Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Dataiku

Nous recherchons pour un de nos clients un Data engineer avec deux ans d’éxpériences à minima sur daitaiku , Ce collaborateur doit maitriser les technos comme Python stack technique du besoin : Python hadoop spark 2 ans a fond de dataiku Localisation : IDF, metro , Télétravail : 2 jours de télétravail Démarrage : asap Tjm : dépend de l’expérience, entre 500 et 600max Quelqu’un qui connait depuis 5 ans la solution NB : Ce besoin n'est pas encore exprimé chez notre client, c'est assez urgent nous pouvons faire passer les entretiens asap ainsi que le démarrage

Au sein d'une direction Data chez un acteur majeur du secteur bancaire, vous serez au cœur de la démarche de pilotage par la donné. Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler, analyser et piloter l’activité de plusieurs métiers. Vos activités principales consisteront à accompagner les équipes métiers, dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Voici les missions à réaliser sur le poste : I - Etudes • Exemple d’études qui peuvent être demandées : o Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting o Automatiser la production du lineage d’un applicatif o Organiser des comités de pilotage o Construire un dashboard de pilotage o Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données interne o Rédiger des spécifications II – Reporting et extractions • Extractions de données, y compris pour la construction des budgets • Construire des indicateurs • Créer et maintenir des dashboards TABLEAU • Suivre les KPI

Je recherche pour un de mes clients un Data Analyste SAS DATAIKU TABLEAU afin d' intégrer l’équipe DATA RETAIL, qui est en charge de fournir les moyens de piloter, contrôler, animer et analyser l’activité du périmètre OBJECTIF DE LA PRESTATION La mission consiste à développer, automatiser de nouveaux reports via SAS, TABLEAU DESKTOP & DATAIKU et à gérer les évolutions de KPI(s) dans les formats déjà existant au sein de la BU RETAIL. Il faudra également valider les données de d’activité de la BU RETAIL lors des différents closing de fin de mois. Votre mission consiste également à fournir des recommandations (de process) pour améliorer la qualité des datas dans les outils et de réaliser des analyses de données pour le métier. PROFIL Statistiques Expertise sur les études statistiques Bureautique Capacité à utiliser la bureautique et l’informatique relative au domaine d’intervention AUTRE COMPETENCES : Compétences Niveau (Expert - Maîtrise – Pratique - Notion) SAS (langage SAS & SQL) Expertise (obligatoire) Tableau - DATAIKU Maitrise (Obligatoire) Excel Maitrise le poste est basé à RENNES – 3 jours minimum sur site.

Je recherche pour un de mes client un DATA ANALYST DATAIKU avec un anglais fluent ayant plus de 6 ans d ' experience afin d'intégrer la direction Data Office & RPA / Reporting Analytics nouvellement créée Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont OBIEE Analytics, TABLEAU, SQL, SAS et Dataiku. Vous travaillez au quotidien en anglais avec les collaborateurs de toutes les pays et directions du groupe o Mettre en place une solution d’automatisation de la production d’un reporting o Automatiser la production du lineage d’un applicatif o Organiser des comités de pilotage o Construire un Dashboard de pilotage afin de mesurer la distance entre un point de vente et nos conducteurs o Améliorer un reporting existant en y ajoutant un indicateur calculé à partir de plusieurs sources de données o Rédiger des spécifications II – Reporting et extractions • Extractions de données, y compris pour la construction des budgets • Construire des indicateurs • Créer et maintenir des Dashboard TABLEAU • Suivre les KPI

Au sein d'une Direction Data d'un grand group, vous serez rattaché au Head of Data Science au sein d'une équipe composée de plusieurs Data Scientists et de Business Analysts. L'intelligence artificielle et la data science sont clés pour améliorer l'expérience client et et l'efficacité opérationnelle chez notre client qui recherche un Senior Data Scientist ayant une bonne maitrise des environnements technique ci-dessous. Les objectifs de cette équipe sont d'identifier des cas d'usage qui apportent de la valeur aux différentes fonctions (commerciales, marketing, opérations, finance, risques ...), de les réaliser et de les déployer dans le SI. En complément, l'équipe anime une communauté de Data Scientists afin de favoriser les réplications de cas d'usage et l'acculturation du groupe. L'intelligence artificielle (IA) et la data science est un pilier majeur du développement de notre client : • vous travaillerez sur des projets IA et Data Science visibles et stratégiques à forts enjeux financiers et humains pour une grande diversité de fonctions, de cas d'application et données. • vous avez de l’expérience en séries temporelles ainsi que dans l’extraction d’information à partir de document divers (OCR et Intelligent Document Processing). • vous contribuerez à la recherche et développement sur de nouveaux produits d'IA et de Data Science pour le groupe et en particulier sur des cas d'usage NLP et/ou GenAI. • vos projets seront de vrais défis techniques mais également humains. Vous devrez convaincre les métiers de se transformer grâce au Machine Learning et à la Generative AI. Développement des modèles de data science et d'intelligence artificielle sous Dataiku et Domino (code Python)

2.1 Le contexte Pour accroître sa compétitivité et poursuivre son développement dans les meilleures conditions, GEMS IS investit de manière significative dans son système d’information. Au sein de l’équipe Digital & Data Accelerator nous développons des outils et applications et accompagnons l’ensemble des équipes dans leur digitalisation, notamment au travers de Dataiku & Amazon Web Services. 2.2 Objet du service Le service sera réalisé au sein de l’équipe Digital & Data Accelerator située à Bruxelles ou à Paris (avec des déplacements réguliers à Bruxelles). 2.3 Activités Les activités principales sont : - Administration de la plateforme Dataiku - Développement de plugins Dataiku (en python) - Mentorat de nos utilisateurs (Data Analyst, Data Engineers, Data Scientists) sur la plateforme Dataiku - Support de niveau 1 sur la plateforme Dataiku Activités secondaires : - Implémentation de cas d’utilisation de données à travers Dataiku

Au sein de l’équipe Data, nous développons des outils et des applications et accompagnons l’ensemble de l’équipe business team dans leur digitalisation, notamment au travers de Dataiku et Amazon Web Services. The main activités are: • Dataiku platform administrations • Development of Dataiku plugins (in python) • Mentoring of our users (Data Analyst, Data Engineers, Data Scientists) on Dataiku platform • Support level 1 on Dataiku platform Secondary activities: • Data use case implementation through Dataiku

VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT. Dans le cadre de ses projets, nous recherchons un data engineer. Contexte générale Le système d’information du client possède un EDW (Entreprise Data Warehouse) utilisée par les différentes directions métier pour des usages analytiques et décisionnel.

Fournir un soutien fonctionnel, technique et méthodologique dans le développement et la réalisation des offres de services data - Assurer l'accompagnement des équipes métier pour une prise en main efficace des outils post-formation - Former les métiers aux méthodes et bonnes pratiques liés à la data (ex : data analyse, conception d’un modèle de données…) - Apporter une expertise en data analyse tout en possédant des compétences en data ingénierie pour des interventions transversales - Diffuser le mindset Agile auprès des métiers Le périmètre de prestations attendu comprend, sans s'y limiter : - Analyse des besoins métier, immersion et cadrage flash - Conception ou accompagnement à la conception de solutions data adaptées - Développement et déploiement d'outils d'analyse et de visualisation de données - Mise en place de processus de collecte, de stockage et de traitement de données efficaces. - Formation/accompagnement des équipes métier à l'utilisation autonome des outils et des techniques data - Maintenance et évolution des solutions data en fonction des besoins évolutifs du client Les critères de sélection des candidats incluront : - Expertise avérée dans le domaine de la data analyse - Expérience avérée dans le domaine de la data ingénierie - Expérience pertinente dans la mise en place de centres de services data ou projets similaires - Capacité à comprendre les besoins métier spécifiques et à proposer des solutions adaptées Environnement technique : - Power BI / Report Builder - ETL - Base de données PostgreSQL, Oracle - Python - Dataiku idéalement

- Travailler en étroite collaboration avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et définir les objectifs spécifiques du projet. - Collecter, nettoyer et préparer les données nécessaires en utilisant Dataiku pour garantir leur qualité et leur pertinence. - Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles de données avancés en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'analyse statistique. - Créer des pipelines de données efficaces pour l'ingestion, le traitement et la transformation des données, en veillant à l'efficacité opérationnelle. - Évaluer les performances des modèles développés en utilisant des métriques appropriées, itérer et ajuster les modèles en conséquence. - Intégrer les modèles dans les systèmes existants et les déployer de manière opérationnelle pour une utilisation en temps réel. - Mettre en place des mécanismes de surveillance pour suivre les performances des modèles en production, effectuer des ajustements et des optimisations régulières. - Collaborer avec les équipes internes pour partager les résultats, les insights et les bonnes pratiques, contribuant ainsi à une culture de la donnée au sein de l'entreprise. - Rester à jour sur les avancées technologiques et les nouvelles méthodologies dans le domaine de la science des données, en identifiant les opportunités d'innovation. - Fournir une formation et un support aux utilisateurs finaux pour assurer une adoption réussie des solutions développées.

Missions : Le consultant interviendra au sein d’une équipe IT. La mission portera sur le suivi et la proposition de solution d'intégration / industrialisation des modèles algorithmiques développés par les équipes : Accompagnement des équipes Préconisations de bonnes pratiques de développement Python orienté ML Structuration de projet de type ML/DL Maitrise indispensable de l'outil Dataiku Bonnes connaissance DE GCP Intégration de containers Docker, Openshift Relais technique envers les interlocuteurs (francophone / anglophone) Participation aux projets suivant les sollicitations Gestion de l’environnement de DEV (Serveurs, BDD, etc.) Préconisations CI/CD

Contexte : Dans le cadre de l'équipe multiculturelle de l'Architecture des Solutions, vous jouerez un rôle essentiel dans la définition de l'évolution et de l'intégration des données dans le système d'information de nos clients. En tant qu'architecte spécialisé dans l'analyse des données, vous concevrez et livrerez des solutions d'architecture logicielle hautement sécurisées, résilientes et évolutives. Vous exploiterez votre expertise en modélisation, gouvernance, intégration et sécurité des données, ainsi que votre maîtrise de Python pour soutenir les développeurs. Votre expérience avec les datamarts et les meilleures pratiques d'agrégation des données seront précieuses. Vous avez une expérience significative dans la conception et le déploiement de solutions sur AWS, conformément aux normes GDPR et NIS. En tant que leader, vous communiquerez clairement vos choix d'architecture et soutiendrez les équipes de projet. Mission : Veiller en permanence à ce que les évolutions intervenant dans le cadre de la mission respectent la cohérence et la pertinence fonctionnelle de l’ensemble du système d’information et de l’architecture cible. Piloter et contrôler l’intégration et l’adaptation fonctionnelles des éléments mis en place dans le cadre de la mission. Assurer un support méthodologique et fonctionnel aux différentes équipes impactées par les éléments mis en place dans le cadre de la mission (données, services,…). Intégrer en permanence une démarche qualité (mise en œuvre de référentiels de bonnes pratiques, implantation de démarches fondées sur l'amélioration continue).

Contexte Le consultant interviendra au sein de la Direction Data Office dans l’équipe Stratégie & Transformation Data. Principales Responsabilités : • Participer à la définition et à l'implémentation de l'architecture cible Data conformément aux besoins stratégiques de l'entreprise. • Assurer la conception et la mise en œuvre des solutions techniques liées aux projets Data, en mettant l'accent sur les outils Google Cloud Platform (GCS, BigQuery, Dataproc, Dataform, etc.). • Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées, tout en assurant une gouvernance et une conformité aux standards. • Contribuer à l'urbanisation des données en définissant des standards et des bonnes pratiques pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à la mise en place et à l'évolution des tableaux de bord permettant le pilotage des activités métier, en intégrant des fonctionnalités avancées telles que l'intelligence artificielle et l'automatisation des processus.

Technodym est a la recherche d'un Chef de projet fonctionnel Data pour son client basé a Bordeaux Fiche de poste : Mission : Mesurer les impacts du projet en s’intégrant à la feuille de route globale de la data Proposer des dispositifs adaptés auprès de l’ensemble de nos partenaires pour gérer au mieux cette double transformation auprès des utilisateurs Planifier des travaux, les prioriser avec le métier, piloter leur mise en œuvre auprès des partenaires et d’accompagner leur déploiement auprès des utilisateurs Savoir communiquer sur les activité auprès du programme et des équipes. Les atouts du profil: Savoir challenger les métiers Avoir une première expérience sur un projet Data/IA Avoir une bonne communication, savoir animer un groupe Forte capacité à savoir travailler en transverse Savoir gérer une crise et des ruptures de travail Avoir une connaissance en projet complexe et conduite du changement Une connaissance d’outils « Data » tels que Dataiku, BigQuery, … serait un plus Si vous êtes disponible et intéressé n'hésitez pas à m'envoyer votre CV

• Collecter, nettoyer et prétraiter des ensembles de données complexes provenant de diverses sources. • Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux spécifiques. • Effectuer des analyses statistiques approfondies pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies significatifs. • Collaborer avec les équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier et traduire ces besoins en solutions techniques. • Communiquer les résultats des analyses complexes aux parties prenantes non techniques. • Organiser, reporter et alerter les différents interlocuteurs et le responsable DaIA du déroulement des sujets

Chers consultants, Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data - Développeur JAVA / DevOps Senior pour rejoindre notre client, une banque leader à Paris. Missions La prestation aura lieu au sein de la banque exerce une responsabilité mondiale sur le Système d’Information contribuant à la réalisation des objectifs des métiers de la banque Commerciale, du Financement et du Trade. Dans ce contexte, la prestation Data Engineer (Développeur Java/DevOps) aura pour objectifs : • Comprendre les besoins clients dans le but de définir les solutions les plus adaptées • Assurer le développement des nouvelles fonctionnalités liées l’intégration, l’exposition et l’exploitation des Données • Définir et organiser les contrôles nécessaires à la mise en qualité de ces Données • Développer en Java/Spark/ des traitements de transformation et de production de données • Développement d’un moteur de règles • Être garant de la qualité du produit sur les aspects code, documentation, testabilité et performance • Designer des chaines optimisées CI/CD en collaboration avec les équipes DEVOPS • Participer à l'amélioration continue et à la revue de code