Job position Principal ML Engineer – Search & Retrieval Systems - ENGLISH MANDATORY
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Dans le cadre du développement d’une start-up très ambitieuse, nous recherchons un(e) Principal ML / AI Engineer (Freelance) pour concevoir et structurer un système de recherche et de recommandation nouvelle génération basé sur des modèles de langage.
La mission est stratégique et structurante : vous interviendrez sur l’architecture backend d’un moteur combinant recherche sémantique, contraintes structurées et orchestration LLM.
Le périmètre couvre l’ensemble de la chaîne :
Transformation de requêtes en langage naturel en requêtes structurées exploitables.
Génération de candidats, filtrage et ranking multi-étapes.
Re-ranking via LLM et amélioration continue de la pertinence.
Mise en place de mécanismes d’explicabilité.
Responsabilités principales
Recherche & Retrieval
Conception et exploitation de pipelines basés sur des embeddings.
Sélection et évaluation de modèles d’embeddings.
Structuration et normalisation des données pour optimiser performance et pertinence.
Ranking & Pertinence
Conception de flux multi-étapes (candidate generation → filtering → re-ranking).
Définition de signaux de scoring hybrides (structurés + sémantiques).
Itération continue à partir de données réelles.
Architecture agentique
Mise en place de systèmes où l’IA sélectionne et appelle dynamiquement des outils.
Implémentation de boucles d’exploration et d’affinement.
Arbitrage entre autonomie des modèles et contrôle déterministe.
Intégration LLM
Orchestration d’appels LLM pour compréhension, extraction d’intention et ranking.
Définition de sorties structurées robustes (JSON schemas).
Intégration de patterns RAG et recherche hybride.
Évaluation & Performance
Mise en place de frameworks d’évaluation de la pertinence.
Analyse et amélioration des décisions de ranking.
Optimisation des pipelines pour garantir une latence faible.
Candidate profile
Compétences attendues
ML & Retrieval
Forte expérience en embeddings et recherche sémantique.
Maîtrise des architectures hybrides (PostgreSQL + vecteurs, bases vectorielles).
Bonne compréhension des arbitrages rappel/précision et latence/qualité.
Systèmes LLM
Expérience d’intégration de LLM en production.
Maîtrise du function calling, workflows agentiques et RAG.
Expérience avec modèles open source (≤8B paramètres) appréciée.
Backend & Data
Excellente maîtrise de Python (FastAPI ou équivalent).
Solides compétences SQL et modélisation de données.
Expérience avec données hétérogènes et pipelines de normalisation.
Profil recherché
8–12+ ans d’expérience en ML, search ou systèmes backend complexes.
Expérience démontrée sur des systèmes end-to-end à fort enjeu de pertinence.
Forte capacité à penser architecture et arbitrages techniques.
Autonomie élevée et capacité à structurer un système from scratch.
Intuition produit solide et orientation résultats.
Excellent Anglais OBLIGATOIRE
Working environment
Start-Up très ambitieuse mené par une équipe de fondateurs expérimentés (Tiller, acquis par SumUp ; Zenly, acquis par Snapchat)
Collaboration directe avec les fondateurs.
Équipe senior, resserrée, orientée rapidité d’exécution.
Forte autonomie et responsabilité sur les choix d’architecture.
Collaboration étroite avec une équipe basée en Europe.
Mission freelance stratégique et à fort impact.
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