DATAMED RESEARCH

Contractor job Expert IA Générative / LLM Engineer – Cybersécurité

Toulouse

DATAMED RESEARCH

Published on 08/06/2026

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Dans le cadre du développement de solutions d'Intelligence Artificielle Générative appliquées à la cybersécurité, nous recherchons un(e) Expert(e) IA Générative / LLM Engineer pour rejoindre une équipe R&D en charge de concevoir, entraîner et industrialiser des modèles de langage spécialisés.

Vous interviendrez sur des projets innovants visant à automatiser l'analyse de menaces, améliorer la détection d'incidents et assister les équipes cybersécurité grâce aux technologies d'IA les plus avancées.

Vos missions:

  • Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de langage (LLM/SLM) open source.

  • Réaliser le fine-tuning de modèles tels que Llama, Mistral, Qwen ou équivalents.

  • Structurer, préparer et enrichir les jeux de données d'entraînement.

  • Mettre en œuvre des techniques d'alignement afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations.

  • Concevoir et exécuter des campagnes d'évaluation et de benchmarking des modèles.

  • Développer des pipelines d'entraînement, d'inférence et de validation.

  • Collaborer avec les équipes Data, IA et Cybersécurité pour développer des solutions robustes et industrialisables.

  • Participer à la veille technologique sur les avancées en IA Générative et LLM.

Compétences techniques:

  • Python

  • PyTorch

  • Hugging Face

  • LLM / NLP

  • Fine-Tuning

  • LoRA / QLoRA

  • TRL

  • DPO / PPO / GRPO

  • MMLU

  • RAG

  • Vector Database

  • MLOps

Candidate profile

  • Minimum 5 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning ou IA Générative.

  • Solide expérience sur les modèles de langage (LLM) et le NLP.

  • Excellente maîtrise de Python et PyTorch.

  • Expérience en fine-tuning de modèles de langage.

  • Bonne connaissance de l'écosystème Hugging Face.

  • Expérience avec les techniques LoRA, QLoRA, TRL, DPO, PPO, GRPO ou technologies équivalentes.

  • Maîtrise des méthodes d'évaluation des LLM (MMLU, GSM8K, LLM-as-a-Judge, Benchmarking).

  • Connaissance des architectures RAG, des bases vectorielles et des AI Agents appréciée.

  • Une expérience en cybersécurité ou un intérêt pour les problématiques SOC constitue un véritable atout.

Working environment

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