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Mission freelance Business Analyst Banque - Bourse et Référentiel

Île-de-France

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Le poste

Freelance
Dès que possible
12 mois
400-450 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Île-de-France, France
Publiée le 29/04/2024

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Description du poste : En tant que Business Analyst spécialisé dans le secteur bancaire avec une focalisation sur la bourse et le référentiel, vous serez responsable de l'analyse des besoins métier, de la conception et de la mise en œuvre de solutions innovantes pour répondre aux exigences spécifiques liées aux opérations de bourse et à la gestion des référentiels de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les parties prenantes internes et externes pour identifier les opportunités d'amélioration des processus et des systèmes, tout en assurant le respect des réglementations en vigueur.

Responsabilités :

  1. Analyse des besoins métier : Identifier, documenter et analyser les besoins métier liés aux opérations de bourse et à la gestion des référentiels.

  2. Conception de solutions : Concevoir des solutions innovantes et efficaces pour répondre aux besoins identifiés, en tenant compte des contraintes réglementaires et technologiques.

  3. Gestion du cycle de vie des données : Assurer la qualité, l'intégrité et la cohérence des données dans le référentiel, en coordonnant les activités liées à la collecte, à la modélisation, à l'intégration et à la gestion des métadonnées.

  4. Collaboration inter fonctionnelle : Travailler en étroite collaboration avec les équipes internes telles que les opérations, la conformité et la technologie de l'information pour garantir une compréhension commune des besoins et une mise en œuvre réussie des solutions.

  5. Tests et validation : Participer à la définition des cas de test et à la validation des solutions développées, en garantissant leur conformité aux exigences métier et réglementaires.

  6. Formation et support : Fournir une assistance et une formation aux utilisateurs finaux sur les nouvelles fonctionnalités et les changements apportés aux systèmes et processus.

  7. Veille technologique : Rester informé des tendances et des évolutions technologiques dans le domaine bancaire, en particulier en ce qui concerne la bourse et la gestion des référentiels.

Profil recherché

  • De Formation Bac +4/5 dans une école d'ingénieur ou une université en informatique, en finance ou dans un domaine connexe.

    Expérience professionnelle significative en tant que Business Analyst dans le secteur bancaire, avec une expertise spécifique dans les opérations de bourse et la gestion des référentiels.

Environnement de travail

  • Connaissance approfondie des produits financiers, des processus opérationnels de bourse et des exigences réglementaires associées.

  • Compétences avancées en analyse des données, en modélisation et en gestion des métadonnées.

  • Excellentes compétences en communication, en résolution de problèmes et en travail d'équipe.

  • Capacité démontrée à gérer des projets complexes et à travailler sous pression dans un environnement en évolution rapide.

Paris, France
250 - 999 salariés
ESN
Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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