Job position Business Analyst Data "sécurité &Gouvernance &conformité données"(Python, Spark, ,PowerBI Et AWS)
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Livrables :
Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données pour soutenir les objectifs commerciaux ;
Analyser et interpréter des données complexes afin d'en tirer des informations exploitables ;
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin d'identifier et de relever les défis liés aux données ;
Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting ;
Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie ;
Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes sur la prise de décision basée sur les données.
Expertise :
Licence ou master en informatique, science des données ou dans un domaine connexe ;
Plus de 5 ans d'expertise en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire ;
Expertise dans la fourniture de solutions basées sur les données dans un environnement en évolution rapide ;
Expertise dans les technologies et architectures de données modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et le stockage de données ;
Expertise dans les langages de programmation tels que Python, SQL et Spark ;
Expertise en modélisation de données, processus ETL et techniques de transformation de données ;
Expertise des plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud) ;
Expertise des outils de visualisation et de reporting des données (par exemple, Power BI, Tableau) ;
Expertise en matière de sécurité des données, de gouvernance et de bonnes pratiques de conformité.
Anglais : courant
Candidate profile
Livrables :
Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données pour soutenir les objectifs commerciaux ;
Analyser et interpréter des données complexes afin d'en tirer des informations exploitables ;
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin d'identifier et de relever les défis liés aux données ;
Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting ;
Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie ;
Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes sur la prise de décision basée sur les données.
Expertise :
Licence ou master en informatique, science des données ou dans un domaine connexe ;
Plus de 5 ans d'expertise en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire ;
Expertise dans la fourniture de solutions basées sur les données dans un environnement en évolution rapide ;
Expertise dans les technologies et architectures de données modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et le stockage de données ;
Expertise dans les langages de programmation tels que Python, SQL et Spark ;
Expertise en modélisation de données, processus ETL et techniques de transformation de données ;
Expertise des plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud) ;
Expertise des outils de visualisation et de reporting des données (par exemple, Power BI, Tableau) ;
Expertise en matière de sécurité des données, de gouvernance et de bonnes pratiques de conformité.
Anglais : courant
Working environment
Livrables :
Concevoir et mettre en œuvre des solutions de données pour soutenir les objectifs commerciaux ;
Analyser et interpréter des données complexes afin d'en tirer des informations exploitables ;
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles afin d'identifier et de relever les défis liés aux données ;
Développer et maintenir des pipelines de données, des modèles et des outils de reporting ;
Garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie ;
Fournir une expertise technique et des conseils aux parties prenantes sur la prise de décision basée sur les données.
Expertise :
Licence ou master en informatique, science des données ou dans un domaine connexe ;
Plus de 5 ans d'expertise en ingénierie des données, en analyse de données ou dans un rôle similaire ;
Expertise dans la fourniture de solutions basées sur les données dans un environnement en évolution rapide ;
Expertise dans les technologies et architectures de données modernes, telles que les plateformes cloud, les frameworks big data et le stockage de données ;
Expertise dans les langages de programmation tels que Python, SQL et Spark ;
Expertise en modélisation de données, processus ETL et techniques de transformation de données ;
Expertise des plateformes de données basées sur le cloud (par exemple, AWS, Azure, Google Cloud) ;
Expertise des outils de visualisation et de reporting des données (par exemple, Power BI, Tableau) ;
Expertise en matière de sécurité des données, de gouvernance et de bonnes pratiques de conformité.
Anglais : courant
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