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Nous recherchons 1 data quality analyst (steward) afin d' organiser et industrialiser le suivi de la qualité de la donnée Suivi de la qualité de la donnée = 60%-50% - analyse des tableaux de bord existants et créations de nouveaux dashboards (préparation de la donnée et visualisation - Dataiku/ Tableau / SQL) - Mise en place des indicateurs de suivi (complétude, conformité, unicité, cohérence, mise à jour... ) - Identifier et lotir les différents cas de disqualité via une analyse transverse et fonctionnelle entre les différents SI d' Arval - Organiser les ateliers avec les Métiers afin de partager les constats - Organiser et coordonner les plans de remédiation avec les Métiers et l'IT - Proposer des contrôles à implémenter (semi manuel ou avec la contribution de l'IT ) - Mise à jour et maintien du Catalogue des données (Collibra / We Data) - Mettre en place un Comité Qualité (Quality assessment and remediation program) au niveau de la France

Besoin urgent d’un Data Steward pour gérer un accroissement temporaire d’activité, avec une mission prévue jusqu’à juin/juillet (éventuellement reconductible). Missions principales : Développement et exécution de scripts SQL/PL SQL pour l’exploitation des données CRM. Gestion des processus de sectorisation, transformation et chargement des données CRM. Suivi de l’intégration des flux CRM (Veeva) et reporting (Snowflake). Maintenance et surveillance des données dans les environnements analytiques et CRM. Support et résolution des incidents liés à la data et à la data quality. Participation aux projets de migration et aux tests de validation. Supervision des traitements ETL pour l’alimentation des bases de données.

Vous interviendrez en tant que Data Steward afin de mettre en œuvre la stratégie de données de référence et de normaliser les processus de gestion des données à l’échelle de l’entreprise tout au long du cycle de vie des données. Votre rôle Stratégie et gouvernance des données · Fournir une orientation stratégique et les meilleures pratiques MDM pour soutenir les ambitions du domaine des données · Définir et orchestrer la mise en place des stratégies, politiques, et structures de gouvernance des données, en clarifiant les rôles et responsabilités · Exercer un leadership technique au sein de l'équipe projet, soutenir la cartographie des données, définir des politiques et des règles pour la gestion des données de référence. · Piloter la conception et la mise en œuvre des workflows de gouvernance des données, des règles métier, de la modélisation des données, de l'intégration des données Modélisation et architecture des données · Elaborer des modèles de données multidimensionnels en établissant des hiérarchies, des taxonomies et d'autres relations pour organiser et classer les objets, et introduire la responsabilité de la gestion des données. Création des modèles de données nécessaires en UML · Produire et mettre à jour toute la documentation nécessaire à la création d'un référentiel et à la gestion de ses données (analyses, modèles, fiches, processus, règles, catalogues…) Gestion des parties prenantes et des processus métier · Faciliter les échanges avec les principales parties prenantes afin d'identifier les principaux processus métiers et les exigences en matière de données de référence et de données maîtresses · Interagir avec les parties prenantes métier, les propriétaires de produits, les architectes IT pour prioriser et sélectionner les améliorations à apporter à la solution MDM. Qualité et migration de données · Prendre en charge les tâches de nettoyage des données en assurant leur qualité avant chargement dans les systèmes pour tests, validation et déploiement · Préparer les documents nécessaires pour la migration des données MDM et les opérations d’import/export · Soutenir les tests d'intégration, de système et d'acceptation par les utilisateurs, gérer la stratégie de migration et de transfert, les chargements de données.

En tant que Data Steward, vous jouerez un rôle crucial dans la gestion et la gouvernance des données de l'entreprise, garantissant leur qualité, leur intégrité et leur disponibilité pour les utilisateurs. Missions principales : Gestion des données : Assurer la qualité, l'intégrité et la conformité des données à travers l'organisation. Gouvernance des données : Développer et mettre en œuvre des politiques et des procédures de gouvernance des données. Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers pour comprendre leurs besoins en données et fournir des solutions adaptées. Documentation : Créer et maintenir à jour la documentation des processus de gestion des données. Formation : Former les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données et aux outils de gouvernance des données. Analyse : Effectuer des analyses de données pour identifier les problèmes de qualité et proposer des améliorations.

Contexte : Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers (data owner et experts métier) afin de comprendre leurs enjeux, co-construire une feuille de route stratégique et mettre sous contrôle un domaine de données spécifique. Vos objectifs seront de comprendre et maîtriser les données de ce périmètre métier, ainsi que de son écosystème applicatif et assurer la qualité des données au sein de ce domaine. Missions : Catalogage des données : Collaborer avec le data owner pour cartographier les données du domaine et documenter les définitions ainsi que les flux de données. Travailler avec les équipes IT afin de réaliser le lignage des données avec les champs techniques. Assurer la mise à jour et la pérennité du catalogue de données dans le temps. Suivi de la qualité des données et mise en place des correctifs : Définir et construire les outils de reportings nécessaires au suivi quotidien de la qualité des données. Identifier, analyser et catégoriser les causes des anomalies, et coordonner les actions correctives avec les équipes métiers et IT, qu'elles soient ponctuelles ou structurelles. Structurer et améliorer les processus de suivi et de résolution des anomalies liées à la qualité des données. Piloter le plan d’action de remédiation autour de la qualité des données en s’appuyant sur les différentes plateformes IT. Contribuer aux projets IT : Accompagner les équipes projet dans la mise en place des standards data dans les projets IT. Porter les expressions de besoin liées à la data pour faire évoluer le SI. Compétences requises : Confirmé (3 ans d’expérience minimum) Compétences avérées en analyse de données poussées et/ou en modélisation. Bon niveau de maîtrise SQL, PowerBI et Excel (notamment sur les fonctions avancées). Des compétences en programmation (Python) seraient un plus. Capacité à gérer des projets. La connaissance d’un catalogue de données type Collibra serait un plus. La connaissance du fonctionnement de la fourniture d’énergie et du fonctionnement des marchés de l’électricité/gaz seront un plus. Un intérêt minimum dans le domaine est demandé. Compétences comportementales : Vous êtes force de proposition, rigoureux, organisé, pragmatique et autonome. Vous faites preuve d’un bon esprit critique. Vous présentez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse. Vous avez le goût du travail en équipe et avez la capacité à vous coordonner avec des interlocuteurs aux profils variés. Vous aimez l'opérationnel et savez faire preuve d'agilité et de transparence. Environnement existant : Salesforce SAP Databricks AWS Power BI

Pour le besoin de mon client basé en Île de France , je suis à la recherche d'un Data Steward , Tâches : analyse des problèmes de données du projet actuel pour construire la cible pragmatique pour proposer des solutions court terme pour sécuriser le risque de sourcing capable de garder la tête froide et du recul face à un projet stratégique, et à travailler en équipe avec les autres Data Steward Compétences Demandées Des compétences dans l’utilisation des outils Data : requêtage SQL a minima, et connaissance de Colibra si possible.

En tant que Data Steward, vous serez responsable de la gestion, de la qualité et de la gouvernance des données. Vous jouerez un rôle clé dans l’amélioration continue des processus de gestion des données en garantissant leur fiabilité, leur accessibilité et leur conformité aux exigences réglementaires et internes. Vos principales missions incluent : Assurer la gouvernance des données en collaboration avec les équipes métiers et IT. Garantir la qualité, l’intégrité et la cohérence des données utilisées au sein de l’organisation. Définir et maintenir les référentiels de données et veiller à leur mise à jour. Accompagner les équipes métiers dans la mise en place de bonnes pratiques en matière de gestion des données. Contribuer à la mise en conformité des données avec les exigences réglementaires (RGPD, normes internes, etc.). Identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité des données (redondance, incohérence, erreurs). Participer aux projets d’amélioration des systèmes d’information et de gestion des données. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance liés à la qualité des données. Former et sensibiliser les utilisateurs aux enjeux de la gouvernance des données.

En tant que Data Steward, vous serez responsable de la gestion, de la qualité et de la gouvernance des données. Vous jouerez un rôle clé en fournissant des informations stratégiques à la direction, ce qui facilitera la prise de décisions éclairées et une vision globale. Votre rôle Qualité et gouvernance des données · Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données · Développer et mettre en œuvre des politiques et des procédures de gestion des données · Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour identifier et résoudre les problèmes liés à la qualité des données Métadonnées et dictionnaires de données · Maintenir et mettre à jour les dictionnaires de données et les métadonnées · Définir et documenter des normes et des processus de gestion des métadonnées, en veillant à leur bonne utilisation · Analyser les flux de données pour garantir une structuration optimale et l'alignement des données avec les objectifs stratégiques Support stratégique et accompagnement · Fournir des informations stratégiques à la direction en tirant parti des données collectées · Épauler la direction en offrant une vision globale de l'organisation et en facilitant la prise de hauteur · Participer à des projets de migration et d'intégration de données · Former et sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre de la maintenance et la construction des plateformes Hadoop Cloudera (HDP & CDP). Ainsi qu'un accompagnement au développement d'un ensemble des DATA Services et challenge des fonctionnalités à développer et les standards de travail. Vous contribuerez : · A l’installation de cluster · Au monitoring et à l’administration des outils Big Data · A l’administration de cluster · A l’upgrade des distributions et des composants Hadoop · A l’installation des différents composants sur Hadoop · Au support et à la résolution des problèmes N2 et N3 · A la mise en place d’environnements de développement et de test · A la sécurisation des clusters

Contexte : Nous recherchons un Data Steward pour être responsable de la qualité, de la gouvernance et de la gestion des données d’une organisation. Il veillera à ce que les données soient fiables, accessibles et conformes aux normes internes et externes. MISSIONS : Garantir la cohérence, l’exactitude et la complétude des données, Mettre en place et suivre des processus de contrôle et de nettoyage des données, Définir et appliquer les règles de normalisation et de gestion des référentiels, Assurer le respect des normes réglementaires (RGPD, ISO 27001, etc.), Collaborer avec les équipes IT et métiers pour mettre en œuvre les politiques de gouvernance des données, Documenter et mettre à jour les métadonnées et dictionnaires de données, Accompagner les équipes métiers dans l’utilisation et l’exploitation des données, Sensibiliser et former les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données, Travailler en lien avec les Data Analysts, Data Engineers et Data Scientists. Gestion et qualité des Données, Gouvernance des Données Support et Collaboration

Contexte de la mission : Dans le cadre de l'amélioration continue de la qualité des données clients, un grand groupe industriel recherche un Data Steward H/F pour assurer la gestion et l'optimisation des données au sein de son équipe dédiée. Cette mission, réalisée en assistance technique, vise à garantir la cohérence, la fiabilité et la performance des processus de gestion des données clients, produits et prix. Responsabilités : Vos missions : - Garantir la qualité et la cohérence des données entre les systèmes en mettant en place des indicateurs de suivi et en pilotant les corrections nécessaires ; - Analyser et améliorer les processus de gestion des données en collaboration avec les équipes métier et une joint-venture ; - Contribuer à l'optimisation continue des outils et des méthodes de gestion des données.

Nous recherchons pour notre client, un acteur majeur du secteur des médias, un Tech Lead Cloud / Data Ingénieur expérimenté pour concevoir, construire et gérer notre offre de service mesh Data/IA. Vous rejoindrez le département Data IA (DaIA) responsable de fournir aux métiers une infrastructure technologique permettant de mettre en production et d'industrialiser les cas d’usage Data et IA. Ceci inclut le développement d'une plateforme d’enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI). Vous participerez activement à la mise en place de l'infrastructure, en assurant sa bonne intégration avec la plateforme data et les produits associés et l'optimisation des différents aspects techniques. Responsabilités : - Concevoir, gérer et maintenir le service mesh permettant la mise à disposition des API Data et IA et l'orchestration des traitements dans le respect des contraintes de disponibilité, sécurité et performance. - Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. - Designer et participer à la mise en oeuvre de la plate-forme sur les aspects réseau, sécurité, DNS, etc. - Designer et Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. - Co designer avec les tech Lead Data Science pour designer et mettre en place les solutions technologique MLOps appropriées afin de pouvoir industrialiser les différents cas d’usages des métiers Data & IA . - Designer et mettre en place la migration de la stack technique Data vers la nouvelle plate-forme. - Garantir que l’architecture de la stack Data est en totale adéquation avec l’ensemble du SI applicatif - Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existants. - Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps. La prestation s’effectue au sein du département DaIA avec une présence à temps complet, et pourra se dérouler en présentiel ou à distance, selon les besoins des équipes. Le candidat choisi devra se sentir pleinement investi de sa mission et motivé par les différents livrables attendus par le service. Conditions de la mission : > Localisation : Paris 15ème > Remote partiel : 2 /3 jours de télétravail par semaine

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte Cloud Lead Data Architect répondant au besoin ci-dessous. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin CV à jour (format Word) Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d’indiquer la référence MDE/DATA/4727 en objet du message Vos responsabilités Concevoir, gérer et maintenir le service mesh permettant la mise à disposition des API Data et IA et l'orchestration des traitements dans le respect des contraintes de disponibilité, sécurité et performance. Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs. Designer et participer à la mise en œuvre de la plate-forme sur les aspects réseau, sécurité, DNS Designer et Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels. Co designer avec les technical lead Data Science pour designer et mettre en place les solutions technologiques MLOps appropriées afin de pouvoir industrialiser les différents cas d’usages des métiers Data & IA Designer et mettre en place la migration de la stack technique Data vers la nouvelle plate-forme. Garantir que l’architecture de la stack Data est en totale adéquation avec l’ensemble du SI applicatif Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existant. Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures pratiques en matière de DevOps.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, et Apache ignite pour le calcul distribué, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Objectifs et livrables Infos Complémentaires : Récupérer les données issues de sources externes • Utiliser la puissance du Datalake • Produire et mettre à disposition automatiquement des agrégats journaliers, hebdomadaires et mensuels. 💡Caractéristiques de la mission: Mise en œuvre de la chaîne : o d’ingestion de données, o de validation de données, o de croisement de données, o de déversement dans le datalake des données enrichies • Développer dans le respect des règles d’architecture définies • Développer et documenter les user stories avec l’assistance du Product Owner. • Produire les scripts de déploiement • Prioriser les corrections des anomalies • Assister les équipes d’exploitation • Participer à la mise en œuvre de la chaîne de delivery continue • Automatiser les tests fonctionnels Aspects Humains : • Grande capacité à travailler dans une équipe, en mode Scrum / Kanban. • Bonnes compétences relationnelles et grand sens de la communication (capacité à entrer dans le détail). • Sensible et informé des évolutions technologiques sur les piles logicielles pratiquées.

Nous recherchons un Data Engineer Senior passionné(e) par les données et les infrastructures modernes. Vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et la gestion des pipelines de données, tout en garantissant la fiabilité et l'efficacité des systèmes Principales activités : Développer, tester et démontrer les différentes briques de la plateforme, les services et les usages Améliorer les services existants en collaboration avec les Product Owners Documenter et partager les solutions sur Confluence Assurer une veille technologique et participer à l’innovation Participer aux cérémonies Agile/SAFe et aux divers ateliers Environnement technique : Langages : Scala (maîtrise requise), Python Cloud & Data : Azure, Databricks, HDFS, Spark Orchestration & Streaming : Airflow, Oozie, Kafka (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming) CI/CD & Conteneurisation : Git, Docker, AWX, CDP, OpenShift Méthodologies : Agile, Scrum, SAFe