Job Vacancy MLOps Engineer

Stack technique

• Python (3.10+), PyTorch et TensorFlow pour nos frameworks de deep learning

• PostgreSQL (PostGIS) pour la gestion de nos bases de données, Airflow, des dockers orchestrés par Nomad de Hashicorp

• Environnements DevOps utilisant principalement Ansible, Terraform pour l'automatisation et la suite Prometheus / Grafana pour le monitoring

• Cloud multi-fournisseurs (AWS & OVH) et environnement de développement classifié on-premise

Compétences requises

• Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire

• Au moins 5 ans d'expérience en développement back-end en Python et/ou en ML engineering

Compétences techniques :

• Une très bonne connaissance de Python

• Une expérience en MLOps et une connaissance de TensorFlow, PyTorch, CUDA

• Une connaissance de la manipulation de données géospatiales est un plu

Mission

Assurer la maintenance de la stack d'outils de l'équipe et notamment :

• Participer à rendre les algorithmes IA compatibles d'architecture GPU Blackwell

• Mettre à jour les dépendances de la codebase (Python, CUDA)

• Participer au développement de nos outils de MLOps en général

Et aussi :

• Mettre en place les processus permettant une maintenance pro-active et continue de la codebase

• Participer à la montée en compétence des data scientists de l'équipe sur leur compétence SW

• Participer à la mise en place de notre stack environnement classifié