Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Afin de renforcer nos activités dans le secteur automobile, nous recherchons un ingénieur data analyst pour intégrer une équipe dont la mission est de mettre en place des solutions de transformation de données et BI.Vous travaillerez conjointement avec le service digital, manufacturing et qualité. Les missions sont les suivantes :Comprendre l'architecture de la base de données ERP, MOM et PLMEn mode agile, développement d'une solution de généalogie permettant de récupérer les données de traçabilité des pièces (amont/aval) avec une approche big data et conforme à la norme ISA95Créer des pipelines de transformation de données pour ce projet de généalogieGarantir l'amélioration continue en accord avec les besoins client Collaborer avec notre service pour mettre en place une couche Analytics/IA sur le projet généalogie Documenter l'outil et former les principaux utilisateurs Participer activement à la mise en place de la plateforme de gouvernance et data management

Nous recherchons pour le compte de notre client un profil Data Analyst Metier avec plus de 5 ans d'expérience en tant que business analyst dans le retail. Le poste est rattaché à la direction Data Maitrise d'un bon niveau en SQL (Et/Ou de BigQuery) et d'au moins un outil Dataviz : Looker Studio, Tableau, Qlick... Environnement technique : SQL, GCP, BigQuery, Looker Studio, Agile Anglais courant Les + : Une expérience en tant que Business Analyst Une expérience sur le Cloud Mission de longue durée, renouvelable.

Data Analyst H/F (freelance). Profil : débutant à confirmé Mode de travail : hybride, 1 journée de télétravail par semaine (le mardi ou le jeudi). Localisation : Val de Reuil (27). TJ : entre 300€ et 420€. Date de démarrage : Immédiate. Les missions : - Prise en compte des demandes des utilisateurs. - Localiser les sources de données, les transformer si nécessaire, ou demander une mise à disposition de vue. - Créer une première version des analyses sous PowerBI, soumise à la validation ou aux ajustements de la manager. - Présenter la version finale au demandeur initial, en tenant en compte de ses commentaires et ajustements éventuels. - Participer activement à la mise en recette et assurer le maintien des solutions mises en place.

Acceo Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans le secteur bancaire. Nous recherchons actuellement pour l'un de nos clients basé à Croix un Data Analyst spécialisé en analyse de données et suivi des risques crédit. Contexte / Objectifs : Remplacement d'un Data Analyst en mission. Réalisation d'analyse de données et d'étude de risque ad hoc. Réalisation de reporting de pilotage, d'alerting et de stratégie via Excel. Expertises spécifiques : Maîtrise de SAS, Python et Excel. Expérience en analyse décisionnelle de risque crédit retail. Description : Capacité d'analyse, de suivi et de contrôle des risques liés aux opérations de financement. Contrôle et analyse des indicateurs et des transactions. Production et restitution de rapports d'analyse. Formulation d'opinions à destination du management des entités concernées. Accompagnement du métier et du management (analyses spécifiques, reporting ad hoc, etc.).

Data Analyst H/F (CDI). Profil : débutant à confirmé Mode de travail : hybride, 1 journée de télétravail par semaine (le mardi ou le jeudi). Localisation : Val de Reuil (27). Fourchette de salaire : 30k€ à 35k€ Date de démarrage : Immédiate. Les missions : - Prise en compte des demandes des utilisateurs. - Localiser les sources de données, les transformer si nécessaire, ou demander une mise à disposition de vue. - Créer une première version des analyses sous PowerBI, soumise à la validation ou aux ajustements de la manager. - Présenter la version finale au demandeur initial, en tenant en compte de ses commentaires et ajustements éventuels. - Participer activement à la mise en recette et assurer le maintien des solutions mises en place.

Dans le cadre d'une assistance technique, pour l'un de nos clients se trouvant en métropole Lilloise, nous sommes à la recherche d'un/d'une: Senior Data Analyst logistique. Vos missions sont les suivantes: - Vous vous investissez auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain opérationnel afin de comprendre au mieux la problématique sur laquelle vous travaillez. - Vous imaginez les solutions Data correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes et avec une bonne connaissance des analyses et outils existants. - Vous identifiez les données nécessaires à votre étude, vous vous assurez de leur qualité et fiabilité. Vous effectuez le nettoyage et la préparation préalables à l'application des méthodes statistiques et analytiques que vous aurez choisies. - Vous développez et documentez vos analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes data analyses. - Vous assurez le monitoring des analyses existantes, anticipez les impacts et organisez le support. - Vous rendez disponibles les résultats de vos analyses via des interfaces simples et user-friendly (maîtrise de Tableau Software importante). - Vous accompagnez les utilisateurs dans l'usage de celles-ci et dans l'application opérationnelle de vos études. - Vous savez construire des tableaux de bord efficaces et user-friendly. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.

Dashboards complexes avec une haute qualité visuelle et du storytelling Documentation fonctionnelle Accompagnement déploiement des dashboards, retex et amélioration continue Data analyse: SQL Big Query - Expert - Impératif Dataviz: Power BI - Expert - Impératif Définition du cahier de charge - Confirmé - Important Dataviz: Looker - Confirmé - Souhaitable Français Courant (Impératif) Nous recherchons dans le cadre d'accompagnement data des enjeux performance, un data analyste expert dataviz (maitrise de Power BI très avancée, représentation visuelle du storytelling , grande qualité visuelle des dashboard). Une très bonne maitrise du SQL dans un environnement GCP BQ est impérative. Missions principales : - mise en place d'un dashboard Power BI de suivi des projets digitaux et data - mise en place d'autres dashboards dans les domaines Performance et Finance, amélioration UI des dashboards existants, adaptation des reportings en version mobile

Nous recherchons un(e) Data Analyst / product owner data marketing avec une connaissance du secteur du retail (H/F) pour rejoindre notre équipe. En tant que product owner , tu es responsable de superviser les différents projets clients. Les missions : • Développer en mode Agile des produits du domaine client • Être le référent sur les sujets DATA • Alimenter un backlog • Analyser, rédiger les user stories, • Être capable de manipuler les données. • Accompagner le Business Partner des métiers • Accompagner la prise en main des outils, produits et services développés par l’équipe DATA • Contribuer au déploiement de la stratégie de Gouvernance de la donnée, et étant relais de son implémentation sur le domaine de référence Clients

En bref : Data Analyst (H/F) - CDI - Montpellier - PME - Salaire à partir de 30k selon profil Notre client, PME de belle taille, recherche un Data Analyst (H/F) à Montpellier pour développer son activité. Vos missions : Analyse de lactivité e-commerce Définition des métriques, objectifs et plan de taggage Mise en place des outils danalyse Suivi quantitatif et qualitatif de lactivité online Création tableaux bords personnalisés Edition de rapports et mise en place de recommandations Adsearch vous propose des milliers d''opportunités de carrières dans toute la France pour les profils d''experts, cadres et managers. Que ce soit pour un emploi ou pour une mission, Adsearch c''est le cabinet de recrutement qu''il vous faut ! Retrouvez toutes nos offres d'emploi en CDI, CDD, Intérim et Freelance sur notre site internet !

CONTEXTE Sous la responsabilité de la coordinatrice de la filière, le DATA ANALYST assurera la mission de data analyse. L’objectif est d’assurer les mises en qualité des divers objets de la filière et notamment ceux en relation très forte avec les portefeuilles du domaine. MISSIONS - Collecte de données Exploration et requêtage des différents types de bases de données, et récupération des données • Identification des données disponibles • Recherche de données à partir de besoins définis • Collecte et qualification de données - Traitement de données, Nettoyage, complétion, correction, uniformisation • Analyse des besoins de traitement de données • Proposition et mise en œuvre d’outils et d’algorithmes de traitement de données - Visualisation de données Mise en œuvre des tableaux de bord pour la compréhension, la valorisation et l’interprétation des données pertinentes • Mise en œuvre des tableaux de bord pour le pilotage de la qualité des données • Proposition et mise en œuvre d’outils de mise en valeur des données pertinentes par domaine métier

La mission se déroulera au sein du Dataviz Studio de la Direction Data. Cette équipe a pour responsabilité de maintenir et de mettre à disposition des solutions de Dataviz (Qliksense, Tableau et PowerBI) pour les collaborateurs. Dans son offre de service le Dataviz Studio propose aussi de développer et de maintenir des dashboards pour les différentes directions Métiers. Cette mission est à pourvoir à Levallois Perret avec 50% de télétravail. Expertise sur PowerBI obligatoire. Mission de 3 ans renouvelable 1 an.

Dans le cadre d’un renfort mon client recherche son futur Data analyst Sénior. (H.F) Votre principale mission: Le consultant intègrera une Component Team dont la mission consiste à : Développer et déployer en mode agile les jeux d’indicateurs (cf. Data Set sous TABLEAU) Être garant des bonnes pratiques Appuyer les features teams dans le traitement des demandes Data Activités principales concernées par la prestation : Organiser et animer des ateliers métiers permettant de recueillir et analyser des besoins intégrant des phases de data discovery Concevoir et présenter les solutions avant de les engager Développer et déployer les solutions en mode agile (flux calculs KPI, études, dashboard) avec phase de prototypage et approche itérative Accompagner le métier dans la phase de validation Maintenir la documentation à jour

Rattaché(e) au Responsable Performance, vous aurez pour objectif principal le recueil, l'analyse et l'interprétation de la donnée de l'entreprise, récupérée via différents canaux, pour toutes les enseignes du Groupe. Ces données peuvent être liées aux clients (CRM), aux produits et à leurs performances, ou même aux concurrents. En collaboration étroite avec les autres pôles de la Direction Digitale, les équipes Commerce, les équipes Marketing, et les équipes IT, ainsi que les autres Directions support du Groupe, vous exploiterez et interpréterez les données pour en dégager des observations business utiles. Ainsi, les rapports fournis permettront d'orienter les prises de décision du Management, et d'améliorer les performances et les stratégies Marketing. Missions Détaillées : Recueil des besoins Echanger avec les différentes équipes internes concernées pour comprendre leurs besoins et leurs enjeux Définir les indicateurs clés de performance (KPI) avec les parties prenantes pour mesurer la tenue des objectifs Modéliser les données nécessaires à l'analyse Collecte des données Recueillir et extraire les sources de données pertinentes (savoir où les trouver) et de qualité, à traduire ensuite en données statistiques Assurer la qualité et la fiabilité des données Identifier les problèmes (données manquantes, qualité insuffisante, stockage, centralisation, etc.) et proposer des solutions appropriées en exprimant le besoin associé aux équipes IT Traitement Proposer des plans d'action : Mettre en place des process/requêtes et des automatisations Mettre en place ou optimiser les outils de suivi et de prévision avec la DSI Trouver de nouvelles façons de traiter la donnée avec l'appui de nouveaux outils, au vu de l'accroissement considérable du nombre de données Analyse Définir et gérer des outils d'analyse et d'aide à la décision : prévisions et objectifs de vente, tableaux de bord, indicateurs de performance, analyse de la conjoncture et des marchés, suivi de la performance et appui aux équipes commerciales Analyser les bases de données, produire des analyses métiers et proposer des recommandations aux managers S'assurer de la cohérence des résultats par rapport au commerce et à l'activité réelle en point de vente Communication Créer des Dashboard, mettre en place des KPIs et des reportings de performance Construire et faire évoluer les rapports issus de la Business Intelligence (BI) & Web Analytics Synthétiser les résultats de ces analyses pour les communiquer aux bons interlocuteurs Etablir une cartographie des données utilisées au sein des analyses pour une meilleure compréhension des interlocuteurs Diffuser et assurer la bonne interprétation et la bonne compréhension des rapports d'analyse Transverse Faire preuve de proactivité pour explorer les données disponibles et proposer des analyses non sollicitées Explorer les opportunités d'application de l'IA dans la Data Analyse Réaliser une veille marketing et commerciale sur la concurrence et proposer des analyses associées Contribuer à l'analyse des parcours omnicanaux et à la recherche de leviers de croissance Réaliser des études qualitatives sur différentes problématiques business Participer à la mesure économétrique des campagnes d'acquisition ainsi qu'à la mesure de l'attribution/contribution des différents leviers marketing actionnés

Dans le cadre de la Lutte Contre La Fraude moyens de paiements, la squad data LCLF / déclaratif est une équipe de 8 personnes au sein de l’écosystème data des moyens de paiements du Groupe. Elle est en charge : • d’alimenter les équipes métiers en données de paiement et données client permettant de mener les analyses et d’écrire les règles de lutte contre la fraude, • de générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers LCLF et aux établissements du Groupe, • d’assister les équipes d’analystes fraude et les équipes projets LCLF dans leurs missions, • de produire des reportings à l’attention des régulateurs nationaux et européens Dans ce cadre, les missions du data analyst sont : • procéder à la migration des calculs existants depuis l’outil AMADEA/Statmining vers Google Cloud Platform (langage SQL) • travailler en relation étroite avec le dataviz pour alimenter et automatiser l’ensemble des reporting depuis Google Cloud Platform • assister les équipes projets dans leurs besoins de données • assister les équipes d’analystes LCLF dans leurs études • réaliser des études data à la demandes des métiers, • être force de proposition sur les méthodes / techniques à mettre en place pour répondre aux demandes d’études • accompagner les utilisateurs sur la prise en main de Power BI et sur le fonctionnement des requêtes développées pour leurs besoins

Dans le cadre d'une assistance technique, nous recherchons pour l'un de nos clients sur Lille: Une/une Senior Data Analyst - Supply Chain Ecommerce Vos missions sont les suivantes: Vous vous investissez auprès des interlocuteurs métier et sur le terrain opérationnel afin de comprendre au mieux la problématique sur laquelle vous travaillez. Vous imaginez les solutions Data correspondantes en étant force de proposition et en respectant leurs contraintes, avec une bonne connaissance des analyses et outils existants. Vous identifiez les données nécessaires à votre étude, vous assurez de leur qualité et fiabilité. Vous effectuez le nettoyage et la préparation préalables à l'application des méthodes statistiques et analytiques que vous aurez choisies. (NB : Vous respectez et promouvez le cadre éthique de l'utilisation des données à caractère personnel.) Les missions à pourvoir sont multiples : - Analyser les performances de la Supply Avale de Decathlon (Dispatch, Replenishment, Stock positioning, Order Management) - Être le point de contact avec les équipes product management - Accompagner les équipes business et être force de proposition dans les analyses et recommandations - Vous développez et documentez vos analyses (data sourcing, hypothèses et méthodes analytiques) dans une logique Lean & Agile en respectant les standards appliqués au sein des équipes). - Vous assurez le monitoring des analyses existantes, anticipez les impacts et organisez le support. - Vous rendez compte directement à l'analytics manager, au product owner et au sponsor du projet à travers des interfaces simples et user-friendly. - Vous accompagnez dans l'usage de celles-ci et dans l'application opérationnelle de vos études. Et après ? En tant que véritable partie prenante de DAVRICOURT, vous vous verrez proposer des projets techniques et à forte valeur ajoutée par nos équipes.