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Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur majeur du secteur de l'assurance recherche un Ingénieur DataOps Senior / Expert pour intervenir au sein d'une équipe dédiée aux usages décisionnels.
La mission consiste à assurer l'exploitation, la fiabilité et l'industrialisation des environnements Data hors production (Développement, Recette et Préproduction).
En collaboration avec le responsable des environnements, les équipes de développement et les équipes de production, le consultant contribuera à garantir la disponibilité des plateformes, la cohérence des configurations et la qualité des livraisons applicatives.
Principales responsabilités :
Assurer l'exploitation quotidienne des environnements Data DEV, RCT et PREPROD.
Réaliser les opérations de rafraîchissement des données et de synchronisation des environnements.
Installer et déployer les composants applicatifs : traitements Spark/Scala, ETL Informatica, scripts Oracle SQL/PLSQL et Shell.
Superviser les traitements et les chaînes batch, notamment via OPCON.
Analyser les logs, diagnostiquer les incidents techniques et effectuer les relances nécessaires.
Développer des scripts et outils d'automatisation pour fiabiliser les déploiements et réduire les interventions manuelles.
Mettre en place et maintenir des dashboards de monitoring et d'observabilité.
Automatiser les contrôles de cohérence des bases de données, des configurations et des versions applicatives.
Produire la documentation d'exploitation, les alertes et les reportings techniques.
Accompagner les équipes de développement Data et de production dans leurs opérations techniques.
Candidate profile
De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en exploitation de plateformes Data, ingénierie DataOps ou production applicative Big Data.
Vous disposez de solides compétences en administration et exploitation d'environnements Linux, ainsi qu'en automatisation de procédures techniques.
Compétences techniques recherchées :
Expertise Oracle SQL / PL/SQL.
Expertise de l'ordonnanceur OPCON.
Maîtrise de Linux et du scripting Shell.
Expérience confirmée sur Apache Spark, Scala et Hadoop.
Bonne maîtrise de la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
Expérience sur Google Cloud Platform.
Connaissances confirmées de MongoDB et Git.
Capacité à installer, superviser et diagnostiquer des traitements Data.
Connaissance des ETL Informatica appréciée.
Qualités attendues :
Rigueur et discipline dans l'exécution et la documentation des procédures.
Excellentes capacités d'analyse et d'investigation technique.
Autonomie dans le diagnostic et la résolution des incidents.
Capacité à automatiser et industrialiser les tâches récurrentes.
Esprit d'équipe, sens du service et communication efficace.
Working environment
Environnement technique :
Big Data : Apache Spark, Scala, Hadoop.
Bases de données : Oracle SQL/PLSQL, MongoDB.
Cloud : Google Cloud Platform.
Ordonnancement : OPCON.
Observabilité : Elasticsearch, Logstash, Kibana.
Systèmes et automatisation : Linux, Shell.
Versioning : Git.
ETL : Informatica.
Organisation :
Intégration au sein d'une équipe Data dédiée aux usages décisionnels.
Collaboration étroite avec les équipes de développement et de production.
Intervention sur les environnements DEV, RCT et PREPROD.
Mission basée à Nanterre, avec télétravail occasionnel.
Démarrage souhaité début novembre 2026.
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Ingénieur DataOps Senior
CELAD