Job Vacancy Data Analyst Open Data - H/F

La prestation consiste à prendre en charge l'administration, l'alimentation, les évolutions et le suivi du run des différents services visant à exposer des données dans le domaine public (Open Data) ou privé (Closed Data) :
•Portail open data ODRE (Open Data Réseaux Energies)
•Dataviz via des interfaces web spécifiques
•Préparation de données sur la PDA (Plateforme Data Analytics)
La mission sera effectuée au sein d'une équipe agile en lien avec les Product Owners des différentes chaines de valeurs Métiers et l'équipe des Data Engineers gérant la Plateforme Data & Analytics.


Dans ce cadre, il s'agira de prendre en charge :
1 - L'analyse et la préparation des données Open Data
•Analyser les besoins métiers et réglementaires liés à la publication des données en Open Data,
•Concevoir les modèles de données et les transformations nécessaires à la mise à disposition des jeux de données,
•Développer, optimiser et maintenir des pipelines de données automatisés (ingestion, transformation, publication) sur la plateforme Data & Analytics
•Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données produites.
•Rédiger et exécuter les tests unitaires et fonctionnels,
•Documenter les traitements, modèles et flux de données,
•Administrer, publier et mettre à jour les jeux de données sur le portail ODRé,
•Développer et maintenir les visualisations (dataviz),
•Analyser, qualifier et traiter les incidents liés aux chaînes de publication des données.


2 - La qualité, la sécurité et collaboration
•Intégrer les exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité réglementaire dans les développements,
•Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, la MOA, les équipes métiers et les équipes techniques,
•S'appuyer sur l'équipe Data Ingénieurs gérant la Plateforme Data Analytics (Snowflake) pour la revue, la validation technique et l'industrialisation des développements,
•Participer aux processus de mise en production (PROD) dans le respect des standards d'architecture, de qualité et de sécurité,
•Appliquer les bonnes pratiques de développement collaboratif (gestion de versions, revues de code, CI/CD).


Environnement technique et compétences
•Plateforme Data & Analytics basée sur Snowflake
•Langages : SQL, Python
•Datavisualisation / BI : Power BI, OpenDataSoft / Huwise
•Outils : GitLab, Azure DevOps (CI/CD, revue de code)
•Environnements : développement, pré production (recette), production
•Méthodologie : Méthode Agile, développement collaboratif, qualité, traçabilité et industrialisation des traitements

Référence de l'offre : 7p896cnmsb