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Notre client du monde de l'assurance recherche un Architecte autour de GCP - BigQuery. Rattaché à la Direction Data de ce client, vous intervenez au sein d'une équipe pluri-disciplinaire. - Concevoir et mettre en oeuvre des architectures cloud sur Google Cloud Platform (GCP) en tenant compte des meilleures pratiques et des exigences spécifiques des clients. - Participer à la conception et à la mise en oeuvre de landing zones pour les environnements cloud. - Collaborer avec les équipes de développement pour concevoir et mettre en oeuvre des applications dans un environnement GCP. - Assurer la gestion de projet et la coordination des activités techniques liées à la conception et à la mise en oeuvre des solutions cloud. - Fournir une expertise technique et des conseils aux clients sur les solutions cloud, en mettant en avant les avantages et les meilleures pratiques de GCP. - Participer à l'évaluation et à l'intégration de nouvelles technologies cloud, y compris Terraform, Azure et AWS.

Les missions pour le poste sont les suivantes :L'administration courante de MAJ et patching des plateformes Snowflake et BigQuery, Assurer la résolution des incidents (pas de niveaux), Réaliser le MCO des plateformes et les sauvegardes spécifiques, Intégrer les données et les sécuriser, Faire évoluer les plateformes en fonction des besoins et des métiers, Optimiser les performances des plateformes, Documenter les évolutions et incidents.

Dans le cadre de la mise en œuvre du programme de valorisation de la donnée, le prestataire conçoit, implémente et livre les nouvelles fonctionnalités de stockage, de traitement et de visualisation de données intégrées aux produits de notre client qui soient robustes, sécurisées, évolutives, hautement disponibles et dynamiques. ACTIVITÉS PRINCIPALES Concevoir, développer, opérationnaliser, sécuriser et surveiller des systèmes de stockage, de traitement et de visualisation de données Développer et opérationnaliser des systèmes de stockage, de traitement et de visualisation de données Développer une compréhension fine et approfondie des domaines métiers et des modèles de données.

💼 Missions pour le Consultant BI : Développement et optimisation : Concevoir et déployer des solutions BI en utilisant Tableau, Power BI, SQL , Python, et plus, pour répondre aux besoins des clients. Analyse de données : Utiliser AWS, DBT, Databricks, GCP ( BigQuery ), pour l'analyse et la transformation des données. Automatisation des processus : Mettre en place des pipelines de données automatisés avec Docker, Airflow, et Git. Surveillance et optimisation : Utiliser Datadog, Looker, SAP BO, Cognos , pour surveiller les performances et optimiser les systèmes. Expertise technique : Fournir des conseils d'expert sur SQL Server, Cubes , SSIS, SSRS, SSAS , pour améliorer les processus et les performances.

Assurer la performance et la sécurité de la plateforme de données de l'entreprise, en se concentrant sur les outils et technologies tels que DataHub Semarchy Xdi, Snowflake, et BigQuery. Responsabilités principales : Gestion de la base de données : Concevoir, créer, maintenir et gérer les bases de données, y compris celles utilisant des systèmes tels que Snowflake et BigQuery. Evolution de la plateforme data : Veiller au maintien en condition opérationnelle de la plateforme. Dette technique : Identifier activement les domaines de la dette technique au sein de la plateforme de données et mettre en œuvre des plans d'action pour réduire cette dette au fil du temps. Optimisation des performances : Surveiller et optimiser les performances des bases de données, en utilisant des outils spécifiques à chaque technologie, tels que les fonctionnalités de Snowflake pour le scaling et les capacités de requête de BigQuery. Sécurité des données : Mettre en œuvre des mesures de sécurité spécifiques à chaque technologie, en utilisant les fonctionnalités de sécurité intégrées dans Snowflake et BigQuery, ainsi que des politiques de sécurité pour DataHub Semarchy Xdi. Intégration des données : Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les données provenant de différentes sources, en utilisant les fonctionnalités de transformation et d'intégration des données des outils de l’entreprise, ainsi que les fonctionnalités de Snowflake et BigQuery pour l'entreposage et l'analyse des données. Sauvegarde et récupération des données : Implémenter, adapter des politiques de sauvegarde des données spécifiques à chaque technologie, y compris la gestion des snapshots dans Snowflake et les fonctionnalités de sauvegarde dans BigQuery. Documentation : Maintenir une documentation complète de la structure de la base de données, des processus ETL, et des politiques de sécurité, en utilisant des outils de documentation appropriés pour chaque technologie.

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... Responsabilités: · Développement et maintenance des jobs Talend. · Developpement des processus ETL. · Optimisation des performances. · Intégration de sources de données. · Assurance qualité des données. · Collaboration avec les équipes métier. · Maintenance et amélioration continue. · Documentation technique. · Support et dépannage aux utilisateurs finaux. 😉 Conditions : 📝 CDI, ASAP. 📍 Poitiers (France). 💰 Rémunération et conditions très intéressantes, selon profil. 🚀 Projet et missions au sein d'une équipe et société en évolution. 🎓 Formations et suivi de carrières. 💻 Hybride 3 jours au bureau - 2 jours à distance. Rejoignez notre équipe ! Chez K-LAGAN, l'égalité des chances fait partie de nos valeurs. Cela vous semble intéressant ? Postulez ! 📩 GROWING UP WITH YOU 🦾🤖🦿

Contexte Le Groupe est un leader européen de la connaissance juridique et fiscale qui place la Data au cœur de sa transformation digitale. Au travers de marques de renom, l’entreprise combine des expertises dans les domaines de l’édition, de la formation et du logiciel. La DSI France (200+ collaborateurs) recherche pour son équipe Data Factory un(e) Data Analyst. La Data Factory est composée d’environ 15 personnes expertes de la Donnée qui travaillent dans le Cloud Amazon Web Services à la construction d’un Socle d’Entreprise (Datalake – Data Warehouse – Data Lab) et à l’industrialisation des principaux indicateurs de pilotage (BI) en datavisualisation (Qliksense). L’équipe Data Factory travaille également en lien étroit avec le Data Office (Data Gouvernance, Data Science, Data Analytics) et toutes les fonctions support de la DSI (Architecture, Sécurité, Compliance, Infra, …).

💡 Missions pour le Data Engineer : Développement et maintenance : Créer et maintenir des ETLs et des pipelines de données robustes en utilisant Talend, MS BI, Azure ( DataFactory ), GCP ( BigQuery ) , SQL, Python, Scala... Modélisation des données : Proposer des modèles de données fiables et optimisés en termes de stockage et de traitement. Automatisation : Implémenter des processus de CI/CD pour automatiser le déploiement et la gestion des infrastructures de données. Analyse et reporting : Développer des rapports et des dashboards en utilisant Looker, Power BI, Qlikview, Tableau, pour faciliter l'accès aux insights data-driven.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst sénior (H/F) à Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France. Contexte : Fonctionnement : sur site à Lyon + Télétravail 50% Les missions attendues par le Business Analyst sénior (H/F) : Description du profil : Assure la cohérence entre la demande métier et son intégration dans le SI. Peut alimenter le backlog si nécessaire. Il recense les besoins d'informations et les sources de données exploitables selon l'horizon de temps de la décision à prendre. En proximité constante avec l'équipe de développement il sait les accompagner dans la réalisation. Il connait les données de son produit et leur exploitation par les data ingénieurs et data scientists. 5 années d'expérience sont attendues sur le rôle au minimum. Activité principale : o Garantit l’adéquation besoin/développement afin de répondre aux questions et de compléter au besoin o Prépare et anime des ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs o Conception et maquettage des solutions o Modélisation du processus des données o Analyse de l’impact des solutions proposées o Organise et participe aux réunions de planification de sprint o Rédige les expressions de besoins, les user-stories, les spécifications o Alimente et maintien du backlog produit o Suit des prérequis aux développement afin de répondre aux questions et de compléter, au besoin, les user-stories. o Rédige des spécifications o Pré-recette des livrables avant livraison à la cellule test o Participe à la formation des utilisateurs Activité secondaire : o Participe à l’animation des cérémonies Agiles o Relation et échange avec les équipes de conduite du changement Stack technique du projet : Excel, Jira, Confluence, SQL, Tableau/PowerBI

Notre client, secteur bancaire recherche un Data Scientist - IA Générative (H/F) dans le cadre d'un elongue mission. L'objectif est d'améliorer un POC existant et de continuer le développement du projet sur de nouveaux cas d'utilisation dans le domaine de l'IA générative. - Établir des scénarios pour anticiper des leviers métiers ou opérationnels. - Réaliser le cycle complet de valorisation de la donnée : collecte, analyse, préparation, et valorisation spécifique à la Data Science. - Appliquer des techniques d'extraction et d'analyse d'informations à partir de grands ensembles de données. - Évaluer la qualité des données, les modéliser, et vérifier leur véracité. - Analyser les résultats pour intégration dans le système d’information cible. - Traduire des problématiques métiers en problèmes mathématiques/statistiques.

Notre client, un groupe bancaire, recherche un consultant techino-fonctionnel, Data engineer risque de crédit (H/F). Renforcement de l'équipe pour le projet Surveillance Crédit, axé sur la production de POC, l'analyse métier, et le développement de solutions tactiques. Tâches et activités de la mission - Contribution à la production de POC (Proof of Concept). - Réalisation d'analyses métier spécifiques au risque de crédit. - Développement de solutions tactiques pour la gestion et l'analyse de données. Livrables - POCs fonctionnels pour nouvelles initiatives. - Rapports d'analyses métier détaillés. - Solutions tactiques développées et implémentées.

Le poste se situe à la DSI métier Finance qui regroupe toutes les activités MOA et MOE sur les outils du périmètre Comptabilité, Ratios prudentiels, Liquidité, Pilotage Financier, Gestion Financière et Communication financière et plus particulièrement la personne recherchée intègrera l’équipe Inventaire Data Lake en tant que Data Analyste. Il s'agira de contribuer à divers projets de la filière Finance, en renforcement des personnes actuellement en charge de piloter ces sujets dans l'équipe. Pour l'IT Finance il s'agit plus particulièrement d'apporter au métier Finance des solutions pour construire un Datamart Transactionnel ESG en s'arrimant aux Golden Sources du Data Lake. Maintenance évolutive sur les modules Data Lake Coût du Risque, Intragroupe . De récupérer les besoins auprès des métiers et de les valider De rédiger les spécifications fonctionnelles en cohérence avec le modèle de données du data Lake et des golden sources disponibles. De participer aux tests conjointement avec l’IT et d’accompagner le métier dans ses recettes. De participer aux comités de suivi du projet (CSO, revue des Jira du Sprint, etc…)

Le domaine Data BI est en charge de l’ensemble des projets Data/Reporting et du maintien en condition opérationnelle de ces derniers pour les périmètres fonctionnels suivants : Au sein de ce domaine, le PPO est le garant de la bonne adéquation entre les besoins du métier et les systèmes d'information. Il est force de proposition, analyse et formalise les besoins utilisateurs, participe à la conception. Il suit le déploiement en accompagnant les utilisateurs dans la mise en place du projet. Le PPO Data est l’interface entre les équipes métier et la maîtrise d’œuvre chargée de la réalisation technique du projet. Tout au long de la conduite du projet, il veille au respect des coûts, des délais et de la qualité. Principales Missions : - Recueil et analyse du besoin - Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées / cahier des charges /user stories - Data Analyse du besoin - Coordination de la maitrise d’œuvre (Développeurs) - Tests et recette fonctionnelle - Gestion du planning et garantie le respect des délais / coûts des projets - Animation de l’équipe projet - Rédaction des documentations utilisateurs - Garant du maintien de la connaissance des données et de la base documentaire associée - Prépare et présente les comités projets - S’assure que les priorités sont respectées suivant un critère de valeur métier - S’assure de la qualité des livrables - Agilité/scrum - Peut prendre des décisions sur le périmètre du besoin métier - Est force de proposition pour répondre aux attentes des métiers

🌈 Ce que nous offrons : L'opportunité de travailler avec des ensembles de données complexes et variés, en utilisant les technologies les plus avancées. Un rôle clé au sein d'une équipe où vos analyses influencent directement les décisions stratégiques de l'entreprise. Une position basée dans la métropole lilloise , un environnement dynamique propice à l'innovation. 📊 Missions pour le Data Analyst : Analyse de données : Interpréter les données en utilisant des outils avancés tels que Tableau, Power BI, Looker, QlikView , et plus encore. Modélisation et prévision : Utiliser Python, SQL et d'autres langages de programmation pour créer des modèles prédictifs et des analyses de tendances. Gestion des données : Travailler avec des plateformes de données cloud telles que GCP ( BigQuery ), Azure, AWS , pour organiser et optimiser les ensembles de données. Collaboration et rapport : Préparer des rapports clairs et persuasifs pour les parties prenantes, en utilisant des outils comme Github, Piano, SAP . Innovation continue : Rechercher constamment de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l'analyse de données.

📍 Paris : Démarrage ASAP : Profils en IDF uniquement. Contexte du projet : Réalisation de l'Urbanisation Data Center FR/BE. La ressource intégrera un pôle de 2 personnes dédiées à cette activité. Responsabilités : - Architecture et conseil en Datacenter. - Garant de la gestion capacitaire des Datacenter. - Design salle IT. - Macro-Chiffrage high level. - Définition des normes et standards. - Production de documentation. - Support référents (Formation et sensibilisation). - Veille technologique. - Gestion de l’obsolescence. - Développement de nouvelles solutions. Stack : Infrastructures Datacenter (Racks & Cabling). Si intéressé(e), contactez-moi. #ChefDeProjet #UrbanisationDatacenter #CDI

Participer aux différentes activités de maintenance et de support de l'application eMatch (Application réconciliation Compta / Gestion & PnL) : - Assistance et support métier lors des arrêtés comptables mensuels et trimestriels, - Montée de version sur les couches hautes du système d’information (alimentations, comptabilité, événements, inventaires, ...), - Etude d'impact sur les projets connexes, - Définition des versions trimestrielles (maintenance évolutive et corrective), - Réalisation et validation des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, - Assistance aux équipes de développement (Paris/Porto), - Préparation et exécution des tests et recettes en utilisant JIRA/XRAY et des outils d’exploitation de données, - Assistance à la recette métier (aide au diagnostic sur anomalies remontées), - Contribution aux chiffrages et à la constitution du plan de charge de l’équipe - Mise à jour de la documentation de référence de l’application, Contexte : Au sein de la DSI, le consultant intègrera l’équipe Réconciliation en tant que Business Analyst sur l’applicatif eMatch. Cette application se situe dans le périmètre de la Comptabilité et est majoritairement utilisée par les Contrôleurs comptables. Les interactions avec les systèmes de synthèses sont nombreuses. Elle réalise, entre autres fonctionnalités, deux réconciliations majeures : celle des stocks comptabilité et gestion (inventaires), et celle des P&L comptable et économique. La finalité de ces réconciliations est de permettre la mise en qualité comptable des données avant la réalisation des reportings réglementaires aux différents organismes de la place (ACPR, BCE, BdF). L’application est déployée en Europe, en Asie et à New-York. L’équipe regroupe MOA et MOE (ces derniers répartis entre Paris et Porto) et travaille en étroite relation avec le Métier