Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Snowflake

Date de démarrage souhaitée : ASAP Snowflake Expert Expérience : 10 ans dont 3 ans Snowflake Compétences requises : Très bonne maitrise et expérience Snowflake sur un compte important et mature. Compétences et expériences de type DBA Connaissance de l’écosystème de la gestion de données (profil Data Engineer) Principes ETL/ELT : dbt, autres. Bon niveau d’Anglais pour les échanges off-shore. Soft skills : o Force de proposition o Autonomie o Dynamisme o Fédérateur / Communiquant Connaissance des outils suivants : o Obligatoire : Snowflake o Important : AWS o Dbt o JIRA/Confluence o Kubernetes/Containers

Architecte Data Azure et Snowflake . - Il maîtrise le panel des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles à collecter afin d'assurer l'efficience opérationnelle et la pérennité de la data platform. - Expert et maîtrise tous les outils et services de l’écosystème Azure et a des facilités pour étendre votre champ de compétences. - proactif/ve sur la veille technique et la capitalisation et veille à garder toujours un temps d'avance sur l'état de l'art du secteur afin de pouvoir guider ses clients. - En tant qu'architecte expérimenté(e) il peut intervenir sur des missions opérationnelles pour concevoir la solution cible ou en phase de cadrage amont pour guider les choix et construire les roadmaps. - pédagogue et sait communiquer et vulgariser des réflexions complexes pour les rendre accessibles à tous.

Mon client, acteur majeur du secteur Industriel, cherche à se renforcer par un Architecte Data AZURE/SnowFlake Vos missions : Le consultant aura pour mission de travailler sur plusieurs sujets Profil : Consultant niveau architecte sur des problématiques Azure et Snowflake avec + de 10 ans d'expériences qui participera à diverses projets (Migration, intégration des données, … ) les données manipulées sont principalement des données financières bonnes compétences procédures stockées SQL server Langue : Anglais courant

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un(e) Data Engineer Missions (liste non exhaustive) : -Création/modification d’objets de base de données Snowflake -Développement de procédures stockées sur Snowflake (SQL & Javascript) -De l’environnement de développement à la mise en œuvre de l’environnement de production en utilisant le processus CI/CD -Assurer un haut niveau de service, y compris la cadrage, build, run et la gestion des incidents. -Assurer la qualité des codes fournis par l’équipe de développement

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la sécurisation de leurs infrastructures, tant pour l'informatique de gestion que pour l'informatique industrielle. Dans ce cadre, nous recherchons un Consultant Snowflake. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, du développement et de la gestion de l'entrepôt de données Snowflake, ainsi que de la création et de la maintenance des pipelines de données pour répondre aux besoins métier complexes de nos clients dans le domaine maritime. Intégré au sein de l'équipe Data, vous collaborerez avec l'architecte data et le responsable de la plateforme vous contribuerez à la mise en place ou l'amélioration de la partie Snowflake ainsi qu'à l'accompagnement des équipes off-shore. Responsabilités : - Concevoir et mettre en oeuvre des solutions de data warehousing basées sur Snowflake pour répondre aux besoins métier spécifiques du secteur maritime ; - Contribuer à l'amélioration à la gestion et aux résultats FinOps ; - Développer et maintenir les pipelines de données pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données dans Snowflake.

Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, Description de la mission En tant que Data Product Owner Opérations, vos responsabilités seront les suivantes : • Contribuer à l’amélioration des processus opérations et de mesure de la performance en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles, • Identifier les données disponibles, les données à collecter afin de mesurer la valeur que la Data pourra apporter aux équipes • Proposer et mettre en œuvre les outils Data adaptés sur la base de l’analyses des problèmes rencontrés sur le terrain • Participer aux différentes cérémonies agiles • Assister les utilisateurs lors des phases de déploiement des nouvelles fonctionnalités, être attentifs à leurs feedback

Les missions pour le poste sont les suivantes :L'administration courante de MAJ et patching des plateformes Snowflake et BigQuery, Assurer la résolution des incidents (pas de niveaux), Réaliser le MCO des plateformes et les sauvegardes spécifiques, Intégrer les données et les sécuriser, Faire évoluer les plateformes en fonction des besoins et des métiers, Optimiser les performances des plateformes, Documenter les évolutions et incidents.

Je cherche pour l'un de nos clients un Data Engineer Snowflake/Azure avec une expérience de 4 ans au minimum. Missions: Apporter une expertise en Big Data permettant la manipulation de données Concevoir et conseiller les solutions permettant de traiter des volumes importants de données Mettre en place des bases de données et des pipelines Assurer la sécurité des traitement et leurs bon fonctionnement Développer en équipe, savoir recetter des traitements, les mettre en production et les maintenir Documenter son travail et savoir transférer son savoir Environnement technique indispensable : Azure, Snowflake, synapse, sql, airflow Force de proposition tout en respectant les règles imposés Esprit Analytique et de Synthèse Esprit d’équipe Sens de l’organisation

Au sein de la DSI du groupe, la direction Data s’appuie sur les meilleures expertises et technologies pour accompagner les équipes opérationnelles au quotidien en leur mettant à disposition outils, Description de la mission En tant que Data Quality, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données

En collaboration essentiellement avec l’architecte data et le responsable de la plateforme, vous contribuerez à la mise en place ou l’amélioration de la partie Snowflake ainsi qu’à l’accompagnement des équipes off-shore. Vous serez amenés à produire des design et de la documentation mais aussi des prototypes et produits finis pour lesquels vous devrez ensuite préparer et suivre la prise en main par les équipes off-shore. Activités : - Optimisations de performance et de coûts incluant mais non limité à l’optimisation des requêtes, des warehouse, etc - D’une manière plus générale amélioration à la gestion et aux résultats FinOps. - Gestion de la sécurisation des données selon les diverses possibilités offertes par Snowflake. - Mise en place de nouvelles fonctionnalités offertes par Snowflake. Télétravail possible avec un jour de déplacement par mois à Marseille.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche d'un Architecte - expert sous Snowflake.

Nous recherchons un ingénieur de données Snowflake senior pour rejoindre notre équipe Data Factory en pleine croissance. La personne recrutée sera responsable des nouveaux développements de pipelines de données conformément aux normes, aux meilleures pratiques et à tous les principes CI/CD. Il doit être autonome et à l'aise pour répondre aux besoins en données de plusieurs équipes, systèmes et produits pour différentes équipes commerciales à travers le monde. Nous avons besoin de quelqu'un techniquement opérationnel dès le premier jour, qui peut soutenir et aider à développer le profil des juniors.

Consultant ayant au moins 5 ans d'expérience avec Talend du domaine BI/Data & Analytics - Avoir des connaissances sur Talend - Avoir des connaissances sur SnowFlake - Avoir des connaissances sur la construction de DataWarehouse/Data Mart - La connaissance de l'ingestion de données n'est pas cruciale (car cela hors de portée de mon équipe) - La connaissance d'Azure Data Factory est un plus - Des connaissances sur CI/CD sont agréables à avoir - Expérience avec les données SAP, ce serait un avantage supplémentaire. - Prêt à faire à la fois le mode Support et le mode Projet

Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un QA Data avec des compétences sur Python et Snowflake sur Issy Les Moulinaux / 3 jrs télétravail Profil recherché: Un data Engineer/ Analyst- QA Data qui a évolué sur du test, compétence : Python, Snowflake, Terradata , SQL. Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word. Smarteo recherche pour l'un de ses clients, Un QA Data avec des compétences sur Python et Snowflake sur Issy Les Moulinaux / 3 jrs télétravail Profil recherché: Un data Engineer/ Analyst- QA Data qui a évolué sur du test, compétence : Python, Snowflake, Terradata , SQL. Si vous êtes disponible et intéressé, merci de me faire parvenir votre TJM ainsi que votre CV à jour au format Word.

Nous sommes à la recherche d'un profil BI qui maîtrise le Snowflake et le PowerBI, obligatoirement. Vos principales activités sont : Participation à la définition de l’architecture Modélisation des données Conception et développement de la couche de Data Management dans une approche agile et itérative Rédaction des documents techniques Suivi des UAT et prise en compte des retours Reporting des travaux auprès du pilote de projet La mission se déroule dans la région lilloise, prière de checker que vous avez la possibilité de suivre le rythme de la présence sur site avant de postuler (2 à 3j par semaine).

Dans le cadre d'un renfort, mon client recherche son futur Administrateur de la plateforme Data (H.F). Le rythme de travail est de 2 jours de télétravail par semaine. Votre principale mission : Gestion de la base de données Concevoir, créer, maintenir et gérer les bases de données y compris celles utilisant des systèmes tels que snowflake et BigQuery Evolution de la plateforme Data Veiller au maintien en condition opérationnelle de la plateforme. Dette technique Identifier activement les domaines de la dette technique au sein de la plateforme de données et mettre en œuvre des plans d'action pour réduire cette dette au fil du temps. Optimisation des performances Surveiller et optimiser les performances des bases de données, en utilisant des outils spécifiques à chaque technologie, tels que les fonctionnalités de Snowflake pour le scaling et les capacités de requête de BigQuery. Sécurité des données : Mettre en œuvre des mesures de sécurité spécifiques à chaque technologie, en utilisant les fonctionnalités de sécurité intégrées dans Snowflake et BigQuery, ainsi que des politiques de sécurité pour DataHub Semarchy Xdi Intégration des données : Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les données provenant de différentes sources, en utilisant les fonctionnalités de transformation et d'intégration des données des outils de l’entreprise, ainsi que les fonctionnalités de Snowflake et BigQuery pour l'entreposage et l'analyse des données.