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Missions :
-Administration & Administration Databricks : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du CoE.
-Standards & Industrialisation : Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe.
-Accompagnement & Enablement : Accompagner les équipes métiers et Data dans l'adoption de l'écosystème Databricks et leur conformité avec les politiques groupe.
-Delivery : Contribuer directement à la conception et la réalisation de use cases stratégiques portés par les différentes entités.
-Veille & Innovation : Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités Databricks et outils partenaires pour améliorer la plateforme.
Télétravail : 3 jours par semaine (2 jours sur site).
Candidate profile
Hard Skills (Impératifs) :
-Platform & Data : Expertise solide sur Databricks et maîtrise de Python / Spark.
-Cloud & IaC : Pratique avérée sur AWS et/ou Azure, avec maîtrise d'un outil d'Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation, etc.).
-DevOps & CI/CD : Culture DevOps affirmée, maîtrise de Git et des pipelines d'intégration/déploiement continus.
-Méthodologie : Pratique du travail en environnement Agile (Scrum / Kanban).
Working environment
Nous recherchons pour une mission chez l'un de nos clients un(e) Data Engineer / DataOps H/F. Au sein du Centre d'Excellence (CoE) Data d'un grand groupe de l'énergie, tu accompagneras le déploiement, l'industrialisation et l'optimisation de l'écosystème Databricks à l'échelle du groupe.
La mission combine de la gouvernance technique (standards, blueprints, accompagnement des entités) et de l'ingénierie opérationnelle (MCO, automation, delivery de use cases).
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Data Engineer / DataOps H/F
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