Job position ingénieur data / ML -Sénior - (H/F) - Lyon
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Dans le cadre de son programme stratégique autour de la Data et de l’Intelligence Artificielle, un acteur majeur du secteur Banque & Assurance renforce son équipe centrale de Data Science.
Après une première phase de conception et de déploiement de solutions critiques en IA Générative, l’organisation entre dans une étape clé d’industrialisation, de stabilisation et de montée en échelle.
Les projets, fortement visibles au niveau exécutif, nécessitent un pilotage rigoureux par KPIs fiables et orientés business, ainsi qu’une attention particulière à la robustesse et à la pérennité des solutions en production.
L’ingénieur Data / ML Senior interviendra sur :
La définition, formalisation et mise en œuvre de KPIs pour le suivi des solutions GenAI (qualité, performance, volumétrie, impact métier).
L’industrialisation des projets IA Générative, avec un focus sur le pilotage par indicateurs.
Le support opérationnel et la garantie de la stabilité, scalabilité et observabilité des pipelines en production.
L’amélioration de la qualité, testabilité et documentation des pipelines de données.
Le mentorat et l’accompagnement des profils juniors pour instaurer de bonnes pratiques.
La contribution technique sur d’autres initiatives stratégiques de la roadmap (fraude, expérience client, pipelines data).
Candidate profile
5+ années d’expérience en Data Engineering / Analytics Engineering.
Maîtrise des outils de dashboarding, data quality, monitoring opérationnel.
Expertise en Python asynchrone (asyncio, Celery, RabbitMQ, Redis, Azure Service Bus).
Connaissances en GenIA / LLM (appréciées).
Architecture microservices et factorisation de librairies partagées.
Expérience confirmée en Azure (containers, scaling, monitoring, CI/CD).
Observabilité & robustesse : logging structuré, tracing, métriques, alerting.
Mise en place de tests unitaires et d’intégration dans des pipelines critiques.
Expérience avec Snowflake et DBT/SQL.
Leadership technique, pédagogie, capacité à encadrer des juniors et travailler sous pression.
Working environment
Secteur : Banque & Assurance
Démarrage : dès que possible
Durée : 2 à 4 mois (prolongation possible)
Localisation : sur site
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