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Contexte : Dans le cadre de la transformation du groupe assurance, plusieurs projets stratégiques sont en cours : Nouveau Référentiel Client (point unique de vérité sur clients MM individuels et entreprises) Programme CRM Plateforme Data / IA Refonte et évolution des espaces digitaux Autres projets de transformation SI La Direction de l’Architecture (MH TECH) est composée de 3 départements : Stratégie SI et gouvernance d’architecture Architecture SI Architecture Technique Objectif de la mission : Apporter une expertise en architecture de solution et fonctionnelle , contribuer à la définition des architectures applicatives et assurer un rôle de conseil stratégique auprès des équipes projets. Nature et étendue de la prestation : Le consultant sera amené à : Définir l’architecture applicative cible et les états stables de la solution Rédiger les dossiers d’architecture selon la méthodologie du groupe MH Analyser les demandes d’évolutions applicatives et leurs impacts sur la solution globale Contribuer aux dossiers d’arbitrage pour les décisions sur les évolutions Préparer et alimenter les Comités Solution Définir les interfaces et règles d’interfaçage du SI de gestion et son écosystème Conseiller et valider les choix techniques Identifier et suivre les adhérences entre programmes et projets de transformation Accompagner les projets de la phase de cadrage à la mise en production Assurer la cohérence entre livrables majeurs et projets connexes (spécifications, développement, recette, migration, conduite du changement) Modéliser la cartographie du SI gestion sous HOPEX (vision cible et trajectoire) Taille du projet : Projet de taille moyenne ou ensemble de petits projets Livrables attendus : Dossier d’architecture cible et états stables Dossiers d’analyse d’impacts et de valeur des demandes d’évolution Dossiers d’arbitrage Dossiers d’analyse des adhérences entre programmes et projets de transformation SI Analyses fonctionnelles et/ou applicatives sur thèmes transverses critiques Cartographies applicatives et données sous HOPEX Comptes rendus hebdomadaires Compétences attendues :Fonctionnelles : Connaissance du domaine assurance santé / prévoyance / épargne / retraite Expertise en enjeux digitaux et data Maîtrise des pratiques et méthodologies d’architecture SI : TOGAF, ArchiMate, UML, Zachman, SAFE, SCRUM, RUP Capacité à formaliser et communiquer l’architecture aux parties prenantes Techniques : Technologies digitales : SPA, BFF, Front SPA (Angular), JAVA EE 5-17, Spring Boot, microservices, API REST, Kafka, Kubernetes, OpenShift Sécurité et identité : SSO, OIDC, OAuth2, SAML, France Connect Data & IA : solutions Big Data Open Source, Cloud (Snowflake…), MDM, DQM, data virtualisation, LLM, RAG, Agentique Architecture CQRS et patterns associés, Cloud Ready Gouvernance et architecture data : GDPR, DORA, Observabilité LLM, Data Architecture Outil de référence : MEGA Modélisation de données : MERISE, UML

Cadre général : Gérer les incidents d’exploitation et assurer la maintenance (supervision traitement, système, réseau, sauvegardes) sur la plage horaire 5h-13h, 13h-21h du lundi au vendredi et 5h-13h le samedi + astreinte hebdomadaire (Soir et We) Assurer la disponibilité et la sécurité de l’exploitation Gestion des incidents de niveau 1 et 2 Mise en production et déploiement d’applications, gestion utilisateurs (AD, gmail), création serveur nouveau magasin Suivre les applications et les flux applicatifs conformément aux attentes Détecter les incidents et mettre en œuvre une résolution de premier niveau ou escalader conformément aux procédures définies Participer à l’amélioration continue / l’automatisation dans le périmètre de l’exploitation. Résultat attendu : Disponibilité de l’exploitation dans son ensemble. Supervision des infrastructures informatiques et du patrimoine applicatif Assurer la surveillance de l'ensemble des ressources informatiques pour les maintenir en conditions opérationnelles. Esprit d’analyse, amélioration continue Elaborer et mettre à jour la documentation technique. Compétences : Support Engineer (Analyste/technicien d’exploitation) : Confirmé Ordonnancement (OPcon xps) – automatisation – scripting (Python / Bash / Powershell / ...) : Confirmé Ivanti (Landesk) : Confirmé Digital Factory : Pratique DevOps, Cloud Publique, Gitlab, Les APIs (JSON, CURL, …), Les containers (DOCKER, KUBERNETES), Puppet / Foreman : Confirmé/connaissances

Contexte Dans le cadre d’un projet de migration et de refonte de sites web sur Adobe Experience Manager (AEM) Cloud , nous recherchons un Développeur Back-End AEM & Team Lead expérimenté. Vous serez responsable de la conception et du développement back-end sur AEM, tout en jouant un rôle de référent technique et de manager de proximité auprès d’une feature team. Missions principalesDéveloppement & Architecture Concevoir et développer des composants et services back-end sur AEM (Cloud). Intégrer AEM avec d’autres systèmes via des API REST/GraphQL. Garantir la performance, la sécurité, l’évolutivité et la maintenabilité des sites. Participer aux choix d’architecture applicative et aux discussions techniques stratégiques. Contribuer à l’amélioration continue et résoudre les problématiques techniques. Leadership & Support technique Encadrer et accompagner les développeurs back-end (internes et externes). Valider les Merge Requests (MR) et assurer la qualité du code. Collaborer avec les Product Owners pour cadrer les besoins techniques. Promouvoir les bonnes pratiques de développement (CI/CD, tests, automatisation). Être un point de contact privilégié des architectes et leads techniques transverses. Collaboration & Communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes front-end, UX/UI, design et produit. Documenter les développements et assurer le partage de connaissances. Garantir une communication claire et régulière sur l’avancée des sujets techniques.

Expert Elasticsearch à Chartres Python, Ansible, Linux La ressource sera intégrée dans une équipe qui assure le support N3, l'évolution des infrastructures et contribuer aux différents projets techniqes et transverses. Intégré à l’équipe produit Elasticsearch, le prestataire aura pour mission de : contribuer à la généralisation du déploiement des outils Elasticsearch dans un contexte de forte évolution de la plateforme contribuer à l’évolution de l’architecture et l’infrastructure de la solution Elasticsearch contribuer aux projets fonctionnels et techniques Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Python Avancé ANSIBLE Avancé normalisation ECS Confirmé Certification Elasticsearch Confirmé intégration de logs Confirmé ELASTICSEARCH Expert LINUX Avancé

Au sein d’une équipe produit Elasticsearch intégrée à la DSI, vous interviendrez sur la maintenance en conditions opérationnelles (N3), l’évolution des infrastructures et la contribution aux projets techniques transverses. La mission s’inscrit dans un contexte de forte montée en charge et de généralisation des déploiements Elasticsearch au sein du SI. Missions principales : -Contribuer à la généralisation du déploiement des outils Elasticsearch dans les environnements de production. -Participer à l’évolution de l’architecture et de l’infrastructure Elasticsearch (scalabilité, performances, sécurité). -Intégrer les logs applicatifs et systèmes selon les normes ECS (Elastic Common Schema). -Automatiser le déploiement, la configuration et la supervision via Ansible / Python. -Participer au support N3 (diagnostic, résolution d’incidents, performance tuning). -Collaborer avec les équipes applicatives, sécurité et infrastructure dans une approche DevOps. Objectifs & livrables attendus : -Plateforme Elasticsearch stable, performante et conforme aux standards ECS. -Documentation technique (procédures, bonnes pratiques, templates Ansible). -Scripts Python / Ansible pour l’automatisation des déploiements et intégrations. -Contribution active aux projets transverses liés à la supervision et à la gestion des logs. Profil recherché : - >7 ans d’expérience en environnement système / DevOps, dont 3+ ans sur Elasticsearch. -Expertise sur Elasticsearch (installation, configuration, scaling, monitoring). -Pratique confirmée de Linux, Ansible et Python pour l’automatisation. -Connaissance des bonnes pratiques ECS et de l’intégration de logs à grande échelle. -Esprit d’équipe, rigueur et capacité à intervenir dans un contexte critique. -Certification Elasticsearch appréciée.