Job Vacancy AI Field Delivery Engineer
Annecy
JEMS
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Dans le cadre du développement d'une équipe dédiée à l'IA, nous recherchons un AI Field Delivery Engineer pour contribuer à la conception et au déploiement de solutions d'intelligence artificielle directement au sein de projets concrets.
Missions :
• Concevoir et implémenter des pipelines RAG : stratégies de recherche, chunking, re-ranking et recherche hybride.
• Participer aux choix d'architecture liés au stockage, aux bases vectorielles et aux systèmes de recherche.
• Concevoir des architectures agentiques : tool calling, workflows multi-étapes, gestion du contexte et intégration de mécanismes human-in-the-loop.
• Développer des frameworks et environnements d'évaluation (eval harnesses) en collaboration avec les profils LLMOps.
• Concevoir et optimiser des prompts : prompting structuré, few-shot learning et patterns adaptés aux différents cas d'usage.
• Développer des composants TypeScript réutilisables destinés à alimenter une bibliothèque commune de composants IA.
• Participer au lancement et à la réalisation de cas d'usage IA aux côtés des équipes engineering et produit.
• Transformer les solutions développées dans le cadre des projets en patterns et composants réutilisables pour les autres équipes.
• Contribuer à la mise en production de solutions IA et à l'amélioration continue de leur fiabilité et de leur qualité.
Référence de l'offre : d2367mjkml
Candidate profile
• Expérience significative dans la conception et la mise en production de systèmes basés sur les LLM, de la phase de prototype jusqu'au déploiement en production.
• Solide expérience en RAG et systèmes de retrieval, avec une bonne compréhension des limites du RAG classique et des approches dense, sparse et hybrid search.
• Expérience dans la conception de systèmes agentiques, notamment autour du tool calling et des workflows multi-étapes.
• Bonne compréhension des problématiques de fiabilité, performance et évaluation des agents IA.
• Capacité à concevoir des datasets et stratégies d'évaluation (evals) adaptés à des domaines métiers nouveaux.
• Excellente maîtrise de TypeScript et Node.js.
• Expérience avec des environnements tels que Vercel AI SDK et AWS Bedrock SDK.
• Connaissance des API de modèles comme Anthropic / Claude.
• Bonne maîtrise des pratiques de Prompt Engineering.
• Capacité à travailler en collaboration avec des profils variés : Product Managers, ingénieurs spécialisés, équipes plateforme et équipes produit.
• Autonomie, capacité à prendre des décisions techniques et à transformer rapidement un besoin métier en solution concrète.
Working environment
Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.
Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.
Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité.
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