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De belles missions vous attendent chez notre client sur des environnements riches et challengeants : Vous intégrez un acteur majeur du secteur bancaire, aux valeurs fortes telles que la proximité, la coopération et l’expertise. Vos missions au quotidien : Installer, déployer, administrer, exploiter les applications du domaine confié dans le respect des normes et des règles de sécurité. Assurer le bon fonctionnement des applications du Système d’information et des environnements techniques. - Mettre en œuvre la supervision technique, gérer les incidents et effectuer des maintenances de 2eme niveau. Participer à l’installation des infrastructures ou produits, le paramétrage et la validation des composants de l’infrastructure. Participer aux tests et rédiger les dossiers d’exploitation. Contribuer à la réalisation des actions de capacity planning voire en assurer la responsabilité sur délégation de son responsable. Participer à la gestion de l’évolution du SI (analyse des impacts et besoins, schéma d’ensemble et scénarios d’évolution du SI, plans d’équipement). Contribuer activement à la démarche d’amélioration continue.

Description du poste : En tant que Data Scientist spécialisé en MLOps (Machine Learning Operations), vous serez chargé de concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle, tout en assurant leur intégration harmonieuse dans les systèmes de production. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie des données, les scientifiques des données et les développeurs logiciels pour automatiser et optimiser le cycle de vie des modèles, de l'entraînement à la production. Responsabilités : Développement de modèles d'apprentissage automatique : Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique en utilisant des techniques avancées telles que l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement. MLOps : Mettre en place des pipelines de déploiement automatisés pour les modèles, en utilisant des outils et des frameworks tels que Kubeflow, MLflow ou TensorFlow Extended (TFX). Automatisation et orchestration : Développer des processus automatisés pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles, en utilisant des outils tels que Apache Airflow ou Kubernetes. Surveillance des performances : Mettre en place des systèmes de surveillance pour suivre les performances des modèles en production, en identifiant les dégradations de performance et en proposant des améliorations. Collaboration interfonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie des données, les scientifiques des données et les développeurs logiciels pour intégrer efficacement les modèles dans les applications et les services. Optimisation des ressources : Optimiser l'utilisation des ressources informatiques en mettant en place des stratégies de mise à l'échelle automatique et en utilisant des architectures cloud adaptées. Sécurité et conformité : Assurer la sécurité et la conformité des modèles en mettant en place des pratiques de gouvernance des données et en garantissant la confidentialité des informations.

De belles missions vous attendent chez notre client sur des environnements riches et challengeants : Vous intégrez un acteur majeur du secteur bancaire, aux valeurs fortes telles que la proximité, la coopération et l’expertise. Vos missions au quotidien : Installer, déployer, administrer, exploiter les applications du domaine confié dans le respect des normes et des règles de sécurité. Assurer le bon fonctionnement des applications du Système d’information et des environnements techniques. - Mettre en œuvre la supervision technique, gérer les incidents et effectuer des maintenances de 2eme niveau. Participer à l’installation des infrastructures ou produits, le paramétrage et la validation des composants de l’infrastructure. Participer aux tests et rédiger les dossiers d’exploitation. Contribuer à la réalisation des actions de capacity planning voire en assurer la responsabilité sur délégation de son responsable. Participer à la gestion de l’évolution du SI (analyse des impacts et besoins, schéma d’ensemble et scénarios d’évolution du SI, plans d’équipement). Contribuer activement à la démarche d’amélioration continue.

Le bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Conception et développement Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Développement Spark/Scala et HIVE - Traitement d'un gros volume de données - Environnement Hadoop - Environnement Anglophone - Environnement Agile Les livrables attendus sont : - Revue de code et re-factoring - Normes de développements Les expertises attendues pour réaliser cette prestation sont listées ci-après : • Hive

Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Ingénieur / Développeur Flux passionné(e) par les technologies de flux de données et le développement de solutions ETL/ESB. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe dynamique et contribuer à la conception et à l'implémentation de projets data de haute qualité pour nos clients. Description de la mission : En tant que Data Ingénieur / Développeur Flux, vous serez intégré(e) à un plateau agile et vous aurez pour mission la conception et l'implémentation de solutions ETL/ESB pour nos clients. Vous travaillerez sur des projets data transverses, en étroite collaboration avec les équipes métier et business, et vous contribuerez à faire évoluer et à challenger les process de l'entreprise. Responsabilités : Concevoir et développer des programmes et applications ETL/ESB en fonction des spécifications fonctionnelles et des besoins client. Réaliser les procédures de tests techniques, d'intégration et de recette des développements. Analyser les problèmes techniques et fonctionnels et proposer des correctifs et des mises en conformité techniques. Élaborer et rédiger des documentations techniques à destination du service informatique client. Automatiser l'acquisition, la collecte et l'agrégation des données provenant de différentes sources. Gérer les bases de données de stockage et nettoyer, consolider et structurer les données à l'aide d'outils et d'algorithmes. Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l'équipe technique pour assurer la pertinence et la qualité des solutions développées.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Ingénieur de production (H/F) – ILE DE FRANCE Mission à pourvoir en régie sur l’Ie de France Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : ANGLAIS COURANT ; Linux / Redhat ; Apache Tomcat ; Jboss Votre mission : - Accompagnement d’équipes délocalisées pour remédier à l’obsolescence des serveurs, bases de données et briques techniques - Etablissement de plannings de remédiation et suivi - Remontée des alertes et points de blocage REF : EFP/INGPMDQ/ODVB Plus d’offres sur :

Nous recherchons pour notre client un développeur full stack qui va implémenter les fonctionnalités métier dans leur intégralité et qui intervenir sur l'ensemble de la stack technique (front, back, base de données...). Activité principale : Participer aux tâches de performance et de maintenance. Développement en TDD des besoins métier (front & back) Rédaction et actualisation de documents techniques Support aux équipes fonctionnelles Réalisation de tests croisés Compétences attendues Expériences significatives en Java et React Développement en TDD Bonne connaissance sur la méthodologie BDD et l'approche DDD Environnement technique : Java, React, Spring Boot, Hibernate, Oracle Database, Kafka, Elasticsearch, ZK, Drools, MyBatis, PostgreSQL

Ingénieur système Linux (RedHat) (H/F) A PROPOS : Notre client est spécialisé dans l’asset management. L’entreprise est une société mondiale de gestion d’actifs quantitative et systématique appliquant une approche scientifique à la finance pour développer des stratégies d’investissement alternatives pour nos clients. Ils valorisent l’innovation, l’engagement, l’aboutissement et l’intelligence collective en créant un environnement d’experts passionnés et talentueux dans les domaines de la recherche, des technologies et du business pour explorer de nouvelles idées et toujours remettre en question les hypothèses. DESCRIPTION DU POSTE : En tant qu'Ingénieur Système Linux (RedHat), vous rejoindrez l'équipe System Build de l’entreprise dans le but d’intervenir sur l'optimisation, la configuration et le déploiement de serveurs physiques ou virtuels Linux (CentOS/Redhat 9) en fonction des besoins, des équipes métiers. Contexte : Vous devrez maintenir l’architecture, le déploiement, l’évolution et le maintien de leurs différents cluster Kafka mis à disposition des équipes. Vous vous occupez de la mise en place d'un workflow de gestion des topics et des ACLs de ces clusters KAFKA. Vous gérerez la partie monitoring, supervision et documentation de ces architecture. Finalement, vous ferez de l’accompagnement technique/développement des utilisateurs sur ce domaine. VOS MISSIONS : Installation, maintenance et configuration du cluster Apache Kafka pour le traitement de flux de données en temps réel. Automatisation des déploiements à l'aide de Puppet pour assurer la cohérence et l'efficacité des configurations. Kernel Linux Gestion de projets techniques liés à l'infrastructure système et au déploiement de nouvelles technologies. Évolution et maintenance des outils et services existants pour répondre aux besoins croissants de l'entreprise. Gestion et optimisation du stockage, notamment dans des environnements de calcul haute performance (HPC), en collaboration avec les équipes spécialisées. Optimisation fine des cpu Optimisation fine des accès stockage (slurm, lustre) Technologies utilisées : APACHE KAFKA, Linux (CENTOS) – Kernel, PUPPET, ANSIBLE , DOCKER, GIT, JENKINS, NAGIOS, GRAFANA, PYTHON, BASH, VMWARE, VSPHERE, NETAPP, SLURM, LUSTRE, HPC, NFS

Nous recherchons pour un de nos clients un Data engineer avec deux ans d’éxpériences à minima sur daitaiku , Ce collaborateur doit maitriser les technos comme Python stack technique du besoin : Python hadoop spark 2 ans a fond de dataiku Localisation : IDF, metro , Télétravail : 2 jours de télétravail Démarrage : asap Tjm : dépend de l’expérience, entre 500 et 600max Quelqu’un qui connait depuis 5 ans la solution NB : Ce besoin n'est pas encore exprimé chez notre client, c'est assez urgent nous pouvons faire passer les entretiens asap ainsi que le démarrage

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Data Analyst en CDI sur Paris. Le socle applicatif technique : Power BI confirmé SQL confirmé Python / PySpark Hive Les principales missions sont : L'objectif sera de concevoir, développer, déployer et documenter, des tableaux de bord Power BI afin de surveiller les performances d'algorithmes de machine learning en production. Travail à partir de bases sql alimentées par les indicateurs nécessaires à restituer sous Power BI. - Participer à l'analyse détaillée des besoins fonctionnels et techniques - Participer aux ateliers de chiffrage et de raffinement des besoins - Coder la solution (logiciel, application, système...) - Réaliser la documentation associée - Implémenter la solution avec les technologies retenues - Réaliser des tests unitaires (TDD) - Dérouler les tests et valider son développement - Gérer la maintenance corrective et évolutive de l'application - Comprendre et connaitre ce qu'est l'intégration continue - Dans une équipe, il doit participer à la construction de la définition du finie. - Est amené à tester et à recetter les développements des autres membres de l'équipe. Il valide alors les développements attendus par rapport aux spécifications.

PAS DE SOUS-TRAITANCE // MERCI Pour une mission longue durée nous recherchons un développeur dev back en Java avec des compétences sur micronaut / spring boot/ Apache Solr avec des connaissances sur les moteurs de recherche Responsabilités: Concevoir, développer et déployer des applications robustes en utilisant Java, Micronaut et Spring Boot. Collaborer avec une équipe multidisciplinaire pour concevoir et implémenter des fonctionnalités innovantes. Optimiser les performances des applications et assurer la qualité du code. Intégrer des moteurs de recherche avancés pour améliorer la convivialité et la pertinence des résultats.

Objectifs et livrables L’expertise technique sur le Datalake (plateforme Big Data) consistera à : · Assurer le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme Datalake : gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux · Contribuer à l’implémentation/automatisation des solutions · Effectuer les actions de mises en production · Contribuer à l’amélioration continue des outils d’exploitation · Communication auprès des utilisateurs finaux Le Prestataire devra fournir les livrables suivants : · Récapitulatif mensuel des tickets traités (incidents, demandes de travaux) · Statut bi-mensuel sur l’avancée des projets sur lesquels il sera contributeur

Technodym est à la recherche d'un chef de projet / PO Middleware pous son client basé en Eysines à Bordeaux Fiche de poste: Le Chef de Projet Middleware est chargé de gérer le développement et l'intégration du middleware au sein du système d'information, en s'assurant que celui-ci répond aux besoins de communication et d'échange entre les différentes applications Il travaille en collaboration étroite avec son homologue côté Intégrateur Porter les missions décrites dans la fiche PO pour les aspects spécifiques du Middleware En complément : Porter le projet de mise en place du middleware (dont bus KAFKA) sur l'infrastructure GCP Piloter les équipes de l’intégrateur sur le domaine Middleware Coordonner les équipes techniques (dont l’architecte technique et les équipes d’exploitation) pour l'intégration et la configuration du middleware Superviser les tests et la mise en production du middleware Assurer la liaison avec les fournisseurs et les partenaires technologiques Maitriser le budget (dont TCO en mode Run), le planning et les ressources du projet middleware Si vous êtes disponible et intéressé n'hésitez pas à m'envoyer votre CV

💡 Contexte /Objectifs : L'entité a pour charge la maintenance, le support et l'évolution de l'outil concernant le pilotage financier de la banque, des directions centrales et de la facturation interne du groupe. Les outils sont basés sur les technologies Big Data pour le stockage, Talend et Spark/Scala pour les traitements, la suite MSBI SQL Server et cube SSAS pour l'analyse mutlidimensionnelle et enfin du Power BI pour la restitution. Le Bénéficiaire souhaite mettre en œuvre plusieurs évolutions de son socle technique. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes de Data Engineering. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - Support de l'application (notamment lors des clôtures mensuelles) - La maintenance évolutive - La conception et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités - La refonte technique - La migration de Talend vers Spark/scala Environnement anglophone 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Optimisation des performances - Le support de l'application et la documentation - La livraison des evolutions - La livraison des nouvelles fonctions demandées dans le cadre des projets.

💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Tech Lead Big Data. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Les principales tâches de la missions sont les suivantes :  Développement, Clean code,  L'intégration continue,  La définition des solutions dans l'environnement applicatif (Cloud Platform / Spark Data processing)  Mise en place et suivi des développements en production du socle de fonctionnalités Processing / preparation de données  L'assistance à la conception technique du produit  Diverses assistances techniques (sujets techniques complexes sur le produit, etc...)  La revue de code  L'intégration cohérente du produit dans le système d'information en synchronisation avec l'architecture technique  L'analyse de l'impact de la conception du produit sur l'architecture technique du SI  L'architecture technique aux choix d'implémentation dans le SI  La maintenabilité technique du produit  La stratégie de développement et de tests selon critères pré-définis Autres :  Support applicatif via le monitoring et résolution associée  DevOps pour les parties IAAS et CD.  Environnement anglophone

Contexte du poste : Nous sommes une entreprise innovante dans le secteur des technologies appliquées à l'assurance, basée dans la région parisienne. Notre mission est d'accompagner les assureurs dans la gestion et l'analyse de leurs risques, en utilisant des solutions SaaS avancées. Nous travaillons sur des projets variés visant à optimiser la souscription d'assurances et la gestion de portefeuille grâce à l'intelligence artificielle. Afin de soutenir notre croissance rapide et nos projets d'expansion internationale, nous recherchons un(e)Data Scientist orienté Engineering pour renforcer notre département Insights. Missions : - Concevoir et implémenter des modèles de Machine Learning pour répondre aux besoins business complexes. - Gérer le cycle de vie complet des modèles, de la conceptualisation à la mise en production. - Être le garant de la qualité du code au sein du département Insights, mettre en place des bonnes pratiques de développement. - Conduire des analyses ad hoc pour éclairer les décisions stratégiques. - Participer à des projets d'innovation et d'expérimentation de nouvelles technologies.