Job Vacancy Ingénieur devops - OPS Data & IA

Dans le cadre de ses activités, une grande organisation du secteur financier recherche un intervenant pour intégrer une entité dédiée à la Data et à l’Intelligence Artificielle.

L’équipe est responsable :

• de la qualité des livrables data

• du déploiement sur un cloud privé interne

• de la disponibilité et de la fiabilité des assets

Elle conçoit, développe et maintient des plateformes et frameworks de data science.

• Assurer l’exploitation et la fiabilité des environnements de production Data / IA

• Participer à l’industrialisation des modèles de machine learning

• Contribuer à la construction et à l’évolution des plateformes data

• Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des services

• Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Data

• Administration, exploitation et automatisation des systèmes d’exploitation

• Gestion et maintien en conditions opérationnelles d’un parc de containers de production

• Supervision et optimisation des environnements de production Data / IA

• Build, optimisation et maintenance d’images Docker

• Gestion du RUN d’un volume important de containers en production

• Participation à l’industrialisation des déploiements via les outils CI/CD et GitOps

• Construire et porter la vision technique de la plateforme de data science

• Piloter les choix techniques en lien avec les enjeux Data et IA

• Contribuer à la conception et à l’évolution des frameworks data

• Réaliser une veille technologique active sur les outils et pratiques en Data Science

• Former et accompagner les équipes sur les technologies les plus pertinentes

• Être force de proposition sur les évolutions techniques

• Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des incidents)

• Production de livrables de qualité

• Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l’équipe

• GitLab CI/CD

• GitOps

• Cloud privé interne

• Docker

• Kubernetes

• Prometheus

• Grafana

• Thanos

• Vault (gestion des secrets)

• Keycloak, JWT, OIDC

• Reverse Proxy (Traefik)

• PostgreSQL

• Redis

• ELK

• Artifactory

• Certmanager

• Python

• Golang

• Bash

• GNU/Linux

• Expertise avancée sur Kubernetes (architecture et administration de clusters)

• Bonne maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / GitOps

• Solides compétences en production et exploitation

• Connaissances des environnements Data et IA

• Compétences en réseau, sécurité et gestion des accès

• Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant

• Industrialisation des workflows de Data Science

• Fiabilisation des environnements de production IA

• Scalabilité des plateformes

• Diffusion des bonnes pratiques DevOps et Data