Job Vacancy Développeur NT Big Data ML OPS
Paris
HN SERVICES
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Le consultant interviendra au sein d’une équipe IT.
La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques :
• Accompagnement des équipes
• Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML
• Structuration de projet de type ML/DL
• Intégration de containers Docker
• Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone)
• Participation aux projets suivant les sollicitations
• Gestion de l’environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.)
• Préconisations CI/CD
• Préconisations Cloud (AWS, Azure)
- langage Python
- pratiques Machine Learning / Deep Learning.
- web service
- Cloud
- Docker
Rôle clé au sein des entités IT.
Expertise technique, rigueur et sens de l’engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.
Candidate profile
Le consultant interviendra au sein d’une équipe IT.
La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques :
• Accompagnement des équipes
• Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML
• Structuration de projet de type ML/DL
• Intégration de containers Docker
• Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone)
• Participation aux projets suivant les sollicitations
• Gestion de l’environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.)
• Préconisations CI/CD
• Préconisations Cloud (AWS, Azure)
- langage Python
- pratiques Machine Learning / Deep Learning.
- web service
- Cloud
- Docker
Rôle clé au sein des entités IT.
Expertise technique, rigueur et sens de l’engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.
Working environment
Le consultant interviendra au sein d’une équipe IT.
La mission portera sur le suivi de POC Machine Learning et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes Risques :
• Accompagnement des équipes
• Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML
• Structuration de projet de type ML/DL
• Intégration de containers Docker
• Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone)
• Participation aux projets suivant les sollicitations
• Gestion de l’environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.)
• Préconisations CI/CD
• Préconisations Cloud (AWS, Azure)
- langage Python
- pratiques Machine Learning / Deep Learning.
- web service
- Cloud
- Docker
Rôle clé au sein des entités IT.
Expertise technique, rigueur et sens de l’engagement et du service sont des atouts indispensables pour ce poste.
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