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Dans le cadre de ses activités, de notre client recherche un consultant DevOps / DataOps pour accompagner les équipes techniques dans l’automatisation des déploiements, l’industrialisation des processus de livraison logicielle et l’amélioration de l’exploitation des environnements Data.
La mission porte sur les pratiques DevOps, la gestion des pipelines CI/CD, les principes d’Infrastructure as Code et le support opérationnel, avec des compétences clés attendues sur Snowflake et Azure DevOps.
2. Missions principalesAutomatisation et CI/CDConcevoir, maintenir et optimiser les pipelines d’intégration et de déploiement continus.
Automatiser les processus de build, de test et de déploiement.
Gérer les versions et sécuriser les mises en production.
Améliorer la fiabilité et la reproductibilité des livraisons logicielles.
Contribuer à l’industrialisation des déploiements et des évolutions Snowflake.
Participer à l’automatisation des opérations techniques de la plateforme Data.
Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps.
Fiabiliser les processus de livraison et d’exploitation des composants Data.
Appliquer les principes d’Infrastructure as Code (IaC).
Participer à la standardisation et à l’automatisation des environnements.
Améliorer les processus de configuration et de déploiement.
Assurer le suivi des pipelines et des déploiements.
Diagnostiquer les incidents techniques et contribuer à leur résolution.
Participer à l’amélioration de la supervision et de la stabilité des environnements.
Rédiger et maintenir la documentation technique et les procédures d’exploitation.
Candidate profile
Ingénieur DevOps / DataOps disposant d’une expérience significative dans l’automatisation des déploiements et l’industrialisation des environnements techniques.
Le consultant devra faire preuve d’autonomie, de rigueur et d’un bon esprit d’analyse. Il devra être capable de collaborer avec les équipes de développement et d’exploitation pour fiabiliser les processus de livraison et améliorer la qualité opérationnelle.
Une expérience concrète de Snowflake et d’Azure DevOps est attendue.
Working environment
Snowflake, Azure DevOps, Azure Pipelines, Git, CI/CD, GitLab CI/CD, DevOps, DataOps, Infrastructure as Code, automatisation, monitoring et support opérationnel.
Mots-clés de sourcing : Ingénieur DevOps, DataOps Engineer, Snowflake, Azure DevOps, Azure Pipelines, CI/CD, industrialisation, automatisation des déploiements.
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