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Dans le cadre d'une assistance technique, nous recherchons pour l'un de nos clients sur Lille: Un développeur fullstack Vos missions au quotidien: - Vous contribuez au développement de nouvelles fonctionnalités et partagez votre expertise dans la conception de nos applications et solutions. - Vous êtes un référent technique, vous assurez la qualité du code au sein de l'équipe grâce à de bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (revue de code, programmation en binôme). - Vous êtes proactif au sein des équipes pour aider à résoudre des problèmes complexes. - Vous brillez techniquement grâce à votre expertise et êtes capable de prendre des décisions techniques impactantes pour l'entreprise et de les appliquer opérationnellement. - Vous concevez des services résilients, évolutifs et sécurisés pour un déploiement continu à grande échelle. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Contexte de la mission : Notre client accélère sa transformation digitale avec pour mission de devenir LA plateforme numérique de son domaine qui permettra aux clients de découvrir leur univers à travers de nombreuses expériences locales. L’objectif du client est de créer un écosystème ouvert afin de connecter de nombreux acteurs et services tiers, de manière sûre et performante. La mission se déroulera au sein d’une équipe Analytics dédiée au domaine Expérience de notre client afin de les accompagner dans la prise de décision plus data driven et efficiente. Détail de la mission : En tant que membre de l'équipe Data for Experiences, vous participerez à la création de solutions innovantes basées sur l'analyse des données pour optimiser les performances applicatives, comprendre les usages clients et soutenir la stratégie globale de l'entreprise. En tant que Business Intelligence Engineer, vous aurez l’occasion de : · Collaborer étroitement avec les Product Managers et Data Analysts afin d’identifier les opportunités d'améliorations des produits de visualisation · Répondre à des demandes d’analyses récurrentes de KPIs en mettant à disposition du business, de manière automatique et régulière, des outils de visualisation performants · Modéliser des datasets afin de développer des visualisations performantes · Intervenir dès la finalisation du cadrage par le Project Manager jusqu’à la livraison en production et assurer le run de la solution Stack technique: · Execution Engine · Databricks · Payload · Python, Spark, Pyspark · CICD · Github Actions · Documentation / code · Git, Confluence · Data Visualisation · Tableau · Monitoring · Datadog

Nous recherchons un Expert en Datavisualisation Tableau passionné et créatif pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal aura une solide expérience dans la création de visualisations de données efficaces et esthétiques, ainsi qu'une compréhension approfondie des concepts de conception visuelle et d'analyse de données. 🔥 Vos responsabilités : Concevoir et développer des visualisations de données avec Tableau. Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins. Transformer les données en tableaux de bord interactifs et informatifs. Optimiser les visualisations pour assurer leur efficacité et leur pertinence. Fournir un soutien et une formation aux utilisateurs internes.

Nous sommes l'équipe en charge du datalake et nous débutons un projet de migration des nos données de GCP à AWS, et de notre outil de visualisation de Looker à Tableau. Nous recherchons un ingénieur data polyvalent, à l'aise avec les notions de data visualisation, data engineering et les services cloud AWS et GCP (surtout BigQuery et S3). Nous recherchons un profil expérimenté ayant déjà travaillé avec Airflow et Databricks pour la partie data engineering ainsi que Tableau pour la partie visualisation. Notre projet implique une grande quantité de données et nécessite une gestion et une analyse efficaces.

L'équipe est composée d'environ 12 personnes au service de 12 univers sportifs. Afin de créer plus de valeur, nous souhaitons créer des produits analytics avancés pour rendre nos métiers autonomes sur l’analyse de leur données. Pour cela, nous avons une équipe d'experts pluridisciplinaires: BI, analytics, IA & PM. Je recherche donc un BI Engineer experimenté qui aura pour mission de travailler sur la construction de nouveaux produits BI et l’accompagnement des métiers dans leur utilisation. Ces dashboards seront produits sur Tableau. Connaissances techniques : - 4 ans d'expérience minimum en datavisualisation - Certifié Tableau ++++ - maitrise du SQL +++ - Expérience sur notre stack technique / Datalake : aws S3/Redshift/ databricks / DBT - UX/UI +++

💼 Missions pour le Consultant BI : Développement et optimisation : Concevoir et déployer des solutions BI en utilisant Tableau, Power BI, SQL , Python, et plus, pour répondre aux besoins des clients. Analyse de données : Utiliser AWS, DBT, Databricks, GCP ( BigQuery ), pour l'analyse et la transformation des données. Automatisation des processus : Mettre en place des pipelines de données automatisés avec Docker, Airflow, et Git. Surveillance et optimisation : Utiliser Datadog, Looker, SAP BO, Cognos , pour surveiller les performances et optimiser les systèmes. Expertise technique : Fournir des conseils d'expert sur SQL Server, Cubes , SSIS, SSRS, SSAS , pour améliorer les processus et les performances.

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

Contexte du poste Située à proximité de la zone hospitalière de Lille, notre entreprise, leader dans le développement de solutions technologiques innovantes, œuvre au carrefour de la santé et de la technologie. Actuellement, nous sommes engagés dans des projets d'envergure visant à révolutionner le domaine pharmaceutique grâce à nos logiciels avancés. L'équipe R&D, composée de passionnés de technologie et d'experts en santé, pilote ces projets. Pour accompagner notre croissance et assurer la conformité de nos développements aux standards les plus exigeants du secteur pharmaceutique, nous recherchons un Ingénieur Qualité Logiciel avec une spécialisation en normes pharmaceutiques . Missions Principales : - Mettre en place et suivre des process qualité spécifiques aux projets logiciels, en alignement avec les normes pharmaceutiques internationales. - Coordonner avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques de qualité dès les premières phases des projets. - Préparer et accompagner l'entreprise dans l'obtention et le maintien des certifications nécessaires. Annexes : - Formation et sensibilisation des équipes au respect des normes de qualité. - Veille réglementaire pour assurer une mise à jour continue des process en fonction de l'évolution des normes pharmaceutiques.