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Dans le cadre d’un projet mené dans le secteur de la personnalisation sécurisée, nous recherchons un Ingénieur Data Engineering pour rejoindre l’équipe responsable de l’infrastructure de données des centres de personnalisation.
Vous interviendrez sur la conception, l’optimisation et la maintenance des pipelines ETL/ELT nécessaires à l’ingestion et à la transformation des données.
Vos principales responsabilités seront les suivantes :
Concevoir et optimiser des pipelines ETL/ELT pour l’ingestion et la transformation des données.
Déployer et maintenir les flux de Change Data Capture avec Debezium sur des bases MariaDB.
Mettre en œuvre les mécanismes d’ingestion vers Snowflake.
Structurer les données afin de répondre aux différents usages analytiques.
Participer à la conception d’architectures de données robustes et résilientes sur AWS.
Garantir la conformité des solutions avec les exigences PCI-DSS et les standards de sécurité applicables.
Collaborer étroitement avec les équipes Sécurité, DevOps, Product Owners et Métiers.
Appliquer les bonnes pratiques de développement, d’automatisation, de revue de code et de documentation.
Contribuer à l’amélioration continue des pipelines et des processus de Data Engineering.
L’environnement technique comprend notamment AWS, Snowflake, Debezium, CDC, MariaDB, ETL/ELT et des pratiques DevOps d’automatisation.
Candidate profile
Vous disposez d’une expérience significative en Data Engineering, avec une solide pratique des architectures de données dans des environnements cloud.
Les compétences attendues sont les suivantes :
Excellente maîtrise des environnements AWS.
Expertise confirmée de Snowflake.
Bonne connaissance de Debezium et des mécanismes de Change Data Capture.
Expérience de MariaDB.
Maîtrise de la conception et de l’exploitation de pipelines de données ETL/ELT.
Expérience des architectures Data cloud robustes et résilientes.
Connaissance des contraintes de sécurité et de conformité PCI-DSS.
Pratique des environnements DevOps et des mécanismes d’automatisation.
Bonne maîtrise des pratiques de revue de code et de documentation.
Capacité à travailler avec des interlocuteurs Sécurité, DevOps, Product Owners et Métiers.
Capacité à contribuer à une démarche d’amélioration continue.
Anglais professionnel courant.
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Ingénieur Data Engineering AWS / Snowflake / CDC
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