data robustes et scalables
Piloter techniquement les développements et accompagner les Data Engineers
Concevoir et industrialiser des pipelines de données
Intervenir sur des architectures Data temps réel / streaming avec Kafka
Développer et maintenir des solutions sur Palantir Foundry
Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data
Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement
Assurer la revue de code et accompagner la montée en compétences de l’équipe
Collaborer avec les équipes Data, Architecture, DevOps et métiers
🛠️ Environnement technique
Indispensables :
Kafka
Palantir Foundry
Solide expertise en Data Engineering
Conception de pipelines Data
Architecture Data / traitement distribué
Python et/ou SQL
Expérience en environnement de production
Atouts :
Kafka Streams / Confluent
Spark / PySpark
APIs / microservices
CI/CD, Git, Docker, Kubernetes
Cloud
Expérience en lead technique ou en accompagnement d’équipe
👤 Profil recherché
De formation supérieure en informatique ou Data, vous disposez d’au moins 7 ans d’expérience en Data Engineering, dont une expérience significative en lead technique.
Vous êtes à l’aise dans des environnements complexes et avez une forte capacité à challenger les choix techniques, concevoir des solutions robustes et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre.
Une expérience concrète sur Palantir Foundry et Kafka est indispensable.
Working environment
Dans le cadre d’un projet Data stratégique, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour accompagner la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data dans un environnement technique exigeant.
🎯 Vos missions
Concevoir et faire évoluer des architectures Data robustes et scalables
Piloter techniquement les développements et accompagner les Data Engineers
Concevoir et industrialiser des pipelines de données
Intervenir sur des architectures Data temps réel / streaming avec Kafka
Développer et maintenir des solutions sur Palantir Foundry
Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data
Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques de développement
Assurer la revue de code et accompagner la montée en compétences de l’équipe
Collaborer avec les équipes Data, Architecture, DevOps et métiers
🛠️ Environnement technique
Indispensables :
Kafka
Palantir Foundry
Solide expertise en Data Engineering
Conception de pipelines Data
Architecture Data / traitement distribué
Python et/ou SQL
Expérience en environnement de production
Atouts :
Kafka Streams / Confluent
Spark / PySpark
APIs / microservices
CI/CD, Git, Docker, Kubernetes
Cloud
Expérience en lead technique ou en accompagnement d’équipe
👤 Profil recherché
De formation supérieure en informatique ou Data, vous disposez d’au moins 7 ans d’expérience en Data Engineering, dont une expérience significative en lead technique.
Vous êtes à l’aise dans des environnements complexes et avez une forte capacité à challenger les choix techniques, concevoir des solutions robustes et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre.
Une expérience concrète sur Palantir Foundry et Kafka est indispensable.
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