Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Architecte technique cloud AWS (H/F) H/F Description de la mission: Le client est un grand compte du secteur de l'assurance. Une analyse stratégique a été menée depuis le début de l'année 2024 pour produire la roadmap de transformation du SI de l'assurance vers le Cloud Privé. La prestation actuelle consiste à renforcer l'entité avec un Architecte spécialisé dans le Cloud Privé AWS. Les livrables attendus sont les suivants :  Instruction des dossiers d'architecture : analyse de l'existant, problem statement, scénario d'architecture  Production de dossier d'architecture (DAT, HLD)  Contribution à la gouvernance d'architecture pour la validation des analyses d'architecture (présentation des patterns, validation auprès du management, etc.) Compétences / Qualités indispensables : Expertise architecture AWS, Avoir déjà travaillé sur un chantier de moove to cloud Compétences / Qualités qui seraient un + : xxx Informations concernant le télétravail : 3 jours de télétravail par semaine

Contexte de la mission : Viveris, acteur majeur dans la transformation numérique, accompagne ses clients dans la sécurisation de leurs infrastructures, aussi bien pour l'informatique de gestion que pour l'informatique industrielle. Dans ce cadre, nous recherchons un Architecte Cloud AWS. Nous oeuvrons aux côtés de nos clients pour concevoir et déployer des solutions innovantes dans le cloud, visant à maximiser la performance et la sécurité de leurs environnements informatiques. Intégré au sein de l'équipe Data Cloud, vous serez le référent Cloud AWS. Responsabilités : - Recueillir et étudier les besoins des équipes métier, analyser et cartographier l'existant dans sa globalité ; - Concevoir des architectures Cloud AWS robustes, évolutives et sécurisées en collaboration avec les équipes projets ; - Participer à la migration et à la modernisation des applications vers le cloud ; - Collaborer avec les équipes DevOps pour automatiser les processus de déploiement et de gestion ; - Assurer une veille technologique sur les évolutions AWS et formuler des recommandations.

Architecte solution Cloud AWS CCOE France Dans le secteur dynamique de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Architecte Cloud Certifié(e) AWS, pour rejoindre une équipe CCoE passionnée et contribuer à des projets stimulants. Architecte solution Cloud AWS CCOE France Accompagner les équipes internes et les clients dans leur stratégie cloud. Concevoir et mettre en œuvre des solutions AWS conformes aux bonnes pratiques. Réaliser des pipelines DevOps pour une livraison régulière de valeur métier. Participer activement à la gestion des compétences, des affaires et à la communication interne. Architecte solution Cloud AWS CCOE France Rémunération entre 85K et 100K 14 jours de RTT, 2 jours de télétravail Locaux à Paris

Descriptif: Dans le cadre de ces développements, le DataLab Groupe souhaite confier à un AI Engineer, venant en renforcement de sa SQUAD sur la partie IA Générative, la mission suivante : • Concevoir et développer des solutions d’IA Gen innovantes;; • Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en œuvre de nouveaux algorithmes/modèle, assurant leur performance optimale et précision ; • Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud / Premise ; • Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Datalab Groupe. Résultats attendus des Livrables : L’IA Engineer devra, par ailleurs, fournir les livrables suivants : - Documents de spécification des librairies développées ; - Une description des résultats : description des expérimentations, performances, etc… ; - Codes sources testés, commentés et « reviewés ». d. Présentation et partage des travaux. Exigences Techniques : - De fortes compétences algorithmiques en apprentissage automatique ; - Développement avancé en Python et expérience pratique avec les bibliothèques de type Pytorch , Langchain , Llamaindex ; - Connaissances solides d’AWS SageMaker ; - Machien Learning/Deep Learning : Connaissances solides en «machine learning» et « deep learning » . Une expertise avancée dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers ; - Une expérience dans l’utilisation d’outils et de plateformes basés sur l’IA Gen.

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

💡 Contexte /Objectifs : L'entité anime une communauté d'experts en charge des périmètres fonctionnels Cloud, BigData, Blockhain et IA. A ce titre, le Bénéficiaire souhaite bénéficier de l'expertise du Prestataire en termes Expertise en cybersécurité. Dans ce cadre la prestation consiste à contribuer à/au(x) : - L'assistance sécurité des centres de compétences en charge de la mise à disposition des composants d'infrastructure et du développement du framework de controle des usages sur le Cloud Public - La sécurité détaillées relatives à l'implémentation et aux usages des technologies et services des fournisseurs (AZURE, AWS) - La production de dossiers de sécurité et le support aux développements et opérations mis en place par les Centres de Compétences, en France, ainsi qu'à l'internationnal - L'assistance sécurité des projets Cloud (Privé/Public) en assistant les BusinessUnit/ServiceUnit (architecture, normes, standards...) Environnement Agile Environnement anglophone Environnement technique : IA, Data protection et Big Data, Socle d'infrastructure (OS, middlewares, container, virtualisation...), Réseaux, sécurisation des développements. 2 - Livrables attendus Les livrables attendus sont : - Livrables documentaires sécurité (dossiers de sécurité, "blueprints", Dossiers d’analyse des risques et d’identification des mitigations/ contre-mesures associés à la consommation des services des CPS, dossier de recommandation d'architecture sécurité, etc.) à destination des entités France et International, - Dossiers de consolidation des exigences et spécifications sécurité en déclinaisons des User-Stories technico-fonctionnelle sur les domaines Public Cloud AWS/AZURE, - Revue sécurité du code des composants logiciels développés par les centres de compétences et assistance sécurité, - Chapitre sécurité des livrables documentaires propres aux projets (recommandations, politiques, standards, DAT, DAH, LLD, HLD...), - Supports de remontées des moyens à des fins de restitution - Spécification des contrôles de supervision au sein des environnements techniques des CSP (AWS, AZURE...) en vue de leur l’automatisation au sein des frameworks de contrôle, - Investigations sur dysfonctionnements et remédiations, rapports d'incident… - Reporting

Pleinement intégré dans le dispositif cyber sécurité du groupe (politique, gouvernance, monitoring, sécurité opérationnelle), vous vous concentrerez essentiellement sur l’activité de sécurisation de l’ERP. Vous serez le référent auprès de la direction cyber sécurité groupe mais également des responsables sécurité pays où les applications sont déployées. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes de développement, DevOps, fonctionnelles et opérations pour maîtriser la sécurité de l’ensemble de l’offre applicative. Vos missions : Sensibiliser en continue les équipes techniques sous différentes formes (ex : challenge bug bounty interne, identifier des champions en sécurité, mettre en place des règles pour commit) Contribuer de façon très opérationnelle à la sécurisation de l’application (paramétrage WAF, faire des pipelines, activités de DevSecOps, monitoring sur Datadog) Participer à l’élaboration de l’application (code, architectures, fonctionnel) avec les équipes Dev, DevOps et Produit Renforcer les contrôles CI/CD, librairies, secrets Piloter les pentests en lien avec le groupe mais également en autonomie Définir et suivre les plans de tests de la résilience des solutions Mettre en oeuvre des indicateurs de sécurité avec le groupe Contribuer à garantir l’observabilité des solutions via l’application de monitoring et la centralisation des logs & SIEM Groupe (QRadar) Contribuer aux travaux de sécurité menés par la direction cyber sécurité groupe et renforcement des aspects GDPR en lien avec l’organisation DPO groupe Voir plus +8 ans d’expérience sur des postes type DevSecOps, Auditeur Sécurité, Ingénieur cyber sécurité, SecOps,… Bonnes connaissances en Cloud AWS , protocoles de sécurité et outils de monitoring Une expérience en développement serait un plus Bon communicant , capable d’adapter son discours à différents stakeholders (Tech, experts métiers, DPO, Codir…) Bon relationnel , vous êtes en capacité de faire passer des messages et déployer des process dans des équipes

Rejoignez l'équipe d'innovation digitale de mon client, et contribuez à façonner l'avenir des solutions digitales industrielles. Le client ne fonctionne pas en suivant des spécifications rigides, ils génèrent des solutions à partir d'idées novatrices qu'ils présentent ensuite aux différentes équipes métier pour validation. Vous travaillez en lien avec différentes équipes que ce soit des développeurs, des architectes, des ingénieurs DevOps... Nous recherchons donc des esprits créatifs et agiles, capables de s'adapter à cette approche dynamique.

Au sein de de la Direction des Technologies, vous rejoignez l’équipe infrastructure pour apporter votre expertise. En qualité d'architecte AWS votre mission principale est de définir l’architecture Cloud, d’industrialiser, participer au transfert de compétence vers les différentes équipes de la Direction des Technologies. Vous participer à l’amélioration continue des outils DevOps à destination des équipes techniques et des utilisateurs (Docker, GitHub, Actions, Terraform). Et selon les besoins la MCO des applications Cloud en escalade de l’équipe Exploitation. Vous intervenez dans un groupe média en pleine transformation. Les challenges sont nombreux et les thématiques sont multiples. Au sein de l’équipe : • Vous participerez au projet de migration dans le cloud des applications on premise. • Vous intervenez dans le design de l’architecture de l’infrastructure sur les Cloud Provider choisi (Principalement AWS). • Vous automatisez l’infrastructure et les pipelines de déploiements des applications avec une approche DevOps (Méthode GitOps, Github Actions, Terraform). • Vous participez à la formation des équipes de la Direction des Technologies à l’utilisation du cloud. (Best Pratices, Automatisation) • Vous intervenez en tant que support N3 aux équipes d’exploitations et aux équipes de développements. (Sans astreintes) Au-delà, de vos compétences DevOps, vous avez aussi la capacité de prendre en charge des tâches d’administration systèmes.

Description de la mission: Notre client souhaite renforcer le domaine Data de sa digitale factory avec Data engineer de plus de 5 ans d'expérience. Contexte : Dans le cadre du décommissionnement d'un datawarehouse legacy, la migration du flux Marketing est nécessaire pour assurer la continuité de service du reporting marketing ; But du projet : Migrer techniquement les extractions et les transformations de données du flux marketing de la base de données GDW depuis les outils INFORMATICA , SQL Server et SAS vers notre environnement data stratégique One Data Plateforme (Snowflake). Si cela ne met pas en risque la date de livraison, DBT et airflow peuvent être utilisés sur ce projet.

Espace-Freelance, réseau de consultants indépendants, recherche pour l’un de ses clients directs : un Data Engineer Expérimenté (H/F) – Paris Mission à pourvoir en régie sur Paris Présence sur site : 3 jours / semaine Compétences obligatoires : Python ; AWS ; PySpark ; Airflow ; Github ; anglais courant Votre mission : - Apporter une expertise sur la constitution des datasets et KPIs - Accompagner l’équipe sur les meilleurs choix techniques - Assurer la qualité des traitements et des données - Comprendre un modèle de données et s’en servir - Maitriser et contrôler la qualité de code - Mettre en place des indicateurs de mesure de qualité sur chaque développement REF : EFP/GMCPP/ODVB Plus d’offres sur :

Sapiens Group recherche pour le compte de l'un de ses clients basé à Lille un Data engineer Senior disponible sous peu Vos missions : • Vous concevez, alimentez et maintenez les data pipelines, les différents espaces de stockage et leur code source ( IaC) • Vous êtes acteur de la qualité des données que nous servons à nos clients. Pour répondre, vous savez interpréter les données et comprendre les besoins fonctionnels. • Vous êtes acteur de la disponibilité et de la performance des solutions de collecte, transformation, stockage et exposition que vous mettez en place avec l’équipe. • Vous définissez et mettez en place le monitoring adéquate. • Vous formalisez, documentez et généralisez les bonnes pratiques pour accélérer l'apprentissage au sein des équipes travaillant avec les données. • Vous appliquez la data gouvernance et les règles de data management

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un Cloud Engineer H/F Cet Ingénieur Cloud doit être : • avec des compétences et des connaissances générales en Infrastructure/Cloud, notamment dans la construction d'infrastructures de calcul et de services associés à grande échelle (ELB, Pare-feu, VPC, Compute, clusters Kubernetes, etc...) exploités via les principes gitops (Gitlab CI, ArgoCD), dans un environnement basé sur K8S • DevOps / GitOps / Automatisation (Gitlab CI, ArgoCD) • AWS/Terraform • Kubernetes / Helm / Docker • Systèmes transactionnels hautement disponibles (base de données répliquée de manière synchrone pour les systèmes financiers) LIVRABLES : • Diriger l'architecture et l'automatisation des technologies cloud natives, déployer des applications et provisionner l'infrastructure de base. • Créez l'architecture cloud qui prendra en charge la couche d'orchestration et l'essaim de microservices et d'applications distribuées, telles que les conteneurs, Kubernetes et les opérateurs. • Construire la plateforme « As a service » pour que les développeurs puissent l'utiliser et la consommer avec l'abstraction adéquate requise. • Jouer un rôle clé dans le provisionnement de l'automatisation de l'infrastructure IAC (Infrastructure as code). • Créer des tableaux de bord et des mesures sur les performances de l'infrastructure pour fournir une visibilité aux parties prenantes • Définir le cadre de test de l'infrastructure - Garantir que l'infrastructure est résiliente lors de la phase de construction et tout au long du cycle de vie de la promotion. • Réaliser des builds/déploiements de conteneurs à l'aide de fichiers Docker multi-étapes, Docker Compose et Kubernetes. • Exécuter des déploiements automatisés et la promotion de codes/environnements. • Promouvoir l'approche DevOps et œuvrer en faveur de l'autonomie des développeurs. Besoin non fonctionnels : Assurer la sécurité, la performance, l'évolutivité, l'opérabilité, le suivi de l'infrastructure

Nous recherchons pour l'un de nos clients, une entreprise du CAC 40, un(e) Data Engineer senior pour intégrer une mission longue de 3 ans. Le rôle du Data Engineer senior dans ce projet impliquera la conception et la mise en œuvre des composants de plateforme suivants : • Ingestion de données • Traitement et normalisation des données. • Distribuer les données aux différentes parties prenantes. • Construire et améliorer un cadre commun comprenant la surveillance, le CI/CD, les tests, les performances, la résilience, les pratiques de développement et la qualité du code…

Je cherche un dev python 14 ans d'xp xp secteur trading requise C'est une mission de 3 ans sur Paris, plus détails en privé. Secteur trading, il s'agit de travailler sur des problématiques d'optimisation de performance et de forcasting. PAS DE SOUS TRAITANCE plus d'infos en privé -- Je cherche un dev python 14 ans d'xp xp secteur trading requise C'est une mission de 3 ans sur Paris, plus détails en privé.(je regarde les cv tous les 2 jours) Secteur trading, il s'agit de travailler sur des problématiques d'optimisation de perf et de forcasting. PAS DE SOUS TRAITANCE plus d'infos en privé

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur fullstack Data. Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées par MAIL [freelance à insyco . fr] avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence (KTR/DEV/4403) en objet de votre message --- Le contexte --- Dans le cadre du développement d'un produit d'ingestion automatisée de données, nous sommes actuellement à la recherche d'un développeur fullstack avec une forte appétence pour la data et ayant dans la mesure du possible déjà travaillé sur un projet de ce type. L'ensemble de la solution produit est techniquement conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle à mettre en place sur le cloud AWS. L'équipe est composée d'un PO, d'un Tech Lead, trois développeurs, un QA. --- La prestation attendue --- Pour permettre à l'équipe d'être autonome et d'atteindre le mantra "you build it, you run it", le développeur aura notament en charge : Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead Imlémenter les tests unitaires / tests d'intégration / tests de bout en bout Réaliser les codes reviews en collaboration avec les autres membres de l'équipe Implémenter l'infrastructure (IaC) si besoin, accompagné du Sysops Réaliser la maintenance en condition opérationnelle Analyse et traitement de données en masse Opérer le RUN applicatif des systèmes mis en place en production