Contractor job Data Engineer H/F

Paris

OUICODING

Job position Data Engineer H/F

Contractor

04/02/2026

1 month

420-580 €

5 to 10 years experience

Hybrid

Paris, France

Published on 04/02/2026

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Mission :
Concevoir, développer et opérer des pipelines data fiables et scalables, contribuer à l'industrialisation de la plateforme (standards, outillage, observabilité), et accompagner les équipes métiers et IT dans la mise en production et l'adoption.

Responsabilités principales :
-Ingestion & intégration : ingestion multi-sources (API, fichiers, bases de données), batch et/ou quasi temps-réel, gestion des erreurs et reprises.
-Modélisation & transformations : implémentation des transformations (SQL et Python), optimisation des traitements, structuration des données (zones/étapes de transformation).
-Industrialisation & CI/CD : contribution aux pipelines CI/CD (Azure DevOps/Git), packaging, déploiements, gestion des environnements.
-Qualité, performance, observabilité : tests, contrôles de qualité, monitoring, alerting, analyse des incidents, amélioration continue.
-Documentation & standards : documentation technique, bonnes pratiques de développement, revues de code, support à la montée en compétence.

Stack / environnement (indicatif) : Azure (services data & automatisation), Snowflake, SQL, Python (dont Snowpark le cas échéant), Git, CI/CD, supervision (logs/metrics), outils de dataviz type Power BI en interface. CDC Prestation Data PDA 3 ETP v...

Candidate profile

-Expérience significative en Data Engineering sur écosystèmes cloud (Azure) et DWH cloud (Snowflake).
-Excellente maîtrise SQL + Python, culture DevOps/industrialisation.
-Autonomie, rigueur, posture conseil (capacité à challenger, prioriser, sécuriser le delivery).

Working environment

Nous recherchons pour une mission chez l'un de nos clients un(e) Data Engineer H/F disponible dès que possible. Vous serez en renfort d'une équipe Data Platform & Analytics au sein d'un grand environnement SI, en mode agile, pour industrialiser la chaîne de valeur data (ingestion -> transformation -> mise à disposition) et renforcer la robustesse du run (qualité, performance, supervision, CI/CD).

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Paris, France

20 - 99 employees

IT services

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