Job position Machine Learning Engineer (h/f)
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Le rôle de Machine Learning Engineer consiste à concevoir, développer et améliorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning, principalement pour les départements financiers et commerciaux.
Responsabilités :Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning.
Assurer la robustesse et la performance des modèles créés.
Travailler sur le développement d'applications innovantes basées sur Large Language Models (LLM).
Intégrer des cas d’utilisation tels que le Retrieval-Augmented Generation (RAG) et des Knowledge Graphs.
Industrialiser les solutions pour assurer leur déploiement à grande échelle.
Participer à la migration des applications vers l'environnement cloud Google Cloud Platform (GCP).
Contribuer à la mise en place et à l’optimisation de l’infrastructure cloud.
Modèles de Machine Learning et Deep Learning.
Compétences en Python.
Expérience avec l’environnement cloud (GCP).
IA générative.
Terraform (Infrastructure as Code).
GitHub et GitHub Actions.
CI/CD.
Anglais courant.
Localisation: 95 (3 jours de télétravail par semaine).
Mission de longue durée (3 ans).
Candidate profile
Working environment
A propos d’emagine Depuis 30 ans, nos clients voient en emagine un partenaire fiable auquel ils confient leurs projets IT, Applicatif, Digital et Cybersécurité. Présent en France au travers de 5 bureaux et en dix autres pays Européens, nous formons dorénavant un groupe de 600 m€ de chiffre d’affaires, avec plus de 4 500 consultants en mission. Nous accompagnons nos clients sur des prestations à très forte valeur ajoutée et proposons des solutions complètes d’audit et de gestion de ressources externes. Nous devons notre capacité à intervenir sur des prestations complexes ou pointues à notre esprit d’innovation et à l’agilité qu’emagine met au cœur de son dispositif.
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