Job Vacancy interopérabilité - Ingénieur Intégration, Data & Cloud

Ingénieur Intégration, Data & Cloud

Missions principales :

L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps.

Responsabilités & activités Intégration & Orchestration :

• Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi

• Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud)

• Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données)

• Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform)

• Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP)

• Mise en place et gestion d’architectures cloud orientées data et intégration

• Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics

• Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT

• Traitement de volumes de données importants

• Optimisation de requêtes SQL avancées

• Analyse et data warehousing avec BigQuery

• Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data

• Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS)

• Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting

• Programmation Python

• SQL avancé

• Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD

• Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub

• Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions

• Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code

• Création de flux Power Automate (cloud et desktop)

• Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité

• Travail en méthodologie Agile / Scrum

• Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering

• Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue Compétences clés

• Intégration applicative & orchestration de flux

• Cloud GCP & architectures data

• Data engineering, SQL avancé, ETL / ELT

• DevOps & CI/CD

• Automatisation et scripting

• Travail collaboratif et approche orientée qualité