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Nous recherchons un Architecte Data Solution expérimenté ayant des expérience au sein du secteur bancaire CIB. Vos missions : Mise en place du data mesh en temps réel pour gérer les flux de données Travailler sur des modèles de données normalisés tels que Common Domain Model (CDM) et Financial Products Markup Language (FPML) pour standardiser les processus Architecture hexagonal et DDD : conception et mise en oeuvre des architectures hexagonales basées sur le Domain Driven Deisgn Pré-requis : bac + 5 école d'ingénieur ou équivalent Plus de 10 ans d'expérience en tant qu'Architecte Data Solution avec une ou plusieurs expérience dans le secteur bancaire, idéalement CIB vous avez obligatoirement travailler sur la mise en place du data mesh , travailler sur le CDM, FPML et l'architecture hexagonal (DDD) Maitrise de l'anglais maitrise de la stack technique big data : Kafka, Hive, Spark et Oozie

🎲 LES MISSIONS : Au sein de la DSI et plus particulièrement de la cellule de l’Architecture et de l’Innovation composée d'architectes vous travaillerez conjointement avec les équipes IT (architectes, data analyst, chef de projets) mais aussi les équipes métiers (RH, finance etc.). Vous travaillerez sur la partie datalake / data warehouse pour ensuite traiter les données et les mettre à disposition des différents services en proposant des outils et Dashboards adéquats, mais aussi sur la gouvernance de données. Vos missions seront les suivantes : Participer avec les architectes référents à la Design Authority sur le domaine data Assurer la veille d’architecture et de solution applicative Contribuer à l'alignement du SI avec la stratégie de la Branche et du Groupe et être un relais de l’architecture d’entreprise Accompagner les études du domaine, de l’opportunité à la mise en exploitation en s’appuyant sur les différents experts fonctionnels et techniques Proposer, formaliser et promouvoir les patterns Enrichir et maintenir le Cadre de Référence d’Architecture et la Cartographie du SI Evangéliser les bonnes pratiques en termes d’architectures Mise en place d'une stratégie de gouvernance de données (Qualité, Sécurité, Traçabilité, Conformité) Garantir la conformité des solutions développées au regard du RGPD (Identification des données, traçabilité, consentement...)

Mission / Freelance / France / Paris / Data Product Manager / Data Solution Architect / Data Analysis / Data Modeling / SQL / Anglais Date de démarrage : ASAP Durée : 5/6 mois Localisation : Paris Rythme en télétravail : 40% (2j/semaine) Data Product Manager (Data Solution Architect) Contexte : As a member of the Data As a Service Customer team, you will lead Assessments / Study in the HPS Business Segment (High Performance Solutions) and participate post assessment to the project's execution phase. Missions principales : • Organize the study & gather the requirements from all stakeholders • Understand business ambition, stakes & goals • Organize & lead workshops with business • Collect all business inputs required for the study • Document functional architecture • Do data modeling / design Business Layers (Silver layer) • Organize Data As a Service contributors (Technical Architect, Data & BI Engineers) • Document solution value • Prepare build / run budget & planning • Formalize the final \"Go to project\" proposals Profil recherché : • Really good communication in French & English • Data exploration, analysis and modeling (Conceptual and Physical modelling) • Sufficient knowledge of ERP (SAP, QAD), CRM (Salesforce) systems; manufacturing system knowledge is a plus • Strong focus on method application, rigourous work and efficient organization • Customer centric (conducting customer interviews, short and conscise response time) Si cette opportunité vous intéresse, merci de postuler sur l'annonce ou de m'envoyer votre CV à l'adresse suivante : -email masqué- (Christopher Delannoy) et je vous recontacterai pour vous donner plus de détails sur la mission. N'hésitez pas à partager avec votre réseau si vous connaissez des personnes qui pourraient être intéressées Lawrence Harvey is acting as an Employment Business in regards to this position. Visit our website and follow us on Twitter for all live vacancies (lawharveyjobs)

Poste : Ingénieur Big Data Expérience : 2 à 5 ans TJM Max : 590 Localisation : Bordeaux Deadline réponse : 13 decembre Partenaire (hors Bordeaux) et Freelances Fonction Lead Data Engineer Intégré à la DSI en tant que DataOps Engineer, au sein de l’équipe Data Tech Knowledge de la direction IT DATA, vous viendrez apporter votre expertise technique sur la mise en place et l'évolution de la stack data. A l'écoute de nos clients, vous comprenez leurs attentes techniques et vous faites évoluer les process, outils, codes, plateformes permettant de répondre au mieux à leurs besoins. Vous serez notamment chargé de : - Proposer des architectures DATA en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Former les data engineers aux outils de notre stack data, - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data, - Encadrer l’industrialisation du déploiement des applications en utilisant les bonnes pratiques de la CICD Notre stack technique : • Langages : SQL / Python • Base de données : Snowflake / SQL Server / PostgreSQL • DevOps: Git / TFS / Azure Devops / Docker / Kubernetes / Liquibase • Messaging : Kafka • Infra As Code : Terraform • Data Processing : DBT / Talend • Data vizualisation : PowerBI Python : 2 à 5 ans Snowflake : 2 à 5 ans Data OPS 2 à 5 ans Terraform : < 2 ans ETL (Talend/DBT) < 2 ans

Architecte Solutions DATA – Secteur Banque/Finance/Assurance Nous recherchons, pour l’un de nos clients dans le secteur Banque/Finance/Assurance, un Architecte Solutions DATA disposant d’au moins 10 ans d’expérience sur des projets similaires. Ce poste couvre le cycle complet des projets, de la phase de cadrage jusqu'au déploiement en production. En intégrant une équipe talentueuse et dynamique, vous travaillerez en étroite collaboration avec les urbanistes fonctionnels, les chefs de projets, la MOA, et les métiers.

Poste : Directeur Data Expérience : > 7 ans TJM Max : 750€ maximum Localisation : Bordeaux Deadline réponse : 13 decembre XXX recherche son nouveau directeur data ! Véritable ambassadeur sur les sujets data et IA, nous cherchons un profil qui saura apporter sa vision stratégique, fédérer les équipes autour de la transformation numérique et garantir l’évolution des plateformes data et IA en adéquation avec les ambitions de l’entreprise. Rattaché au CTO vous aurez en charge de : - Définir la stratégie et l'évolution des plateformes data et IA en lien avec la stratégie de l’entreprise, - Diffuser la culture data et IA (dont IA gen) au sein du groupe. - Garantir la disponibilité des plateformes Data et IA pour toutes les entités du groupe. - Conduire et assurer la transformation des équipes en mode produit, - Être l’ambassadeur de XXX lors d’évènements internes et externes sur des thématiques data et IA, - Organiser des évènements internes pour la promotion de la data et de l’IA - Manager une direction de 45 collaborateurs (dont prestataires locaux et offshore) répartis en 5 équipes avec des profils pluridisciplinaires (Mlops, Data ingénieur, Data architecte, Data manager, Ml ingénieur), - Assurer le recrutement des collaborateurs et leur évolution - Gestion des budgets, - Gestion de crises, - Participer aux comités internes et y représenter la data (Comité DSI, comité IA Gen, Copil B2B…), - Gérer les relations avec les principaux éditeurs et négocier les contrats de renouvellement (Snowflake et Microsoft), - Travailler en étroite collaboration avec les directions produits B2C, B2B, Advertising et Datascience afin d’anticiper les besoins et de construire les roadmaps des plateformes data et IA. Pré-requis : Expérience d’au moins 7 ans sur un poste similaire Modalités de télétravail : 2 jours par semaine, 3 jours sur site le lundi, mardi et jeudi. Stack technique : Data - Snowflake, DBT, Talend, Kafka - Power BI, SSAS, SSRS, Sql server, postgresql - Datahub (datacatalogue) Dataops - Liquibase, Teraform, Docker, Kubernetes, Azure devops, $U, Zabbix IA et IAGen - Azure Open AI / Azure AI studio - MLflow, Jupyter Hub - LLM open source (Llam 3.1, Mixtral…) Data OPS = + de 5 ans d'expérience MML, IA Gen = + de 5 ans d'expérience Culture data = + de 5 ans d'expérience

Dans le cadre de ses activités autour de la donnée, le domaine Data Fabric de la DSI et plus particulièrement le pôle ASD (Architecture Solutions Data) souhaite se faire renforcer d’un architecte applicatif spécialisé en solutions data. Il devra : Accompagnement, réalisation et suivi des projets à enjeux data dans l’élaboration et les phases de réalisation des architectures applicatives ; Prendre en compte les contraintes cybersécurité et de conformité réglementaire (RGPD) dans la conception des architectures ; Contribuer au plan de transformation sur la gouvernance de la donnée ; Contribution activité stratégie SI ; Participation aux revues d’architecture à enjeux data ; Maintient et évolution du cadre de cohérence technique Data & Master Data Management/Référentiel (en collaboration avec les experts MDM et architecte applicatif/domaine) : principes d’architecture, patterns, normes, bonnes pratiques ; Contribuer à la communauté data de la DSI. Liste de livrables (non exhaustive) : Flash report hebdomadaire et mensuel ; Supports d’animation des ateliers & Compte Rendu de réunion ; Dossiers d’Architecture Technique / Architecture Solution Design ; Principes d’architecture et directeurs, patterns, normes, bonnes pratiques ; Etudes solutions data & notes architecture data ; Matrice de choix ; Mise à jour des référentiels d’architecture (LeanIX) ; Cartographie (Solutions & plateformes Data, des données & modèles, flux d’échanges …) ; Offre de Services ASD ; Documentation technique ;

La prestation consiste à assister le pôle Architecture Solutions Data dans les missions suivantes : • Accompagnement, réalisation et suivi des projets à enjeux data dans l’élaboration et les phases de réalisation des architectures applicatives ; • Prendre en compte les contraintes cybersécurité et de conformité réglementaire (RGPD) dans la conception des architectures ; • Contribuer au plan de transformation sur la gouvernance de la donnée ; • Contribution activité stratégie SI ; • Participation aux revues d’architecture à enjeux data ; • Maintient et évolution du cadre de cohérence technique Data & Master Data Management/Référentiel (en collaboration avec les experts MDM et architecte applicatif/domaine) : principes d’architecture, patterns, normes, bonnes pratiques ; • Contribuer à la communauté data de la DSI Exemples de livrables Les Livrables demandés lors de cette prestation pourront être (liste non exhaustive) : • Flash report hebdomadaire et mensuel ; • Supports d’animation des ateliers & Compte Rendu de réunion ; • Dossiers d’Architecture Technique / Architecture Solution Design ; • Principes d’architecture et directeurs, patterns, normes, bonnes pratiques ; • Etudes solutions data & notes architecture data ; • Matrice de choix ; • Mise à jour des référentiels d’architecture (LeanIX) ; • Cartographie (Solutions & plateformes Data, des données & modèles, flux d’échanges …) ; • Offre de Services ASD ; • Documentation technique ;

🔥 VOTRE QUOTIDIEN Etudes et cadrages des projets Participation aux phases de cadrage : ressources, budgets, plans de contribution et plannings. Analyse des besoins métiers pour proposer des architectures adaptées. Conception d'architectures Construction d’architectures sécurisées alignées avec les référentiels existants. Veille au respect de la cohérence des projets en matière d’architecture. Alimentation et évolution du cadre de référence. Sécurisation et intégration des solutions Accompagnement des équipes projets sur l’intégration de la sécurité (démarche ISP). Gestion des droits d’accès et renforcement des dispositifs de protection des données sensibles. Sélection et validation des outils Étude des solutions disponibles sur le marché. Participation au choix des outils répondant aux exigences du projet. Collaboration et support Interaction étroite avec les divisions Infrastructure & Exploitation et Intégration & Applications de la DSI. Transfert de connaissances, vulgarisation et accompagnement des équipes.

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud avec des technologies d'industrialisation à l'état de l'art. Vos traitements répondront à des besoins autour de problématiques complexes dans les domaines d'activité de l'entreprise (Réseau & système IOT, évolutions possibles sur comptage de l'eau, gestion des déchets, etc …) La stack Technique : - MongoDB, PostgreSQL, Power BI - Python, Scala, R - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Nous recherchons pour notre client, un grand média, un(e) Product Owner pour une mission freelance de longue durée. Vous serez rattaché à la Direction Data responsable de la mise en œuvre l’ensemble de la chaîne de traitement et de valorisation des données pour en accélérer l’usage. Cette direction accompagne les différentes offres et la croissance des offres (Acquisition, Réseaux sociaux, Partenariats, CRM) dans le développement d’outils de pilotage, la compréhension des usages et l’amélioration de l’expérience utilisateurs. ***Objectif de la prestation *** 1. Collecter et prioriser les besoins - Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : Analyser et cadrer les exigences, puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinente. - Maintenir le backlog produit à jour en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes. - Identifier les améliorations en continue sur les produits et processus de l’équipe - Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités. 2. Gestion du Produit - Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation - Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins - Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner - Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs - Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des process. - Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production - Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme. 3. Définition et communication de la vision produit - Définir et maintenir une roadmap à jour avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes - Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec les équipes pluridisplinaires suivantes - Les équipes Data platform : les 2 équipes Data Domain, le Pilotage, la Personnalisation, la Recommandation, - les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données. - les Chefs de Projet technique de la direction du Numérique

Au sein d'une Data Plateform et de la zone qui collecte, nettoie, centralise et expose la donnée brute , vous rejoindrez une équipe composée d'un Product Owner Data et de 3 Data Ingénieurs. 1. Collecter et prioriser les besoins : - Cadrer les besoins et les objectifs pour et avec chaque partie prenante : analyser et cadrer les exigences puis les prioriser pour élaborer des user stories claires et pertinentes - Maintenir à jour le backlog produit en fonction des priorités et des besoins des parties prenantes - Identifier les améliorations en continu sur les produits et processus de l’équipe - Suivre et analyser les indicateurs de performance pour évaluer l'impact des évolutions et ajuster les priorités 2. Gestion du produit : - Coordonner les différentes étapes de développement, de l'idéation à la réalisation - Rédiger et recetter les user stories en fonction des besoins - Prioriser et hiérarchiser les différentes fonctionnalités du produit à développer et à décommissionner - Accompagner les équipes techniques pour garantir la qualité du produit et la valeur apportée aux utilisateurs - Identifier des opportunités d'amélioration continue pour optimiser la performance et l’efficacité du produit et des process. - Améliorer l’exploitation et le maintien des produits en production - Assurer une veille technologique continue pour intégrer les meilleures pratiques et technologies afin d'améliorer la plateforme. 3. Définition et communication de la vision produit : - Définir et maintenir à jour une roadmap avec les jalons clés et coordonner les différentes parties prenantes - Animer et communiquer sur les évolutions liées à la vision du produit 4. Collaboration avec des équipes pluridisplinaires : les 2 équipes Data Domain, le Pilotage, la Personnalisation, la Recommandation, les équipes en charge de la Gouvernance et de la conformité des données, les Chefs de Projet techniques

Les missions d'un Amiltonien : En tant que Data Engineer (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Cadrer et challenger les besoins de nos métiers - Elaborer la stratégie, analyser, concevoir et développer les traitements de données - Optimiser les flux existants - Contrôler la qualité des données - Analyser les incidents de production et apporter des solutions La stack technique : - MS-BI (impératif) - Power BI, SSIS (apprécié) - Azure Data Factory (très apprécié)

Au sein de l'équipe déjà existante, vous avez en charge les missions suivantes : - La gestion et le pilotage de projet - Gestion des équipes et des plannings - Reporting des activités et des tableaux de bord - Rédaction de procédures et modes opératoires - Formaliser les besoins implicites et explicites des clients - Participer au choix des différentes solutions Alors ? Prêt à devenir Amiltonien ? 🎉 N'hésitez pas à postuler si vous vous reconnaissez ! De formation supérieure BAC+5 (Master ou école d'ingénieur) spécialisé dans l'informatique, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience dans un poste similaire. Vous maitrisez la gestion de projet car vous avez expérimenté la gestion de projet de bout en bout. Vous avez des connaissances techniques, notamment en BDD Oracle (SQL). Vous disposez d'une aisance relationnelle et d'une excellente communication orale et écrite. Outre vos compétences techniques, nous nous intéressons également à votre potentiel et votre motivation. Nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Vos missions ? En tant qu'Ingénieur Data, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et au sein d'une équipe agile, vous devrez répondre aux différents besoins de l'entreprise : - Définir les architectures des solutions avec le reste de l'équipe, - Fabriquer et tester les solutions, - Déployer dans les différents environnements, - Garantir le bon fonctionnement en production, - Entrainer et tester des modèles de Machine Learning. La stack Technique : - Spark, Kafka, Java - Python, PY Spark - Docker, Jenkins - Gitlab/Github - Grafana

Localisation : Issy-les-Moulineaux (hybride, potentiellement 2 jours par semaine sur site) Démarrage : Début janvier Expérience : 15 ans minimum TJM : En discussion (potentiellement autour de 800 €/jour) Dans le cadre d'un projet stratégique, Accor recherche un Delivery Lead expérimenté pour piloter la mise en œuvre et le suivi d'une solution technique autour de SAP, des données et des environnements Cloud. Ce rôle exige une expertise technique et fonctionnelle, une solide capacité de gestion d'équipe, et une bonne compréhension des enjeux stratégiques d'une organisation globale. Gestion de projet : Piloter le cycle de vie complet de la solution technique, de la phase de construction (build) à la phase opérationnelle (run). Garantir la cohérence des solutions et du cadre technique. Suivre et reporter l’avancement du projet, y compris les risques, obstacles, et alertes majeures. Superviser le budget et veiller au respect des engagements financiers. Expertise technique : Assurer la maintenance et l’évolution des architectures produit et infrastructure pour garantir leur performance, fiabilité et scalabilité. Superviser les intégrations avec des outils tiers pour assurer la compatibilité et l’interopérabilité des systèmes. Collaborer avec les fournisseurs tiers pour gérer les niveaux de support (L1, L2, L3). Leadership et coordination : Coordonner les équipes techniques internes et externes, tout en maintenant une collaboration efficace entre les différentes parties prenantes. Animer les comités techniques et fonctionnels pour aligner les objectifs du projet avec les besoins métier. Piloter la conduite du changement auprès des utilisateurs.