Nigel Frank International LTD

Offre de mission Tech Lead

Courbevoie (92)

Nigel Frank International LTD

Le poste

Freelance
Dès que possible
12 mois
Télétravail partiel
Courbevoie, Île-de-France

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Tech lead.
Cette mission s’inscrit dans le cadre du développement de l’activité IA du client. Vous participez à la construction de l’activité au sein de la Task Force IA. Cette équipe est chargée de construire une communauté IA au sein du client.
Ses missions sont:
Démonstrateurs: Fournir des démonstrations technologiques visuelles dont l’objectif est de porter les discussions sur l’IA son fonctionnement et les principaux enjeux actuels.
Assets et produits: Construire et intégrer des modèles afin de les utiliser dans des assets à des fins d’automatisation ou dans des produits à des fins de commercialisation.
Plateforme: Confirmer les choix de plateforme / outil pour porter le cycle de vie des modèles, paramétrer ces outils afin de les adapter au fonctionnement de la communauté et de la task force.
En tant que Tech Lead, vous êtes avant tout investi dans le succès de l’équipe et votre rôle est de d’éclairer les choix techniques et technologiques de la task force sur ses domaines d’intervention: trouver, et construire des solutions, des modèles ou des démonstrations offrant des résultats métiers convaincants. Vous faites les choix sur l’outillage, et veillez à la mise en place des bonnes pratiques dans l’équipe dès sa création. Vous savez coacher les membres de l’équipe dans la bonne humeur aussi bien sur des sujets Data science que sur de l’architecture du design ou de la revue de code. Vous accompagnez le team lead sur la construction et la gouvernance de l’initiative.

Ce que vous pouvez attendre de la mission :
- Participer et être une force de proposition dans la construction d’une communauté ambitieuse.
- Coopérer avec les autres membres de la communauté IA .
- Partager avec un public curieux votre enthousiasme, savoir et vos découvertes.

Ce que nous attendons de vous :

- D’une formation Bac+5 scientifique, vous avez au moins dix ans d’expérience professionnelle et au moins cinq ans d’expériences dans la data science.
- Vous menez les discussions et posez les questions techniques pour s’assurer que les solutions proposées répondent correctement aux problématiques.
- Vous conseillez l’équipe dans son organisation et dans sa structuration et la priorisation de son backlog (epic/story/task).
- Vous agissez rapidement dans la résolution des blocages, éventuellement en collaboration avec le métier, les équipes sécurité, data, compliance etc ou bien pour débloquer un membre de l’équipe sur un sujet difficile.
- Vous aimez partager au sein de l’équipe vos connaissances, au travers de bonnes pratiques à l’état de l’art.
- Vous êtes autonome et savez travailler en distanciel (présence 2j/5)
- Vous êtes à l’aise pour organiser des ateliers, produire les tableaux de bord nécessaires pour mener les discussions avec des non spécialistes.
- Vous êtes engagé dans la découverte et l’apprentissage continu de nouvelles technologies.
- Vous connaissez les méthodes agiles tel que Scrum/Kanban, Devops.
- Vous maitrisez parfaitement la langue française à l’écrit et à l’oral afin d’échanger avec les acteurs métiers.
- Vous maitrisez la langue anglaise dans un contexte professionnel afin d’échanger avec les interlocuteurs des équipes globales, les fournisseurs, nos homologues des autres équipes RPA dans le réseau

Compétences et expériences requises:

- Ajouter compétences en analyse de données
- Vous avez participé à des projets d’IA ayant abouti à une mise en production d’un produit et maîtrisez les notions,outils et framework de base.(Python, R, SQL etc)
- Vous avez fait du prototypage rapide pour POC ou démonstrateur.
- Vous maîtrisez de plus une ou plusieurs plateformes de ML (DataIku, DataBricks etc).
- Vous êtes orienté solution et produit.
- Vous maitrisez de multiples techniques de ML (clustering, decision tree learning, artificial neural networks, etc.) ainsi que leurs forces et faiblesse dans des implémentations réelles..
- Vous maitrisez les concepts et techniques d’analyse statistique (régression, distributions, statistical tests and proper usage, etc.) et en avez fait la mise en oeuvre en pratique.
- Vous avez une connaissance globale des éléments d’architecture infra et logiciel d’un SI.
- Vous êtes à l’aise dans l’utilisation de web services.
- Vous n’hésitez pas à proposer de nouveaux usages de la donnée.

● Serait un plus:
○ Maîtrise de DataBricks et MLFlow
○ Connaissance des composant Azure
○ Connaissance de l’écosystème de l’IA
○ Expérience Java
○ Projet sur responsible AI
○ Connaissance du RPA
○ Connaissance Azure
○ Data pipelines

Mots clés :
Tech lead, best practices, Data analytics, Machine learning, Spark, NLP, computer vision, Data exploration, Databricks, predictif, ML OPS

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