Le poste BA système de surveillance des transactions
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Le département Compliance IT de GIT souhaite l'accompagnement d'un Business Analyst IT dans le cadre du projet KYC Rating (DARK).
GIT est responsable de la conception, du développement, de la production du système d’information et des infrastructures techniques. Il définit les politiques de l’IT et coordonne leur mise en place.
Le département Compliance IT de GIT souhaite l'accompagnement d'un Data Scientist pour intervenir sur le projet KYC Rating (DARK)
Contexte de la mission :
Dans le cadre du renforcement des exigences réglementaires en matière de KYC, la Sécurité Financière de la ligne Métier Conformité renforce son programme de surveillance des Tiers avec l’introduction d’un double rating Clients (Sanctions et AML), une révision en profondeur des processus Métier et de notations, une volonté de rendre plus flexible et dynamique les différentes campagnes de rating à travers des solutions LAB.
Ce programme de notations et surveillance des Tiers s’inscrit dans le cadre d’une approche SI Data Centrique avec « orientation données » au service des usages/besoins, actuels et futurs de la Conformité.
Mission basée à Montrouge
Profil recherché
En tant que Business Analyst et travaillant pour l’équipe de projet IT du projet DARK, vous aurez pour principales missions :
- Participation à la conception de la solution IT en collaboration avec les autres équipes IT, en veillant à la cohérence des choix fonctionnels, techniques et garantir la conformité des développements
- Participation à la rédaction des spécifications fonctionnelles
- Mener à bien des tâches définies par la gestion de projet,
- Assistance fonctionnelle et techniques aux autres équipes participant au projet
- Définition des cahiers de recette, confection des fichiers et jeux d'essai
- Recette des livrables fournis par l’éditeur de la solution
- Suivi des UAT
Compétences requises :
Le prestataire devra apporter les expertises suivantes :
- Maîtrise du Système d'Information d'une BFI,
- Expérience de projets en méthodologie agile,
- Expérience de projet d’implémentation de Machine Learning ou IA souhaitée,
- Connaissance dans le domaine de la conformité et la lutte contre la criminalité financière (système de surveillance des transactions, correspondance bancaire, modèles de données bancaires),
- A l’aise avec l’environnement technologique du projet : Openshift, Python, Jupyter Notebook, Airflow et MFlow, données (SQL, NoSQL, graphiques), frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.), CI/CD, plates-formes de science des données telles que Dataiku,
- Maîtrise des outils bureautiques du pack MS Office et du langage SQL
- Autonomie sur les sujets confiés, capacité d'initiative et force de proposition
- Capacité à communiquer avec aisance (écrit et oral) et capacité à argumenter et convaincre ses interlocuteurs
Une partie de l’équipe de projet étant à l’international, la maîtrise de l’anglais est indispensable.
Environnement de travail
En tant que Business Analyst et travaillant pour l’équipe de projet IT du projet DARK, vous aurez pour principales missions :
- Participation à la conception de la solution IT en collaboration avec les autres équipes IT, en veillant à la cohérence des choix fonctionnels, techniques et garantir la conformité des développements
- Participation à la rédaction des spécifications fonctionnelles
- Mener à bien des tâches définies par la gestion de projet,
- Assistance fonctionnelle et techniques aux autres équipes participant au projet
- Définition des cahiers de recette, confection des fichiers et jeux d'essai
- Recette des livrables fournis par l’éditeur de la solution
- Suivi des UAT
Compétences requises :
Le prestataire devra apporter les expertises suivantes :
- Maîtrise du Système d'Information d'une BFI,
- Expérience de projets en méthodologie agile,
- Expérience de projet d’implémentation de Machine Learning ou IA souhaitée,
- Connaissance dans le domaine de la conformité et la lutte contre la criminalité financière (système de surveillance des transactions, correspondance bancaire, modèles de données bancaires),
- A l’aise avec l’environnement technologique du projet : Openshift, Python, Jupyter Notebook, Airflow et MFlow, données (SQL, NoSQL, graphiques), frameworks distribués (Spark, pySpark, SparkSQL, etc.), CI/CD, plates-formes de science des données telles que Dataiku,
- Maîtrise des outils bureautiques du pack MS Office et du langage SQL
- Autonomie sur les sujets confiés, capacité d'initiative et force de proposition
- Capacité à communiquer avec aisance (écrit et oral) et capacité à argumenter et convaincre ses interlocuteurs
Une partie de l’équipe de projet étant à l’international, la maîtrise de l’anglais est indispensable.
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