Job Vacancy Chef de projet Data Lakehouse (H/F)

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des plateformes Data, nous recherchons un Consultant Senior Data Lakehouse orienté gestion de projet, disposant d'au moins 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data.

Vous intervenez sur des programmes de transformation Data complexes, de la phase de cadrage et de recueil des besoins jusqu'au déploiement des solutions, en assurant la coordination des équipes métiers, fonctionnelles et techniques.

• Piloter des projets de transformation et de modernisation des plateformes Data.

• Coordonner les différents acteurs métiers, fonctionnels, techniques et IT.

• Définir et suivre les planning, jalons, livrables, risques, dépendances et actions.

• Préparer et animer les comités projet, comités de pilotage et instances de gouvernance.

• Assurer le suivi des décisions, arbitrages et plans d'actions.

• Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des trajectoires Data définies.

• Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les enjeux Data et les contraintes techniques.

• Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers.

• Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les différentes parties prenantes.

• Challenger les besoins et exigences afin d'identifier les solutions les plus pertinentes.

• Rédiger les cas d'usage, Expressions de Besoin (EDB), spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles.

• Assurer la traduction des besoins métiers en solutions Data concrètes et industrialisables.

• Accompagner les projets de migration de plateformes Data Legacy vers des architectures modernes, notamment de type Data Lakehouse.

• Participer à la définition et à la mise en œuvre de Data Products et plateformes Data modernes.

• Posséder une expertise confirmée sur au moins une des technologies suivantes : Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric.

• Être capable d'évaluer et de comparer les solutions technologiques afin d'orienter les choix d'architecture en fonction des besoins métiers et techniques.

• Participer aux arbitrages fonctionnels, techniques et applicatifs.

• Contribuer à la définition des trajectoires et feuilles de route Data.

• Maîtriser les enjeux liés au Data Lineage, à la gouvernance et à la qualité des données.

• Comprendre et cartographier des flux de données complexes impliquant de multiples systèmes sources et applications.

• Veiller à la cohérence, à la traçabilité et à la qualité des données tout au long des projets.

• Accompagner la mise en place de pratiques permettant une meilleure valorisation et structuration de la donnée.