Job Vacancy Data Engineer

En résumé, le bénéficiaire cherche un expert data engineering transverse qui va jouer un rôle de référent technique aussi bien pour les équipes de build (projets, nouveaux services) que pour le RUN (production, exploitation).

Objectif de la mission

• Garantir la stabilité, performance et disponibilité des services liés au streaming (Kafka, Kafka Connect, Flink, etc.).

• Être force de proposition et d’amélioration continue (optimisation, industrialisation, automatisation).

• Accompagner le déploiement de nouveaux services dans le Cloud privée en définissant et validant les bons choix techniques.

• Servir de point d’appui / Tech Lead pour les équipes projet et production.

• Participer à une veille technologique et aider à la modernisation de l’écosystème.

1. RUN

   • Expertise incidents et résolution des problèmes complexes.

   • Participation aux astreintes pour les services existants.

   • Support technique aux clients internes (équipes métiers, projets, prod).

2. BUILD

   • Mise en place de nouveaux services dans le Cloud privée (Kafka Connect, Flink).

   • Garantir l’intégration dans le SI BNPP (sécurité, exploitation, monitoring).

   • Assistance Tech Lead auprès des équipes pour débloquer les difficultés.

3. Transverse

   • Amélioration continue des services existants.

   • Participation aux choix d’architecture.

   • Documentation, bonnes pratiques et standardisation.

Tu retrouves un mix de data engineering, DevOps et production autour de :

• Streaming : Kafka, Kafka Connect, Flink.

• Big Data : Hadoop (HDFS, Hive), ElasticSearch.

• Stockage et conteneurs : Object Storage (API S3), Kubernetes / OpenShift, Helm.

• Dév & intégration : Java (Spring Boot, Spring Security), Python, CI/CD (Git, Jenkins, etc.).

• NoSQL / DB : MongoDB, PostgreSQL.

• Automatisation : Ansible.