Job position POT9036 - Un Data ingénieur sur Massy
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Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Data ingénieur sur Massy.
Taches:
Participation à la définition des solutions applicatives
Développement, Intégration et Recette technique
Surveiller et améliorer l'efficacité des processus
Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus.
Contexte :
Nous recherchons un/une Data Engineer expérimenté(e) pour contribuer à la réalisation des projets de la Squad Usages Data Avancé & IA:
Conception et Maintenance de l'applicative
Amélioration continue des produits / solutions de la squad
Construction nouveaux usages
Attendu:
Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT pour données structurées et non-structurées
Mettre en oeuvre des chaines d'intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production (DataOps).
Préparer des datasets utilisés pour de l'exploration de données
Développer et favorise l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning
Versionner données/modèles/code et monitorer performance/coûts
Collaborer avec les équipiers de la squad et documenter vos travaux
Compétences Humaines:
Une bonne autonomie et capacité d'adaptation à des projets innovants et rythmés
Sens du travail en équipe
bonne communication et accompagnement utilisateurs
Compétences Techniques:
Langages : Python (FastAPI, Pyspark), SQL
Qualité de code : Pytest, SonarQube
MLOps/CI-CD : Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions
Data & DB : PostgreSQL, Teradata, MySQL
Observabilité : Stack ELK, Prometheus/Grafana, MLflow
Plus si compétence en Big Data/Streaming : Spark, Kafka
Experience 4 à 7 ans.
Date de debut souhaitée :30 Mars 2026, mission longue
Candidate profile
Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Data ingénieur sur Massy.
Taches:
Participation à la définition des solutions applicatives
Développement, Intégration et Recette technique
Surveiller et améliorer l'efficacité des processus
Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus.
Contexte :
Nous recherchons un/une Data Engineer expérimenté(e) pour contribuer à la réalisation des projets de la Squad Usages Data Avancé & IA:
Conception et Maintenance de l'applicative
Amélioration continue des produits / solutions de la squad
Construction nouveaux usages
Attendu:
Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT pour données structurées et non-structurées
Mettre en oeuvre des chaines d'intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production (DataOps).
Préparer des datasets utilisés pour de l'exploration de données
Développer et favorise l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning
Versionner données/modèles/code et monitorer performance/coûts
Collaborer avec les équipiers de la squad et documenter vos travaux
Compétences Humaines:
Une bonne autonomie et capacité d'adaptation à des projets innovants et rythmés
Sens du travail en équipe
bonne communication et accompagnement utilisateurs
Compétences Techniques:
Langages : Python (FastAPI, Pyspark), SQL
Qualité de code : Pytest, SonarQube
MLOps/CI-CD : Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions
Data & DB : PostgreSQL, Teradata, MySQL
Observabilité : Stack ELK, Prometheus/Grafana, MLflow
Plus si compétence en Big Data/Streaming : Spark, Kafka
Experience 4 à 7 ans.
Date de debut souhaitée :30 Mars 2026, mission longue
Working environment
Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Data ingénieur sur Massy.
Taches:
Participation à la définition des solutions applicatives
Développement, Intégration et Recette technique
Surveiller et améliorer l'efficacité des processus
Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus.
Contexte :
Nous recherchons un/une Data Engineer expérimenté(e) pour contribuer à la réalisation des projets de la Squad Usages Data Avancé & IA:
Conception et Maintenance de l'applicative
Amélioration continue des produits / solutions de la squad
Construction nouveaux usages
Attendu:
Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT pour données structurées et non-structurées
Mettre en oeuvre des chaines d'intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production (DataOps).
Préparer des datasets utilisés pour de l'exploration de données
Développer et favorise l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning
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Collaborer avec les équipiers de la squad et documenter vos travaux
Compétences Humaines:
Une bonne autonomie et capacité d'adaptation à des projets innovants et rythmés
Sens du travail en équipe
bonne communication et accompagnement utilisateurs
Compétences Techniques:
Langages : Python (FastAPI, Pyspark), SQL
Qualité de code : Pytest, SonarQube
MLOps/CI-CD : Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions
Data & DB : PostgreSQL, Teradata, MySQL
Observabilité : Stack ELK, Prometheus/Grafana, MLflow
Plus si compétence en Big Data/Streaming : Spark, Kafka
Experience 4 à 7 ans.
Date de debut souhaitée :30 Mars 2026, mission longue
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