Job Vacancy Data Scientist

l’Assistant(e) Externe / Datascience & AI Business jouera un rôle clé dans la conduite et le développement des projets d’intelligence artificielle, depuis le cadrage des besoins métier jusqu’à la mise en production des solutions.

Votre mission consistera à allier compétences en gestion de projet et savoir-faire technique en datascience pour garantir la réussite des initiatives IA menées au sein de Personal Finance.

Vous interviendrez en appui stratégique et opérationnel, en lien étroit avec les équipes Datascience, IT, et les directions métiers.

Vos principales responsabilités incluront :

• Piloter et coordonner les projets IA / Data : cadrage, suivi des livrables, reporting et animation des points d’avancement.

• Analyser les besoins métiers et les traduire en cas d’usage data exploitables.

• Contribuer aux travaux de data science : préparation et analyse de données, validation et suivi de modèles (ML, NLP, IA générative).

• Produire des livrables de synthèse (dashboards, rapports, présentations) à destination des équipes métiers et du management.

• Assurer la communication transverse entre les équipes techniques et métiers, et participer à la documentation et la capitalisation des bonnes pratiques.

l’Assistant(e) Externe / Datascience & AI Business jouera un rôle clé dans la conduite et le développement des projets d’intelligence artificielle, depuis le cadrage des besoins métier jusqu’à la mise en production des solutions.

Votre mission consistera à allier compétences en gestion de projet et savoir-faire technique en datascience pour garantir la réussite des initiatives IA menées au sein de Personal Finance.

Vous interviendrez en appui stratégique et opérationnel, en lien étroit avec les équipes Datascience, IT, et les directions métiers.

Vos principales responsabilités incluront :

• Piloter et coordonner les projets IA / Data : cadrage, suivi des livrables, reporting et animation des points d’avancement.

• Analyser les besoins métiers et les traduire en cas d’usage data exploitables.

• Contribuer aux travaux de data science : préparation et analyse de données, validation et suivi de modèles (ML, NLP, IA générative).

• Produire des livrables de synthèse (dashboards, rapports, présentations) à destination des équipes métiers et du management.

• Assurer la communication transverse entre les équipes techniques et métiers, et participer à la documentation et la capitalisation des bonnes pratiques.