Job position Senior Devops
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Mission
L’équipe Data est au cœur de nos stratégies d’investissement, exploitant une large gamme de sources de données pour générer des indicateurs diversifiés qui permettent d’obtenir de solides performances pour nos clients.
En tant que membre de l’équipe Data Platform, votre mission sera de mettre en œuvre activement les directives et recommandations d’audit afin de sécuriser nos environnements de production.
Principales tâches :
En tant que Senior DevOps Engineer, vos principales missions seront :
Séparation des environnements de production et de développement (gestion des droits, amélioration des tests),
Gestion de la capacité de nos serveurs (y compris suivi et alertes),
Industrialisation des tests de qualité des données,
Amélioration de la gestion des versions (tests, versioning, etc.),
Mise en place d’un plan de reprise après sinistre et de chaos engineering,
Maintenance de plusieurs serveurs et assets existants (y compris les outils et pipelines CI/CD).
Qualifications / Compétences requises
Diplôme de niveau Licence ou Master en informatique, génie logiciel ou domaine similaire,
Minimum 8 ans d’expérience en tant qu’ingénieur DevOps, dont au moins 4 ans sur des projets centrés sur la Data,
Expérience approfondie en développement Python et maîtrise de la création d’applications évolutives,
Expertise en pratiques DevOps et pipelines CI/CD pour améliorer les processus de déploiement,
Expérience des frameworks Infra-as-Code,
Excellentes compétences collaboratives et capacité à traduire des besoins utilisateurs complexes en solutions techniques efficaces,
Bonne maîtrise de l’anglais (la documentation sera rédigée en anglais et certains utilisateurs de la Data Platform ne parlent pas français).
Atouts supplémentaires :
Expérience avec des frameworks de traitement de données tels que Pandas ou Spark,
Expérience en développement produit agile et méthodologie Scrum,
Compréhension des bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans les environnements cloud.
Environnement technologique :
Sur site : OS REHL 7 à 9, shell,
DevOps : Jenkins, SonarQube, Conda, Ansible, …
Logiciels : Python, Rust (un plus),
AWS : S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Cloud Formation, CDK, Lambda, Fargate, …
Candidate profile
Qualifications / Compétences requises
Diplôme de niveau Licence ou Master en informatique, génie logiciel ou domaine similaire,
Minimum 8 ans d’expérience en tant qu’ingénieur DevOps, dont au moins 4 ans sur des projets centrés sur la Data,
Expérience approfondie en développement Python et maîtrise de la création d’applications évolutives,
Expertise en pratiques DevOps et pipelines CI/CD pour améliorer les processus de déploiement,
Expérience des frameworks Infra-as-Code,
Excellentes compétences collaboratives et capacité à traduire des besoins utilisateurs complexes en solutions techniques efficaces,
Bonne maîtrise de l’anglais (la documentation sera rédigée en anglais et certains utilisateurs de la Data Platform ne parlent pas français).
Atouts supplémentaires :
Expérience avec des frameworks de traitement de données tels que Pandas ou Spark,
Expérience en développement produit agile et méthodologie Scrum,
Compréhension des bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans les environnements cloud.
Environnement technologique :
Sur site : OS REHL 7 à 9, shell,
DevOps : Jenkins, SonarQube, Conda, Ansible, …
Logiciels : Python, Rust (un plus),
AWS : S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Cloud Formation, CDK, Lambda, Fargate, …
Working environment
Qualifications / Compétences requises
Diplôme de niveau Licence ou Master en informatique, génie logiciel ou domaine similaire,
Minimum 8 ans d’expérience en tant qu’ingénieur DevOps, dont au moins 4 ans sur des projets centrés sur la Data,
Expérience approfondie en développement Python et maîtrise de la création d’applications évolutives,
Expertise en pratiques DevOps et pipelines CI/CD pour améliorer les processus de déploiement,
Expérience des frameworks Infra-as-Code,
Excellentes compétences collaboratives et capacité à traduire des besoins utilisateurs complexes en solutions techniques efficaces,
Bonne maîtrise de l’anglais (la documentation sera rédigée en anglais et certains utilisateurs de la Data Platform ne parlent pas français).
Atouts supplémentaires :
Expérience avec des frameworks de traitement de données tels que Pandas ou Spark,
Expérience en développement produit agile et méthodologie Scrum,
Compréhension des bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans les environnements cloud.
Environnement technologique :
Sur site : OS REHL 7 à 9, shell,
DevOps : Jenkins, SonarQube, Conda, Ansible, …
Logiciels : Python, Rust (un plus),
AWS : S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Cloud Formation, CDK, Lambda, Fargate, …
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