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Contexte : renfort au sein des équipes data, sur un périmètre mêlant développement et exploitation. Environnement exigeant : volumes importants de données financières, forte dépendance des équipes de recherche et de trading à la fraîcheur et à la fiabilité des données.
Le rôle :
Développement Python sur des projets data / data engineering (évolutions, outillage, industrialisation)
Support de production niveau 2 : investigation d'incidents sur les pipelines (analyse de logs, identification des causes, correctifs, replays)
Gestion des alertes et suivi des traitements
Sujets de data quality : contrôles sur les flux entrants, détection d'anomalies, fiabilisation
Candidate profile
5 à 10 ans d'expérience en environnement data
Solide pratique du dev Python en contexte projet
Expérience réelle du run : incidents de prod vécus et résolus, aisance dans les logs
Aisance Linux / ligne de commande
Plus appréciés : culture DevOps, pratique cloud
Anglais opérationnel (environnement de travail bilingue)
Working environment
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