Job position Data Engineer Senior
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Anglais Obligatoire !!
Concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour soutenir les objectifs métier ;
Analyser et interpréter des données complexes afin d’en extraire des informations exploitables ;
Collaborer avec des équipes transverses pour identifier et résoudre les problématiques liées aux données ;
Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting ;
Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie ;
Fournir une expertise technique et des recommandations aux parties prenantes pour favoriser la prise de décision basée sur la donnée.
Expertise :
Diplôme de niveau Bachelor ou Master en Informatique, Data Science ou domaine similaire ;
Plus de 5 ans d’expérience en data engineering, data analytics ou poste équivalent ;
Expérience confirmée dans la livraison de solutions data dans un environnement dynamique ;
Maîtrise des technologies et architectures data modernes : plateformes cloud, frameworks big data, data warehousing ;
Maîtrise de langages tels que Python, SQL et Spark ;
Compétences approfondies en modélisation de données, processus ETL et techniques de transformation des données ;
Expérience avec les plateformes data cloud (ex. : AWS, Azure, Google Cloud) ;
Maîtrise des outils de data visualisation et reporting (ex. : Power BI, Tableau) ;
Connaissance approfondie des bonnes pratiques en matière de sécurité, gouvernance et conformité des données.
Candidate profile
Diplôme de niveau Bachelor ou Master en Informatique, Data Science ou domaine similaire ;
Plus de 5 ans d’expérience en data engineering, data analytics ou poste équivalent ;
Expérience confirmée dans la livraison de solutions data dans un environnement dynamique ;
Maîtrise des technologies et architectures data modernes : plateformes cloud, frameworks big data, data warehousing ;
Maîtrise de langages tels que Python, SQL et Spark ;
Compétences approfondies en modélisation de données, processus ETL et techniques de transformation des données ;
Expérience avec les plateformes data cloud (ex. : AWS, Azure, Google Cloud) ;
Maîtrise des outils de data visualisation et reporting (ex. : Power BI, Tableau) ;
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