Job Vacancy Finance Data Product Owner H/F
Annecy
JEMS
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• Analyse et cadrage des besoins métiers : comprendre les processus existants, identifier les besoins analytiques, les cas d'usage et les problématiques métiers, puis définir les solutions adaptées (BI, Self-Service, IA).
• Analyse des besoins Data : identifier les sources de données, les niveaux de granularité, les fréquences de mise à jour, les indicateurs clés (KPI) ainsi que les règles de qualité, d'accès et de confidentialité des données.
• Modélisation et conception Data : analyser les modèles sémantiques existants, proposer des modèles de données conceptuels et logiques, concevoir des prototypes et des maquettes fonctionnelles en collaboration avec les métiers.
• Gestion du backlog et pilotage Agile : structurer les besoins sous forme d'Epics et de User Stories, prioriser les développements selon la valeur métier et piloter les activités de l'équipe technique au quotidien.
• Recette et déploiement : valider les solutions développées, organiser les phases de tests utilisateurs (UAT), accompagner les mises en production et assurer la documentation ainsi que la formation des utilisateurs.
• Suivi de l'adoption et amélioration continue : mesurer l'utilisation des produits Data, évaluer leur impact métier, recueillir les retours utilisateurs et faire évoluer le backlog en conséquence.
Référence de l'offre : vjhpnjcvo0
Candidate profile
• Formation supérieure en informatique, Data, systèmes d'information ou équivalent.
• 4 à 6 ans d'expérience en tant que Data Product Owner, Data Product Manager ou dans une fonction similaire orientée Data.
• Expérience confirmée dans le pilotage de produits Data de bout en bout : cadrage métier, conception, modélisation, delivery, recette et suivi post-déploiement.
• Bonne maîtrise des méthodologies Agile : gestion de backlog, priorisation, rédaction de User Stories, PI Planning et animation des rituels Agile.
• Solides compétences en architecture et modélisation des données, notamment sur les modèles sémantiques et les modèles physiques (tables, structures et relations).
• Bonne maîtrise de SQL et des outils de BI tels que Power BI ou Tableau.
• Expérience dans l'utilisation d'outils d'IA générative et dans leur application à des cas d'usage métiers (Copilot, Claude ou équivalent).
• Très bonne connaissance du domaine Finance : P&L, budget, forecast, taux de change, CAPEX/OPEX, analyse des marges, contrôle de gestion et analyse des coûts.
Working environment
Nous sommes le premier industriel de la donnée en Europe. Notre métier est de créer, manager et exploiter le patrimoine data de nos clients.
Nous avons la conviction que chaque entreprise peut adopter une démarche innovante de gestion de la donnée et créer des cas d'usage disruptifs en réduisant l'impact écologique et en diminuant la dette technique.
Nous comptons plus de 900 collaborateurs en mission chez nos clients grands comptes dans tout secteur d'activité.
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