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ingénieur DATA ML / DEVOPS CLOUD AWS AZURE 450 e par j
Profil : Data / ML Engineer senior, avec une posture de pilotage (chef de projet DevOps ML)
Compétences clés : MLOps / DevOps ML (CI/CD, Terraform, Docker/Kubernetes), Python, plateformes data/cloud (GCP apprécié, Azure/AWS/Databricks acceptés), encadrement ou coordination d'une équipe projet
Un plus : une certification cloud (Google Cloud, Azure ou Databricks), une pratique des assistants de code IA (Claude Code, Copilot, etc.), une expérience grand compte ou industrie/énergie/environnement
Démarrage :ASAP
data/ML, environnement AWS et Azure.
450 e par j
Candidate profile
ingénieur DATA ML / DEVOPS CLOUD AWS AZURE 450 e par j
Profil : Data / ML Engineer senior, avec une posture de pilotage (chef de projet DevOps ML)
Compétences clés : MLOps / DevOps ML (CI/CD, Terraform, Docker/Kubernetes), Python, plateformes data/cloud (GCP apprécié, Azure/AWS/Databricks acceptés), encadrement ou coordination d'une équipe projet
Un plus : une certification cloud (Google Cloud, Azure ou Databricks), une pratique des assistants de code IA (Claude Code, Copilot, etc.), une expérience grand compte ou industrie/énergie/environnement
Démarrage :ASAP
data/ML, environnement AWS et Azure.
450 e par j
Working environment
ingénieur DATA ML / DEVOPS CLOUD AWS AZURE 450 e par j
Profil : Data / ML Engineer senior, avec une posture de pilotage (chef de projet DevOps ML)
Compétences clés : MLOps / DevOps ML (CI/CD, Terraform, Docker/Kubernetes), Python, plateformes data/cloud (GCP apprécié, Azure/AWS/Databricks acceptés), encadrement ou coordination d'une équipe projet
Un plus : une certification cloud (Google Cloud, Azure ou Databricks), une pratique des assistants de code IA (Claude Code, Copilot, etc.), une expérience grand compte ou industrie/énergie/environnement
Démarrage :ASAP
data/ML, environnement AWS et Azure.
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