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Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la protection sociale (retraite complémentaire), un(e) Data Business Analyst.
Environnement technique :
Microsoft Fabric (Lakehouse, Dataflows Gen2, Semantic Models, Workspaces), Power BI, JIRA, hébergement cloud.
Contexte :
Notre client déploie une nouvelle plateforme Data fédérale reposant sur Microsoft Fabric, afin de répondre aux besoins de ses différentes entités et directions internes. Un intégrateur est en charge de la mise en œuvre technique et fonctionnelle de la solution, tandis qu'un accompagnement de proximité des utilisateurs métiers est prévu pour favoriser l'adoption de la plateforme et faire émerger rapidement des cas d'usage opérationnels.
Missions :
Recueillir les besoins des directions métiers et identifier avec elles des opportunités de valorisation de la donnée
Faciliter l'appropriation de la plateforme Microsoft Fabric par les équipes internes
Structurer et cadrer les cas d'usage retenus en fonction des enjeux métiers identifiés
Accompagner la réalisation de premiers cas d'usage, du pilote jusqu'à leur mise en production
Guider les utilisateurs dans la prise en main des outils et services de la plateforme Data
Contribuer au développement d'une culture data au sein des directions utilisatrices
Candidate profile
Vous disposez d'une expérience confirmée (3 à 7 ans) en Business Analysis et en animation d'ateliers avec les métiers, avec une bonne maîtrise de l'environnement Microsoft Fabric et de Power BI. À l'aise avec les concepts de modélisation et de transformation de données, vous savez vulgariser les sujets Data auprès d'interlocuteurs non techniques. Une expérience dans le secteur de la protection sociale serait un plus.
Working environment
La mission s'appuie sur l'environnement Microsoft Fabric, incluant les Lakehouse, les Dataflows Gen2, les Semantic Models et la gestion des Workspaces. La restitution des données s'effectue via Power BI, tandis que le suivi des activités est assuré par JIRA. Une bonne connaissance des concepts ETL/ELT et de la modélisation de données est indispensable.
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Data Business Analyst – Lyon
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