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Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) IA / DevOps – Industrialisation d'agents IA et de serveurs MCP H/F Description de la mission : Notre client, banque de détail d'un grand goupe bancaire, cherche à renforcer sa Tribu dédiée à l'IA. Contexte Une équipe d'intelligence artificielle dispose d'une solution agentique développée en interne et fonctionnelle au stade de prototype : un agent IA orchestrateur et trois serveurs MCP (Model Context Protocol) exposant les outils mobilisés par l'agent. Les choix d'architecture, de frameworks et de composants d'infrastructure ont été arrêtés et validés lors d'une première phase de développement. La prestation s'appuie sur un assistant de code mis à disposition. Son utilisation est nécessaire pour réaliser le périmètre dans l'enveloppe de 40 jours. La capacité à cadrer les demandes, à revoir de manière critique le code produit et à garantir la non-régression sera évaluée. Mission Porter les quatre composants existants du prototype à un niveau de qualité compatible avec une exploitation en production, en améliorant la tenue de charge, la maintenabilité du code et la supervision. La mission porte exclusivement sur la mise à niveau de l'existant dans le cadre technique défini : elle ne comprend ni développement de nouvelles fonctionnalités métier ni remise en cause des solutions retenues. La prestation s'effectue au sein d'une squad en méthode agile, avec un point d'avancement quotidien. Chaque lot livré est soumis à la revue d'un référent technique. Des interactions régulières sont prévues avec les équipes chargées de la production, de l'exploitation, de la plateforme et du socle technique. Principales responsabilités Diagnostiquer les quatre composants et formaliser, avec la squad, un plan de mise à niveau priorisé, chiffré et arbitré, attendu à J+5. Refactorer et structurer le code : séparation des responsabilités, externalisation de la configuration, normalisation de la gestion des erreurs et des reprises, résorption de la dette de prototypage et respect des conventions de développement. Mettre en place des tests unitaires, d'intégration et de contrat sur les interfaces MCP, intégrer les tests à la chaîne CI/CD et définir un seuil de couverture. Améliorer la tenue de charge par la gestion de la concurrence et des appels asynchrones, le pooling des connexions, les time-outs, les stratégies de retry et les coupe-circuits. Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible et les limites connues de la solution. Instrumenter l'observabilité : logs structurés et corrélés, métriques techniques et métiers, traces distribuées de la chaîne agent–serveurs MCP–systèmes appelés, suivi de la consommation de jetons et des coûts d'inférence, tableaux de bord et alertes. Renforcer la sécurité d'exploitation définie lors de la première phase : gestion des secrets, contrôle des jetons et des périmètres d'autorisation, journalisation d'audit. Produire la documentation d'exploitation et de maintenance, les procédures de diagnostic et le runbook, puis transférer les compétences à l'équipe interne. Utiliser l'assistant de code avec discernement et assurer la revue critique du code généré ainsi que la non-régression. Environnement technique Développement : Python, programmation asynchrone, concurrence, gestion des erreurs et des reprises IA et protocoles : agents IA, MCP (Model Context Protocol), frameworks d'orchestration LLM, SDK MCP DevOps et conteneurisation : Git, GitLab CI ou équivalent, CI/CD, Docker, Kubernetes Tests et performance : pytest, Locust, k6 ou équivalent Observabilité : logs, métriques, traces distribuées, tableaux de bord et alertes Méthodes : Scrum, Kanban Assistance au développement : Claude Code Livrables attendus Programme documenté Dossier technique et dossier d'architecture technique Dossier d'exploitation et dossier de configuration Plan de développement et documents de suivi Résultats des tests et relevés de mesures Procédures de diagnostic et runbook Bilan de projet et transfert de compétences Profil recherché Expérience Expérience confirmée de 3 à 7 ans dans le passage à l'échelle de composants logiciels. Expérience en ingénierie logicielle appliquée à l'IA, avec un accent sur la qualité, la robustesse et l'exploitabilité du code plutôt que sur la modélisation. Compétences techniques Développement avancé en Python en contexte de production. Industrialisation logicielle : refactoring, tests automatisés, CI/CD, qualité et maintenabilité du code. Gestion de la performance et de la charge : tests de montée en charge, time-outs, retries, coupe-circuits et dimensionnement. Observabilité : logs structurés, métriques, tableaux de bord et alertes. Écosystème agents IA et MCP, frameworks d'orchestration LLM et usage professionnel d'un assistant de code. Pratiques DevOps : conteneurisation, déploiement automatisé et gestion de configuration. Compétences personnelles Rigueur et capacité à travailler sur du code écrit par d'autres. Autonomie dans la conduite du chantier, capacité à documenter ses choix et à les défendre en revue. Capacité à prioriser et à concilier exigences techniques et délais. Capacité à challenger une solution existante sans remettre en cause le cadre technique retenu. Langues Anglais technique professionnel, pour la lecture de documentation et les échanges écrits. Compétences / Qualités indispensables : Python avancé en production, Industrialisation logicielle et CI/CD, Performance et tenue de charge, Observabilité, Agents IA et MCP, Usage critique d'un assistant de code Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience en environnement bancaire ou réglementéInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. Le périmètre d'intervention comprend la participation aux différentes étapes des projets de data science, notamment : Définition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev. Amélioration continue : Amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.

Contexte Une entreprise de services B2B souhaite accélérer le déploiement de l'IA générative dans ses fonctions métier. Les initiatives restent aujourd'hui portées par l'équipe technique et quelques champions internes, sans adoption réelle à l'échelle : la mission consiste à passer de l'expérimentation à des usages concrets dans la finance, les RH, le marketing et le juridique. Démarrage : ASAP Durée : long terme Localisation : Paris Télétravail : possible partiellement Missions principales Cartographie des process Interviewer les équipes finance, RH, marketing, juridique et commerciales pour cartographier leurs process Identifier et prioriser les cas d'usage selon leur gain et leur faisabilité Cadrer chaque cas d'usage : périmètre, données, outils, indicateurs de succès Construction des outils Concevoir et construire des outils et agents IA avec Claude et Dust, simples à utiliser et à maintenir par les équipes Connecter ces outils aux systèmes existants (CRM, messagerie, outils métier) Documenter et transférer la maintenance aux équipes internes Conduite du changement Accompagner les équipes métier dans l'adoption : ateliers, formation, suivi des usages Faire évoluer les mentalités, lever les réticences, embarquer les équipes au-delà des champions Structurer une gouvernance légère pour pérenniser la démarche Premier chantier identifié Automatiser le cycle commercial B2B dans le CRM : du premier email entrant à la proposition de service, avec alimentation du CRM en temps réel Les profils purement stratégiques sans réalisation concrète, ou purement techniques sans expérience d'accompagnement des équipes métier, ne seront pas retenus.

Vos missions principales : En tant qu'Architecte Netsuite & IA, vous êtes directement rattaché.e à la Responsable des SI. Vous êtes le/la référent·e technique et fonctionnel·le NetSuite du groupe, vous fiabilisez l'intégration et faites évoluer l'ERP sur l'ensemble des filiales. Vous portez l'intégration de l'IA dans les processus métier. Vous êtes l'interlocuteur·rice privilégié·e des métiers (finance, achats, ventes, logistique) et des partenaires externes. NetSuite & Transformation des processus Administrer et faire évoluer l'ERP NetSuite. Optimiser les processus métiers (achats, ventes, stocks, finance). Développer et mettre en place des personnalisations et automatisations. Concevoir des tableaux de bord et reportings à destination des équipes et de la direction. Assurer le suivi des évolutions et bonnes pratiques de la plateforme. Données & Intégrations Piloter les interfaces entre NetSuite et les autres applications du groupe. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Participer aux projets de migration et d'amélioration du système d'information. Collaborer avec les partenaires et prestataires techniques. Intelligence Artificielle & Innovation Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée pour l'entreprise. Déployer des solutions d'automatisation et d'IA connectées aux outils existants. Participer à la valorisation des données et à l'amélioration de la prise de décision. Assurer une veille technologique et proposer des innovations concrètes. Accompagnement des équipes Recueillir les besoins des utilisateurs et les traduire en solutions adaptées. Accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux outils. Assurer un rôle de conseil, de support et de formation.

Au sein d'un client industriel en Île-de-France, vous rejoindrez l'équipe IT Finance pour piloter une initiative stratégique de déploiement d'une méthodologie de développement SAP assistée par l'Intelligence Artificielle. Vos missions consisteront à transformer cette méthodologie en un dispositif concret, sécurisé et réutilisable, tout en assurant le développement ABAP classique (module Finance). Vous serez chargé de concevoir, tester et maintenir des solutions SAP, de déployer des outils IA (génération de code, analyse d'impact, tests), et de définir des garde-fous (validation humaine, protection des données). Vous évaluerez les résultats des expérimentations et créerez un référentiel technique exploitable par l'IA, tout en accompagnant les équipes dans l'adoption de ces nouvelles pratiques. Poste en hybride dans la région parisienne.

Vous formez les collaborateurs de nos clients à utiliser Microsoft 365 Copilot dans leur travail quotidien, et vous aidez leurs dirigeants à en tirer des gains concrets. Concrètement, une mission type se déroule en trois temps : 1. Cadrage avec le client (0,5 à 1 jour) : état des lieux de l'environnement Microsoft 365, choix des cas d'usage par métier, vérification des prérequis de licence et de sécurité des données. 2. Formation (1 à 5 jours) : sessions par groupes de 5 personnes, sur site ou à distance, adaptées aux métiers présents (direction, commerce, finance, RH, opérations). 3. Ancrage (0,5 à 2 jours) : ateliers de pratique sur les vrais documents et mails du client, bibliothèque de prompts métier, suivi d'adoption à 30 jours. Vous intervenez auprès de dirigeants et d'équipes qui ne sont pas des informaticiens. Votre valeur tient à votre capacité à rendre Copilot utile dès la première semaine, pas à expliquer la technologie. Vos responsabilités : Vous portez la formation Copilot de bout en bout, du programme à la mesure des résultats. -Construire et faire évoluer les parcours de formation Copilot d'OUIcoding : niveau découverte, niveau avancé, parcours par métier (commerce, finance, RH, direction). -Produire les supports : déroulés pédagogiques, exercices sur cas réels, bibliothèques de prompts, fiches mémo. -Maintenir les contenus à jour au rythme des évolutions de Microsoft 365 Copilot (nouvelles fonctions dans Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams, Copilot Chat, agents Copilot Studio). -Animer les sessions en présentiel et à distance, en français, auprès de groupes de 5 personnes. -Adapter le discours au niveau du public, du dirigeant à l'assistant, et faire pratiquer sur les documents du client. -Gérer la logistique pédagogique : convocations, émargement, évaluations à chaud et à froid. -Aider le client à choisir ses cas d'usage prioritaires et à cadrer ses règles d'usage (données sensibles, droits SharePoint, bonnes pratiques). -Assurer le suivi d'adoption après la formation : permanence questions, retours d'expérience, mesure du gain de temps. -Participer aux avant-ventes : démonstrations, chiffrage des parcours, réponses aux appels d'offres formation. -Remonter les besoins clients à l'équipe conseil pour les projets d'agents et d'automatisation.

Missions principales Analyser l'organisation, les processus métier, les systèmes existants et le modèle économique. Évaluer l'état actuel, identifier les besoins des clients et définir les processus et solutions cibles. Collecter, analyser et synthétiser les informations nécessaires à la prise de décision. Concevoir des modèles de processus complets et des architectures de systèmes cohérentes avec les objectifs organisationnels et les capacités technologiques. Recueillir, formaliser et aligner les exigences métier avec les différentes parties prenantes. Collaborer avec plusieurs équipes et accompagner la résolution de problématiques métier complexes. Guider et soutenir l'équipe en partageant son expertise et en contribuant à la prise de décisions clés. Analyser les données et les tendances afin d'anticiper les risques et de proposer des solutions adaptées. Contribuer à l'amélioration continue des méthodologies et des outils d'analyse.

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Consultant Senior Transformation IT, Finance & Gouvernance pour accompagner un programme international autour du pilotage et de la consolidation des coûts IT. Missions Coordonner les interlocuteurs Finance et IT à l'international Préparer et animer les ateliers de cadrage Piloter les plans d'actions et assurer le suivi des sujets clés Accompagner les arbitrages et la gouvernance du programme Garantir la qualité et la fiabilité des données Produire des analyses et reportings à destination du management Animer les différentes parties prenantes et accompagner le changement Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des processus

Nous recherchons un consultant MOA Comptable / TOM pour le compte d'un de nos clients banque dans le cadre d'un projet de transformation des processus comptables en vue de leur industrialisation par l'IA. ContexteDans le cadre d'un programme de transformation de la fonction comptable, notre client souhaite analyser et repenser ses processus comptables bancaires afin de définir un modèle cible (TOM) et de préparer leur industrialisation via l'IA. Nous recherchons un profil expérimenté, disposant d'une forte expertise en transformation de processus comptables et d'une excellente posture de conseil. Rôles et responsabilitésAnalyser et cartographier les processus comptables existants. Identifier les irritants, ruptures et leviers d'optimisation. Challenger les processus et modes opératoires en place. Définir les processus cibles et contribuer à la construction du Target Operating Model (TOM). Identifier les processus pouvant être optimisés ou industrialisés grâce à l'IA. Formaliser les recommandations et la trajectoire de transformation. Préparer et animer des ateliers avec les équipes métiers et les parties prenantes. Accompagner les équipes dans la définition des nouveaux processus. Compétences requisesExpertise confirmée en comptabilité bancaire Expérience significative en MOA comptable Solide expérience en analyse et refonte de processus comptables Maîtrise des problématiques de Target Operating Model (TOM) Expérience en Big 4 ou cabinet de conseil de niveau comparable Capacité à préparer des processus à leur industrialisation par l'IA DétailsSecteur : Banque Localisation : Paris Télétravail : À définir Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelables

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une Tech Lead Agentic Systems H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Tech Lead Agentic Systems - Beauty Localisation : Saint-Ouen (93), présence sur site 3 jours par semaine minimum · Démarrage : immédiat, octobre 2026 · Durée : jusqu'au 31 décembre 2026, renouvellement 2027 soumis au comité Séniorité : 12 ans d'expérience minimum dont 3 ans sur des systèmes LLM en production et 5 ans de leadership technique · Langues : anglais courant (langue de travail), français apprécié Contexte Trois écosystèmes existent déjà et doivent converger. Pegasus, la plateforme de données produit du Groupe (GCP, BigQuery, dbt, knowledge graph), expose 100 % des attributs produit par API et dispose d'un agent produit en prototype (serveur MCP, routage d'intention, démonstration fonctionnelle sur tous les GTIN). Orion, la plateforme interne de déploiement d'expériences par marque et par pays, développe sa capacité MCP pour servir des agents et des MCP Apps à ChatGPT et aux retailers. Le service consommateurs tourne sur Salesforce Agentforce (agent WISMO en production depuis avril 2026) et sera le premier consommateur de l'agent produit. Modiface, la filiale computer vision du Groupe, fournit l'essayage virtuel et les diagnostics, déjà exposés dans ChatGPT et dans l'application du retailer Watsons (Malaisie). La phase en cours (octobre à décembre 2026) doit livrer trois choses : la mise en production de l'agent produit sous conformité Groupe (Trustworthy AI, pentest et red-team, Comité Scientifique) et sa consommation par l'agent Care ; l'extraction des premiers agents réutilisables et leur portage sur Orion ; le cadrage de l'architecture cible présenté en Design Authority en janvier 2027, qui conditionne le financement de la montée en charge 2027. Le rôle Vous êtes l'unique tech lead de la squad Beauty Conversations — la personne la plus capée techniquement de l'équipe. La squad compte un program lead (pilotage, parties prenantes, budget) et neuf ingénieurs en montée en charge, embarqués au quotidien avec les équipes produit et engineering O+O, Modiface, le Care, la core team Orion, le bureau du CTO et l'Enterprise Architecture. Vous êtes le relais direct du CTO et du Head of Engineering auprès de l'équipe qui implémente : vous tenez les rituels techniques, validez les pull requests, portez les designs et faites respecter les standards. Vous portez la livraison technique de la phase et co-écrivez l'architecture cible. L'architecture des plateformes existantes (Pegasus, Orion) reste sous l'autorité de leurs référents groupe ; vous construisez avec eux, pas par-dessus. Vous êtes un doer. Vous codez, vous relisez, vous tranchez. Vous êtes capable, dans la même journée, de refuser une PR, de tenir une position d'interface face à un éditeur et de préparer un dossier de Design Authority. Le critère de succès de la phase est explicite : obtenir en janvier 2027 le feu vert des sponsors pour démarrer la montée en charge, sur la base de trois cas d'usage en production et d'un dossier d'architecture accepté. Responsabilités Livrer l'agent produit Pegasus en production : serveur MCP, routage d'intention et sélection d'outils, harnais d'évaluation (jeu de questions de référence par intention, F1 par outil, porte de non-régression en CI), observabilité par tour de conversation, contrat de consommation validé par l'équipe Care en pré-production, runbook et SLO. Préparer et défendre les dossiers de conformité Groupe avec les ingénieurs IA : fiche Trustworthy AI, pack de préparation au pentest et au red-team (modèle de menace, injection de prompt, exfiltration par les outils), dossier d'évidence pour le Comité Scientifique (sources par claim, questions de santé et contre-indications). Le groupe tient les gates ; vous les préparez, les défendez et remédiez. Concevoir l'interopérabilité entre plateformes : exposition des sous-agents Agentforce (statut de commande, transfert à un humain) via contrats MCP et/ou A2A versionnés, consommés depuis un agent Google ADK, sans forker les templates Care en production ; registre d'agents et documentation d'intégration. Piloter avec la core team Orion les évolutions nécessaires pour servir des serveurs MCP et des MCP Apps par marque et par pays, et porter l'essayage virtuel Maybelline puis Watsons sur une capacité unique multi-surfaces. Co-écrire l'architecture cible de la plateforme horizontale : baseline d'exigences (orchestration à deux niveaux synchrones maximum, guardrails configurables sans engineering, evals et conversations de référence, mémoire, brand voice, internationalisation, authentification, MCP-UI, agnosticité plateforme, knowledge graph, SLM), decision records make / buy / partner (Salesforce, Google, Anthropic, OpenAI, Mistral), benchmarks sur les cas réels (latence par profondeur de routage, SLM vs RAG + KG, coût par conversation), dossier de Design Authority. Tenir les standards de la squad : un dépôt par composant dans l'organisation du groupe dès le premier jour, CI/CD, IaC, secrets dans les vaults Groupe, documentation en anglais, WCAG 2.1 AA sur toute surface web, respect du code freeze de mi-novembre ; revues de code, coaching, développement assisté par IA avec revue humaine systématique. Transférer : documenter et travailler en binôme avec les ingénieurs internes, les rôles clés ayant vocation à être internalisés en 2027. Profil recherché 12 ans d'expérience minimum en ingénierie logicielle, dont 5 ans de leadership technique d'équipes d'ingénieurs de taille comparable (8 à 12 personnes), distribuées, avec des partenaires externes : arbitrages quotidiens, revues, coaching, tenue des standards. Niveau staff ou principal engineer : vous avez déjà été la référence technique d'une plateforme, pas seulement d'un projet. Systèmes agentiques en production face à des consommateurs : orchestration d'agents, protocoles MCP et A2A, conception d'outils et de contrats, routage d'intention, guardrails, gestion de session et de mémoire. Évaluation des systèmes LLM : jeux de référence, métriques d'exactitude, juges LLM, tests de régression en CI, tracing des conversations. Vous savez dire pourquoi une réponse est fausse et le prouver. GCP en production : Vertex AI, Google ADK ou framework agentique équivalent, Cloud Run, IaC, CI/CD. Python et TypeScript. Thèse d'architecture : une position argumentée sur qui possède la connaissance, la conduite de la conversation et la preuve dans un groupe multi-plateformes, et la capacité de l'écrire pour un comité d'architecture puis de la défendre. Navigation d'un écosystème make & buy avec des hyperscalers et Salesforce : négocier une interface, refuser une duplication, tenir une ligne technique face à un éditeur. Autonomie dans un cadre contraint : architecture partagée avec les référents des plateformes, Design Authority, revues sécurité et juridiques (États-Unis). Savoir avancer avec le cadre et le faire évoluer par les faits.

Dans le cadre d'un projet de transformation autour de la Finance et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un profil Finance expérimenté, capable de prendre un rôle de Lead sur des sujets mêlant Finance, SAP, IA et méthodologies Agile. L'objectif de la mission sera notamment d'accompagner les équipes dans le cadrage et la structuration de nouveaux cas d'usage IA, tout en faisant le lien entre les enjeux métiers, les équipes projet et les équipes techniques. 🎯 Vos missions En tant que Lead Finance / IA, vous serez amené(e) à : Participer au cadrage des besoins métiers autour de la Finance et de l'IA Identifier et analyser les opportunités d'utilisation de l'IA dans les processus Finance Challenger les besoins exprimés par les équipes métiers Orchestrer et prioriser les différents sujets et cas d'usage Faire le lien entre les équipes Finance, IT, Data et IA Accompagner les équipes dans la définition et la structuration des projets Participer à la définition des solutions et à leur cadrage fonctionnel Intervenir dans un environnement Agile Faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes Suivre l'avancement des sujets et assurer leur bonne coordination Apporter une vision métier Finance tout en comprenant les enjeux liés aux nouvelles technologies et à l'IA

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de l'aérospatial et de la défense, nous recherchons un Data & AI Engineer expert Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. L'objectif est d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, depuis leur ingestion et leur préparation jusqu'à leur exploitation au travers d'applications métiers, de visualisations et de solutions d'IA générative. Le consultant évoluera dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de confidentialité et de qualité des données, avec des enjeux importants de cloisonnement des datasets et de traçabilité. Avantages de la mission : Projet à forte valeur ajoutée dans un secteur stratégique, à la croisée de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Périmètre technique complet, de l'ingestion des données jusqu'aux applications métiers et aux agents IA. Environnement stimulant, avec des problématiques concrètes de sécurité, de qualité et d'exploitation des données. Autonomie et responsabilités sur la conception et la mise en œuvre des solutions. Collaboration avec les équipes métiers, permettant d'avoir un impact direct sur les usages des solutions développées.

Contexte du poste : Dans le cadre de l'évolution de notre plateforme SaaS de gestion de la relation client, nous recherchons un Product Owner pour rejoindre notre équipe Produit. Notre ambition est de construire une nouvelle génération de plateforme intégrant les dernières innovations en Intelligence Artificielle afin de proposer une expérience toujours plus performante à nos clients. Vous rejoindrez une équipe Produit à taille humaine composée d'un CTPO, garant de la vision produit, d'un Product Manager expert de notre métier et d'équipes de développement agiles. Vous aurez un rôle clé dans la conception, la priorisation et la livraison des évolutions fonctionnelles de notre plateforme. Les avantages : Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine. Tickets Restaurant. Prise en charge des transports. Excellente mutuelle. Un environnement agile favorisant l'autonomie et les initiatives. Une équipe Produit expérimentée et passionnée. Rémunération attractive selon votre expérience. Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre une entreprise française reconnue, spécialisée dans les solutions SaaS de gestion de la relation client. Participer à l'évolution d'une plateforme utilisée par plus de 500 marques et traitant plusieurs millions d'interactions clients chaque année. Contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités intégrant les dernières innovations en Intelligence Artificielle. Intégrer une équipe Produit à taille humaine où chaque idée est écoutée et peut avoir un impact concret sur le produit. Travailler en étroite collaboration avec des équipes Produit et Développement passionnées, dans un environnement agile favorisant les échanges et les initiatives. Évoluer sur un poste offrant une réelle autonomie, avec un rôle clé dans les orientations fonctionnelles et stratégiques de la plateforme. Relever des défis techniques et fonctionnels variés au sein d'un environnement en constante évolution.