Job position Data Engineer
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Rôle et responsabilités des Développeurs
• Développement et expertise Réaliser des développements de complexité moyenne. Assurer la maintenance applicative (Gestion des obsolescence et vulnérabilités)
• Contribution agile Participer aux rituels techniques (estimation de charge, engagement sur le sprint).
• Architecture et standards Concevoir et mettre en oeuvre l’architecture applicative et technique. Veiller au respect des normes, bonnes pratiques et standards Groupe.
• Qualité et documentation Garantir la qualité des livrables (revues de code, bonnes pratiques). Assurer la production et la maintenance de la documentation projet.
• RUN Assurer le suivi d’exploitation des traitements PySpark en production : supervision, résolution des incidents, analyse des performances et amélioration continue des traitements
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Maîtrise avancée des environnements de conteneurisation et d’orchestration, notamment Kubernetes et Docker, ainsi que de la gestion sécurisée des secrets avec HashiCorp Vault
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Maîtrise avancée des traitements Big Data, incluant PySpark 3 ainsi que la manipulation de formats de données distribués (Parquet, gestion des buckets).
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Maîtrise opérationnelle de l’orchestration de workflows de données à l’aide de l’outil Apache Airflow.
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Maîtrise confirmée des bases de données relationnelles, particulièrement PostgreSQL.
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Maîtrise des outils de gestion de code et de qualité logicielle, incluant GitLab, Fortify et SonarQube.
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Maîtrise des outils de stockage objet, notamment via l’utilisation des commandes MinIO.
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Maîtrise des outils de transfert de fichiers, en particulier CFT (Cross File Transfer).
Pour l’ensemble du projet de titrisation Bail :
• Dossiers d’architecture (schémas, principes techniques, choix structurants).
• Backlog enrichi et priorisé en lien avec les parties prenantes.
• Composants applicatifs développés, testés et documentés.
• Comptes rendus des revues de code et plan d’amélioration continue.
• Documentation projet à jour (Spécifications techniques, JIRA, Page Confluence, Runbook).
• Reporting d’avancement sur le périmètre confié.
• RUN : Reporting de type Morning check
Candidate profile
Maîtrise avancée des environnements de conteneurisation et d’orchestration, notamment Kubernetes et Docker, ainsi que de la gestion sécurisée des secrets avec HashiCorp Vault
Maîtrise avancée des traitements Big Data, incluant PySpark 3 ainsi que la manipulation de formats de données distribués (Parquet, gestion des buckets).
Maîtrise opérationnelle de l’orchestration de workflows de données à l’aide de l’outil Apache Airflow.
Maîtrise confirmée des bases de données relationnelles, particulièrement PostgreSQL.
Maîtrise des outils de gestion de code et de qualité logicielle, incluant GitLab, Fortify et SonarQube.
Maîtrise des outils de stockage objet, notamment via l’utilisation des commandes MinIO.
Working environment
Rôle et responsabilités des Développeurs
• Développement et expertise Réaliser des développements de complexité moyenne. Assurer la maintenance applicative (Gestion des obsolescence et vulnérabilités)
• Contribution agile Participer aux rituels techniques (estimation de charge, engagement sur le sprint).
• Architecture et standards Concevoir et mettre en oeuvre l’architecture applicative et technique. Veiller au respect des normes, bonnes pratiques et standards Groupe.
• Qualité et documentation Garantir la qualité des livrables (revues de code, bonnes pratiques). Assurer la production et la maintenance de la documentation projet.
• RUN Assurer le suivi d’exploitation des traitements PySpark en production : supervision, résolution des incidents, analyse des performances et amélioration continue des traitements
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Maîtrise avancée des environnements de conteneurisation et d’orchestration, notamment Kubernetes et Docker, ainsi que de la gestion sécurisée des secrets avec HashiCorp Vault
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Maîtrise avancée des traitements Big Data, incluant PySpark 3 ainsi que la manipulation de formats de données distribués (Parquet, gestion des buckets).
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Maîtrise opérationnelle de l’orchestration de workflows de données à l’aide de l’outil Apache Airflow.
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Maîtrise confirmée des bases de données relationnelles, particulièrement PostgreSQL.
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Maîtrise des outils de gestion de code et de qualité logicielle, incluant GitLab, Fortify et SonarQube.
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Maîtrise des outils de stockage objet, notamment via l’utilisation des commandes MinIO.
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Maîtrise des outils de transfert de fichiers, en particulier CFT (Cross File Transfer).
Pour l’ensemble du projet de titrisation Bail :
• Dossiers d’architecture (schémas, principes techniques, choix structurants).
• Backlog enrichi et priorisé en lien avec les parties prenantes.
• Composants applicatifs développés, testés et documentés.
• Comptes rendus des revues de code et plan d’amélioration continue.
• Documentation projet à jour (Spécifications techniques, JIRA, Page Confluence, Runbook).
• Reporting d’avancement sur le périmètre confié.
• RUN : Reporting de type Morning check
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