Job position Data scientist F/H - Lyon (69)
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Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un Data Scientist H/F
Descriptif de la mission:
Activité principale :
• Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données
• Conception et développement de traitements de données
• Réalisation d’études statistiques
• Présentation de résultats sous la forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord
• Développement d’outils de visualisation de données pour faciliter les analyses
• Diffusion et vulgarisation des résultats d’études
Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes :
• Lien entre la partie métier et la partie data science
• Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI
• Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs
• Appui au pilotage des réalisations, suivi d'avancement du développement
Activité secondaire :
• Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet
• Partage et formation sur les guides de bonnes conduites
Stack technique de l'équipe :
L'environnement technique du projet est le suivant :
• Python
• Postgre SQL
• Teradata
• Hadoop
• Jira / Confluence
• Git / Bitbucket
• PowerBI
• Powerpoint / Excel
Compétences / Qualités indispensables:
• Maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement, l'analyse de données et la modélisation statistique (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas),
• Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata.,
• Proactif et autonome, avec une capacité à prendre des initiatives et à résoudre des problèmes.,
• Expérience dans le recueil de besoins et l’animation d’ateliers métiers
Compétences / Qualités qui seraient un +:
Une première expérience dans la coordination des livrables et la communication directe avec le métier est requise.
Candidate profile
Compétences / Qualités indispensables:
• Maîtrise de Python et de ses librairies pour le traitement, l'analyse de données et la modélisation statistique (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas),
• Bonne connaissance des bases de données SQL, notamment PostgreSQL et Teradata.,
• Proactif et autonome, avec une capacité à prendre des initiatives et à résoudre des problèmes.,
• Expérience dans le recueil de besoins et l’animation d’ateliers métiers
Compétences / Qualités qui seraient un +:
Une première expérience dans la coordination des livrables et la communication directe avec le métier est requise.
Working environment
• Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données
• Conception et développement de traitements de données
• Réalisation d’études statistiques
• Présentation de résultats sous la forme de rapports d’étude ou de tableaux de bord
• Développement d’outils de visualisation de données pour faciliter les analyses
• Diffusion et vulgarisation des résultats d’études
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