Job position Data Ops
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· Déploiement et administration avancée des applications Spark, Trino ou Jupyter sur Kubernetes.
· Tuning et optimisation des performances : ajustement des configurations, analyse des logs, debugging avancé, optimisation des requêtes SQL (Trino), tuning des jobs Spark.
· Gestion du RUN et support applicatif : diagnostic et résolution des incidents, amélioration continue des performances, accompagnement des utilisateurs sur l’optimisation des requêtes.
· Mise en place de l’approche GitOps : automatisation complète du déploiement et de la gestion des applications avec Terraform, Ansible, Git, ArgoCD/FluxCD.
· Sécurisation et monitoring avancé : implémentation de métriques et alertes sur Prometheus, Grafana, Loki, gestion des accès et des logs applicatifs.
Candidate profile
· Expertise sur Spark, Trino ou MinIO : implémentation avancée, tuning, troubleshooting.
· Déploiement Kubernetes : Helm, Kustomize, opérateurs Kubernetes.
· Outils DevOps & GitOps : Terraform, Ansible, ArgoCD, FluxCD, GitLab CI/CD, Docker.
· Optimisation des performances : gestion des workloads Spark, tuning SQL sur Trino, optimisation des flux de données.
· Support et RUN : principes ITIL, monitoring avancé avec Prometheus/Grafana, analyse fine des logs.
· Scripting et automatisation : Bash, Python pour l’industrialisation des workflows.
Soft Skills attendues :
· Esprit analytique et capacité à diagnostiquer des problèmes complexes.
· Pédagogie et excellent relationnel pour accompagner les utilisateurs sur l’optimisation des performances.
· Rigueur et gestion des priorités dans un environnement bancaire critique.
· Proactivité et innovation pour améliorer en continu l’efficacité des systèmes.
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