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Contexte
Dans le cadre des activités Data de la R&D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics.
Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d’alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & Développement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers.
L’environnement est en Agile à l’échelle (SAFe), avec des équipes proches des métiers.
Positionnement
Équipe : Data – Domaine Analytics R&D
Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique)
Collaboration avec :
Tech Lead du domaine
Feature Teams DORD
Data Engineers
Niveau attendu : Leader / Coach (IS3)
Missions principalesData Engineering
Concevoir et développer des pipelines de données :
intégration
transformation
nettoyage
Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données
Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data
Développement & intégration
Développer des traitements en :
Python
Talend DI
ponctuellement Java Spring Boot
Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD
Participer à la gestion des versions (GitLab)
Qualité & tests
Réaliser :
tests unitaires automatisés
tests de qualification
Rédiger les plans de tests
Garantir la qualité et la fiabilité des données
Documentation
Rédiger la documentation :
technique
fonctionnelle
Formaliser les modèles de données et les flux
Support & maintien en conditions opérationnelles
Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1)
Analyser et corriger les incidents
Participer à l’amélioration continue des traitements
Référent technique & coaching
Accompagner les Data Engineers :
bonnes pratiques de développement
qualité de code
industrialisation
Contribuer à la montée en compétences de l’équipe
Participer à la diffusion des standards techniques
Candidate profile
Environnement techniqueTechnologies principales
Python
Talend DI
SQL (DDL / DML)
Bases de données :
Oracle
PostgreSQL
Data & architecture
Modélisation de données
Nettoyage et transformation de données
Modélisation avec Archimate
Outils
GitLab (versionning, CI/CD)
Chaînes de déploiement automatisées
Compétences requisesTechniques
Expertise en :
Python
SQL
Talend DI
Expérience en :
modélisation de données
data pipelines / ETL
Bonne maîtrise des bases de données relationnelles
Connaissance des pratiques CI/CD
Working environment
Compétences requisesTechniques
Expertise en :
Python
SQL
Talend DI
Expérience en :
modélisation de données
data pipelines / ETL
Bonne maîtrise des bases de données relationnelles
Connaissance des pratiques CI/CD
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