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Contexte de la mission
le client réorganise ses laboratoires. Le labo Hard cherche son futur data owner. Les labos veulent mieux répondre en caractérisation et validation produit, améliorer les parcours des équipes et viser l'excellence opérationnelle.
Le réseau doit harmoniser ses exigences et construire une politique qualité commune (multi-localisation, schémas de conception variés, conformité selon les canaux de distribution).
Activité multi-site : en France (Lille, Hendaye, Passy) et à l'international (Portugal, Chine, Inde, Vietnam…) via les labos des bureaux de production, les labos partenaires et ceux des fournisseurs.
La réorganisation a démarré il y a 2 ans et elle est en déploiement depuis 6 mois. L'étape suivante est l'harmonisation de la politique qualité.
Mission d'audit data de 1,5 mois pour poser les bases d'une organisation data-driven.
Objectifs et livrables
Faire un état des lieux complet, cartographier l'existant et structurer la feuille de route data des labos.
Cadrage des besoins métier :
Mener des entretiens avec les équipes labo sur les différents sites et bureaux
Relever les irritants : blocages, doubles saisies, pertes d'info
Repérer les données à risque et les données créées mais pas utilisées
Cartographie et valorisation de l'existant :
Évaluer l'usage et le poids des outils clés (ex : STARLIMS)
Inventorier la donnée non structurée (extraction et traitement automatisable des PDF / rapports d'essais)
Recenser les dashboards, rapports et tables déjà en place
Livrables de fin de mission :
Rapport d'audit et cartographie des flux de données inter-sites et inter-outils
Liste des risques data
Le profil en 1 phrase
Un consultant data gouvernance / data owner capable de mener un audit data en 6 semaines (entretiens métier multi-sites, cartographie des flux, risques data) dans un environnement labo / qualité, avec une bonne base Collibra, Databricks et SQL.
Mission de 3 mois renouvelable, basée à Lille, en freelance ou portage.
Candidate profile
Un consultant data gouvernance / data owner capable de mener un audit data en 6 semaines (entretiens métier multi-sites, cartographie des flux, risques data) dans un environnement labo / qualité, avec une bonne base Collibra, Databricks et SQL.
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Audit Data – Laboratoires (Data Owner Labo Hard) - Lille
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